Nulinė hipotezė
Nulinė hipotezė yra statistikoje naudojama hipotezės rūšis, teigianti, kad pateiktų stebėjimų rinkinyje nėra statistinio reikšmingumo. Null hipoteze bandoma parodyti, kad tarp kintamųjų nėra skirtumų arba kad vienas kintamasis nesiskiria nuo jo vidurkio. Manoma, kad ji bus tiesa, kol statistiniai įrodymai jos nepagrįs alternatyvia hipoteze.
Pvz., Jei hipotezės testas yra nustatytas taip, kad alternatyvioje hipotezėje teigiama, kad populiacijos parametras nėra lygus nurodytai vertei. Taigi vidutinis virimo laikas gyventojams nėra lygus 12 minučių; veikiau ji gali būti mažesnė ar didesnė už nurodytą vertę. Jei nepriimtina hipotezė arba statistinis tyrimas rodo, kad populiacijos vidurkis yra 12 minučių, tada alternatyvi hipotezė atmetama. Ir atvirkščiai.
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- Nulinė hipotezė yra statistikoje naudojamas spėlionių tipas, teigiantis, kad pateiktų stebėjimų rinkinyje nėra statistinio reikšmingumo.
- Nulinė hipotezė nustatoma priešingai nei alternatyvi hipotezė ir bandoma parodyti, kad tarp kintamųjų nėra skirtumų arba kad vienas kintamasis nesiskiria nuo jo vidurkio.
- Hipotezės tyrimas leidžia matematiniam modeliui patvirtinti arba paneigti negaliojančią hipotezę tam tikrame pasitikėjimo lygyje.
Nulinė hipotezė
Kaip veikia niekinė hipotezė
Nulinė hipotezė, dar vadinama spėlionėmis, daro prielaidą, kad bet koks skirtumas ar reikšmingumas, kurį matote duomenų rinkinyje, atsiranda dėl atsitiktinumo. Priešinga niekinei hipotezei žinoma kaip alternatyvi hipotezė.
Nulinė hipotezė yra pirminis statistinis teiginys, kad populiacijos vidurkis yra lygus teigiamam. Pavyzdžiui, tarkime, kad vidutinis konkretaus prekės ženklo makaronų gaminimo laikas yra 12 minučių. Todėl niekinė hipotezė būtų teigiama: „Gyventojų vidurkis lygus 12 minučių“. Priešingai, alternatyvi hipotezė yra hipotezė, kuri priimama, jei nulinė hipotezė atmetama.
Hipotezės tyrimas leidžia matematiniam modeliui patvirtinti arba paneigti negaliojančią hipotezę tam tikrame pasitikėjimo lygyje. Statistinės hipotezės tikrinamos naudojant keturių žingsnių procesą. Pirmiausia analitikas turi iškelti dvi hipotezes, kad tik viena būtų teisinga. Kitas žingsnis - suformuluoti analizės planą, kuriame aprašoma, kaip bus vertinami duomenys. Trečias žingsnis yra plano vykdymas ir fiziškai analizuoti imties duomenys. Ketvirtasis ir paskutinis žingsnis yra išanalizuoti rezultatus ir priimti arba atmesti niekinę hipotezę.
Svarbu
Analitikai nori atmesti niekinę hipotezę ir paneigti kai kuriuos kintamuosius, aiškinančius dominančius reiškinius.
Nulinės hipotezės pavyzdys
Štai paprastas pavyzdys: Mokyklos direktorė praneša, kad jos mokyklos mokiniai egzaminuose vertina vidutiniškai 7 iš 10. Norėdami patikrinti šią „hipotezę“, užrašome 30 mokinių (imties) procentus iš visos mokyklos studentų grupės (tarkime 300) ir apskaičiuojame tos imties vidurkį. Tada galime palyginti (apskaičiuotą) imties vidurkį su (praneštu) populiacijos vidurkiu ir bandyti patvirtinti hipotezę.
Paimkite dar vieną pavyzdį: konkretaus investicinio fondo metinė grąža yra 8%. Tarkime, kad investicinis fondas gyvuoja 20 metų. Mes imamės atsitiktinės imties, pavyzdžiui, penkerių metų investicinio fondo metinės grąžos (imties) ir apskaičiuojame jo vidurkį. Tada palyginame (apskaičiuotos) imties vidurkį su (teigiama) populiacijos vidurkiu, kad patikrintume hipotezę.
Paprastai pranešta vertė (arba teiginių statistika) nurodoma kaip hipotezė ir laikoma, kad ji yra tiesa. Aukščiau pateiktų pavyzdžių hipotezė bus:
- A pavyzdys: Mokiniai mokykloje vertina egzaminus vidutiniškai 7 iš 10.
- B pavyzdys: Investicinio fondo metinė grąža yra 8% per metus.
Šis nurodytas apibūdinimas yra „ niekinė hipotezė (H 0 ) “ ir manoma, kad tiesa - būdas, kuriuo prisiekusiųjų teisme kaltinamasis laikomas nekaltu, kol teisme nepateikta kaltė. Panašiai hipotezės tikrinimas pradedamas nustatant ir darant prielaidą „niekinė hipotezė“, o tada procesas nustato, ar prielaida greičiausiai yra teisinga, ar klaidinga.
Svarbu pažymėti, kad mes tikriname niekinę hipotezę, nes yra abejonių dėl jos pagrįstumo. Nepriklausomai nuo to, kokia informacija prieštarauja nurodytai negaliojančiai hipotezei, užfiksuota alternatyvioje hipotezėje (H 1 ). Pirmiau pateiktiems pavyzdžiams alternatyvi hipotezė būtų:
- Studentai įvertina vidurkį, kuris nėra lygus 7.
- Metinė investicinio fondo grąža nėra lygi 8% per metus.
Kitaip tariant, alternatyvi hipotezė yra tiesioginis niekinės hipotezės prieštaravimas.
Investicijų hipotezės tikrinimas
Tarkime, kaip pavyzdį, susijusį su finansų rinkomis, Alisa mato, kad jos investavimo strategija duoda didesnę vidutinę grąžą nei vien tik akcijų pirkimas ir laikymas. Nulinė hipotezė teigia, kad nėra jokio skirtumo tarp dviejų vidutinių grąžų, ir Alisa turi tuo tikėti, kol neįrodys priešingai. Norint paneigti niekinę hipotezę, reikėtų parodyti statistinį reikšmingumą, kurį galima rasti atliekant įvairius testus. Todėl alternatyvioje hipotezėje būtų teigiama, kad investavimo strategijos vidutinė grąža yra didesnė nei tradicinės pirkimo ir palaikymo strategijos.
P reikšmė naudojama rezultatų statistiniam reikšmingumui nustatyti. P reikšmė, mažesnė ar lygi 0, 05, paprastai naudojama norint parodyti, ar yra tvirtų įrodymų, kad hipotezė yra niekinė. Jei Alisa atlieka vieną iš šių testų, pavyzdžiui, testą, naudodama įprastą modelį, ir įrodo, kad skirtumas tarp jos grąžos ir pirkimo ir palaikymo grąžos yra didelis arba p vertė yra mažesnė arba lygi 0, 05, ji tada gali paneigti niekinę hipotezę ir sutikti su alternatyvia hipoteze.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.