P testas
P-testas yra statistinis metodas, kuriuo tikrinamas nulinės hipotezės, kurioje pateikiamas visuotinai priimtas teiginys apie populiaciją, pagrįstumas. Nors terminas „niekinis“ yra šiek tiek klaidinantis, tikslas yra patikrinti patvirtintą faktą, bandant jį paneigti ar panaikinti. P testas gali suteikti įrodymų, kurie gali atmesti arba atmesti (statistika reiškia „nenugalimą“) plačiai pripažintą teiginį.
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- P-testas yra statistinis metodas, kuriuo tikrinamas nulinės hipotezės, kurioje pateikiamas visuotinai priimtas teiginys apie populiaciją, pagrįstumas.
- Kuo mažesnė p vertė, tuo stipresni įrodymai, kad nulinę hipotezę reikia atmesti ir kad alternatyvi hipotezė gali būti patikimesnė.
- P-testo statistika paprastai atitinka standartinį normalųjį pasiskirstymą, kai naudojami dideli imties dydžiai.
P-testo supratimas
P testas apskaičiuoja vertę, leidžiančią tyrėjui nustatyti priimto teiginio patikimumą. Atitinkama p vertė yra lyginama su statistiškai reikšmingu lygiu (pasitikėjimo lygiu), alfa (α), kurį tyrėjas pasirinko įvertinti atsitiktinumą. P-testo statistika paprastai atitinka standartinį normalųjį pasiskirstymą, kai naudojami dideli imties dydžiai.
Tyrėjai dažniausiai pasirenka 5% ar mažesnį alfa lygį, o tai reiškia 95% ar didesnį pasikliautinumą. Kitaip tariant, mažesnė nei 5% alfa lygio p reikšmė reiškia, kad didesnė nei 95% tikimybė, kad jūsų rezultatai nėra atsitiktiniai, taigi padidinsite rezultatų reikšmingumą. Tai yra įrodymas, kuris leistų tyrėjui paneigti niekinę hipotezę.
- Kuo mažesnė p vertė (p reikšmė <alfa), tuo stipresni įrodymai, kad nulinę hipotezę reikia atmesti ir kad alternatyvi hipotezė gali būti patikimesnė.
- Kuo didesnė p vertė (p reikšmė> alfa), tuo silpnesni įrodymai prieš nulinę hipotezę reiškia, kad jis negali būti atmestas, todėl testas nėra tikslus.
Atlikdamas hipotezės testą teiginiui pagrįsti, tyrėjas postuluoja dvi hipotezes - niekinę (H 0 ) ir pakaitinę (H 1 ). Nulinės ir alternatyvios hipotezės formulavimas yra svarbiausias P-testo naudingumo tyrėjui pagrindas.
Nulinė hipotezė nurodo visuotinai laikomą įsitikinimą ar prielaidą, kurį tyrėjas išbando, norėdamas išsiaiškinti, ar jie gali jį atmesti. Svarbiausia suvokti, kad tyrėjas nori visada atmesti niekinę hipotezę ir P testas padeda jiems pasiekti šį tikslą. Kitas dalykas, į kurį reikia atkreipti dėmesį, yra tas, kad jei P testas neatmeta niekinės hipotezės, tada testas laikomas neįtikinamu ir jokiu būdu nėra skirtas neigiamos hipotezės patvirtinimui.
Alternatyvi hipotezė yra skirtingas tyrėjo pateiktas paaiškinimas, siekiant geriau paaiškinti tiriamą reiškinį. Iš esmės tai turi būti vienintelis arba geriausias įmanomas alternatyvus paaiškinimas. Tokiu būdu, jei p reikšmė patvirtina nulinės hipotezės atmetimą, tada alternatyvi hipotezė gali būti laikoma patikima.
Z testas ir T testas
Įprastas ir supaprastintas statistinio tyrimo tipas yra z-testas, kurio metu tiriamas imties vidurkio statistinis reikšmingumas hipoteziam populiacijos vidurkiui, tačiau reikalaujama, kad būtų žinomas standartinis populiacijos nuokrypis, o tai dažnai neįmanoma. T-testas yra realesnis bandymo tipas, nes jam reikia tik standartinio mėginio nuokrypio, o ne populiacijos standartinio nuokrypio.
Suprasti, kaip statistika gali paveikti produktų vystymąsi, ypač biotechnologijų srityje, gali būti labai naudinga nurodant investuotojus priimti labiau pagrįstus investicinius sprendimus. Pavyzdžiui, pagrindinis perspektyvaus vaisto klinikinio tyrimo statistinių rezultatų supratimas gali būti neįkainojamas vertinant galimą biotechnologijų atsargų naudą.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.