Pagrindinis » verslas » Verslo žvalgyba (BI)

Verslo žvalgyba (BI)

verslas : Verslo žvalgyba (BI)
Kas yra verslo žvalgyba (BI)?

Verslo žvalgyba (BI) reiškia procedūrinę ir techninę infrastruktūrą, kuri kaupia, saugo ir analizuoja įmonės veiklos duomenis. BI yra platus terminas, apimantis duomenų gavybą, procesų analizę, veiklos rezultatų palyginimą ir aprašomąją analizę. BI analizuoja visus verslo sugeneruotus duomenis ir pateikia lengvai sudedamas ataskaitas, veiklos rodiklius ir tendencijas, kurios informuoja apie valdymo sprendimus.

Verslo žvalgybos (BI) paaiškinimas

BI poreikis kilo iš koncepcijos, kad vadovai, turintys netikslią ar neišsamią informaciją, paprastai bus linkę priimti blogesnius sprendimus, nei tuo atveju, jei turėtų geresnę informaciją. Finansinių modelių kūrėjai tai supranta kaip „šiukšlių įvežimą, išvežimą“. BI bando išspręsti šią problemą analizuodama dabartinius duomenis, kurie idealiai pateikiami greitųjų metrikų prietaisų skydelyje, skirtuose paremti geresnius sprendimus.

Daugumai kompanijų gali būti naudinga integruoti BI sprendimus; vadovai, turintys netikslią ar neišsamią informaciją, bus linkę vidutiniškai priimti blogesnius sprendimus, nei tuo atveju, jei jie turėtų geresnę informaciją.

Auganti verslo intelekto sritis

Kad būtų naudinga, BI turi stengtis padidinti duomenų tikslumą, savalaikiškumą ir kiekį. Šie reikalavimai reiškia, kad reikia rasti daugiau būdų, kaip užfiksuoti dar neįrašytą informaciją, patikrinti, ar nėra klaidų, ir susisteminti informaciją taip, kad būtų galima atlikti išsamią analizę.

Tačiau praktikoje įmonės turi nestruktūrizuotų ar įvairių formatų duomenis, kurių nėra lengva surinkti ir analizuoti. Taigi programinės įrangos firmos teikia verslo žvalgybos sprendimus, siekiant optimizuoti iš duomenų surinktą informaciją. Tai yra įmonės lygio programinė įranga, skirta suvienodinti įmonės duomenis ir analizę.

Nors programinės įrangos sprendimai toliau tobulėja ir tampa vis sudėtingesni, duomenų mokslininkams vis dar reikia valdyti kompromisus tarp spartos ir išsamumo. Kai kurias įžvalgas, kylančias iš didžiųjų duomenų, turi bendrovės, kurios imasi schemų, kad užfiksuotų viską, tačiau duomenų analitikai paprastai gali išfiltruoti šaltinius, kad rastų duomenų taškų, galinčių atspindėti viso proceso ar visos verslo srities būklę, pasirinkimą. Tai gali sumažinti poreikį viską fiksuoti ir performatuoti analizei, o tai taupo analizės laiką ir padidina ataskaitų teikimo greitį.

Pagrindiniai išvežamieji daiktai

  • BI žymi techninę infrastruktūrą, kuri kaupia, saugo ir analizuoja įmonės duomenis.
  • BI analizuoja duomenis ir rengia ataskaitas bei informaciją, kuri padeda vadovams priimti geresnius sprendimus.
  • Programinės įrangos įmonės gamina BI sprendimus įmonėms, norinčioms geriau panaudoti jų duomenis.

Verslo žvalgybos (BI) paaiškinimas

BI poreikis kilo iš koncepcijos, kad vadovai, turintys netikslią ar neišsamią informaciją, paprastai bus linkę priimti blogesnius sprendimus, nei tuo atveju, jei turėtų geresnę informaciją. Finansinių modelių kūrėjai tai supranta kaip „šiukšlių įvežimą, išvežimą“. BI bando išspręsti šią problemą analizuodama dabartinius duomenis, kurie idealiai pateikiami greitosios metrikos prietaisų skydelyje, skirtoje priimti geresnius sprendimus.

Verslo intelekto pranašumai

Yra daugybė priežasčių, kodėl įmonės priima BI. Daugelis ja naudojasi tokioms įvairioms funkcijoms kaip nuoma, atitikimas, gamyba ir rinkodara palaikyti. BI yra pagrindinė verslo vertė; sunku rasti verslo sritį, kurioje nebūtų naudos iš geresnės informacijos, kad būtų galima dirbti.

Kai kurie iš daugelio pranašumų, kuriuos įmonės gali patirti įdiegę BI į savo verslo modelius, yra greitesnė, tikslesnė atskaitomybė ir analizė, pagerinta duomenų kokybė, geresnis darbuotojų pasitenkinimas, mažesnės išlaidos ir padidėjusios pajamos bei galimybė priimti geresnius verslo sprendimus.

Greitas faktas

BI buvo sukurta siekiant padėti įmonėms išvengti „šiukšlių įvežimo ir išvežimo“ problemos, kuri yra netikslių ar nepakankamų duomenų analizės rezultatas.

Jei, pavyzdžiui, esate atsakingi už kelių gėrimų gamyklų gamybos grafikus, o pardavimai konkrečiame regione rodo didelį augimą per mėnesį, galite patvirtinti papildomus pokyčius beveik realiu laiku, kad užtikrintumėte, jog gamyklos patenkina paklausą.

Panašiai galite greitai nenaudoti tos pačios produkcijos, jei vėsesnė nei įprasta vasara pradeda daryti įtaką pardavimams. Šis manipuliavimas gamyba yra ribotas pavyzdys, kaip tinkamai naudojant „BI“ gali padidinti pelną ir sumažinti sąnaudas.

Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.

Susijusios sąlygos

Didelių duomenų tvarkymas Dideli duomenys nurodo didelius, įvairius informacijos iš įvairių šaltinių rinkinius, kurie auga vis sparčiau. daugiau duomenų moksle ir jo taikomosiose programose duomenų mokslas sutelktas į didelių duomenų rinkimą ir taikymą, kad būtų galima suteikti prasmingos informacijos pramonės, tyrimų ir gyvenimo srityse. daugiau kaip veikia „Data Analytics“ duomenų analizė yra neapdorotų duomenų analizės mokslas, norint padaryti išvadas apie tą informaciją. Daugybė duomenų analizės metodų ir procesų buvo automatizuoti į mechaninius procesus ir algoritmus. daugiau euristikos Euristika yra problemų sprendimo metodas, naudojantis nuorodas, kad per ribotą laiką būtų pateikti pakankamai geri sprendimai. daugiau Kaip aprašomoji analizė veikia Aprašomoji analizė reiškia procesą, kurio metu istoriniai duomenys aiškinami siekiant suprasti verslo operacijų pokyčius. daugiau Skaitymas į nuspėjamąjį modeliavimą Numatomasis modeliavimas yra žinomų rezultatų panaudojimo procesas siekiant sukurti, apdoroti ir patvirtinti modelį, kuris gali būti naudojamas numatant būsimus rezultatus. daugiau partnerių nuorodų
Rekomenduojama
Palikite Komentarą