Netiesinės regresijos apibrėžimas

Kas yra netiesinė regresija

Netiesinė regresija yra regresijos analizės forma, kai duomenys yra tinkami modeliui ir tada išreiškiami kaip matematinė funkcija. Paprasta tiesinė regresija sieja du kintamuosius (X ir Y) tiesine linija (y = mx + b), o netiesinė regresija turi sudaryti liniją (paprastai kreivę) taip, tarsi kiekviena Y reikšmė būtų atsitiktinis kintamasis. Modelio tikslas yra kuo mažesnė kvadratų suma. Kvadratų suma yra matas, kuris seka, kiek stebėjimai skiriasi nuo duomenų rinkinio vidurkio. Jis apskaičiuojamas pirmiausia nustatant skirtumą tarp vidutinio ir kiekvieno rinkinio taško. Tada kiekvienas iš šių skirtumų yra padalintas į kvadratą. Galiausiai visi kvadratiniai skaičiai sudėti. Kuo mažesnė šių kvadratinių skaičių suma, tuo geriau funkcija atitinka duomenų taškus rinkinyje. Netiesinėje regresijoje naudojamos logaritminės funkcijos, trigonometrinės funkcijos, eksponentinės funkcijos ir kiti derinimo metodai.

Nutraukti netiesinę regresiją

Netiesinis regresijos modeliavimas yra panašus į linijinės regresijos modeliavimą tuo, kad abu siekia grafiškai sekti tam tikrą atsaką iš kintamųjų rinkinio. Netiesinius modelius sukurti yra sudėtingesni nei linijinius modelius, nes funkcija sukuriama apytiksliai derinimai (iteracijos), kurie gali kilti dėl bandymų ir klaidų. Matematikai naudoja kelis nusistovėjusius metodus, tokius kaip Gauso-Niutono metodas ir Levenbergo-Marquardto metodas.

Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.

Susijusios sąlygos

Kaip veikia mažiausių kvadratų kriterijaus metodas Mažiausių kvadratų kriterijus yra linijos tikslumo matavimo metodas vaizduojant duomenis, kurie buvo naudojami kuriant ją. Tai yra, formulė nustato tinkamiausią liniją. daugiau Kaip veikia mažiausių kvadratų metodas Mažiausių kvadratų metodas yra statistinis metodas, pagal kurį nustatoma modeliui tinkamiausia linija, apibrėžta lygtimi su tam tikrais stebimų duomenų parametrais. daugiau Linijinių ryšių supratimas Linijinis ryšys (arba linijinis ryšys) yra statistinis terminas, naudojamas apibūdinti tiesiogiai proporcingam ryšiui tarp kintamojo ir konstantos. daugiau tai, ką matuoja regresija Regresija yra statistinis matavimas, kuriuo bandoma nustatyti ryšį tarp vieno priklausomo kintamojo (paprastai žymimo Y) ir kitų kintančių kintamųjų (žinomų kaip nepriklausomi kintamieji) aibės. daugiau Kas yra klaidos terminas? Klaidos terminas yra apibrėžiamas kaip statistinio modelio kintamasis, kuris sukuriamas, kai modelis nevisiškai parodo tikrąjį ryšį tarp nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų. daugiau Kaip veikia kvadratų sumos statistikos metodika Kvadratų suma yra statistinis metodas, naudojamas regresinėje analizėje duomenų taškų pasiskirstymui nustatyti pagal jų vidurkį. Atliekant regresinę analizę, siekiama išsiaiškinti, kaip gerai duomenų eilutes galima pritaikyti funkcijai, kuri gali padėti paaiškinti, kaip buvo generuojamos duomenų serijos. daugiau partnerių nuorodų