Statistika
Statistika yra matematinės analizės forma, kuriai naudojami kiekybiniai modeliai, atvaizdai ir apibendrinimai tam tikram eksperimentinių duomenų rinkiniui ar realaus gyvenimo tyrimams. Statistikos tyrimų metodika duomenų rinkimui, peržiūrai, analizei ir išvadų darymui. Kai kurios statistinės priemonės apima šias:
- Reiškia
- Regresinė analizė
- Griežtumas
- Kurtozė
- Variacija
- Dispersijos analizė
Statistika
Statistikos supratimas
Statistika yra terminas, naudojamas apibendrinti procesą, kurį analitikas naudoja apibūdindamas duomenų rinkinį. Jei duomenų rinkinys priklauso nuo didesnės populiacijos imties, analitikas gali sukurti aiškinimus apie populiaciją pirmiausia remdamasis imties statistiniais rezultatais. Statistinė analizė apima duomenų rinkimo ir įvertinimo procesą, tada duomenų apibendrinimą į matematinę formą.
Statistika naudojama įvairiose disciplinose, tokiose kaip psichologija, verslas, fiziniai ir socialiniai mokslai, humanitariniai mokslai, vyriausybė ir gamyba. Statistiniai duomenys renkami naudojant imties procedūrą ar kitą metodą. Analizuojant duomenis naudojami dviejų tipų statistiniai metodai: aprašomoji statistika ir išvadinė statistika. Aprašomoji statistika naudojama duomenims iš imties sinchronizuoti, naudojant vidurkį arba standartinį nuokrypį. Inferencinė statistika naudojama, kai duomenys vertinami kaip tam tikros populiacijos poklasis.
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- Statistikos tyrimų metodika duomenų rinkimui, peržiūrai, analizei ir išvadų darymui.
- Yra daugybė skirtingų statistinių duomenų, susijusių su situacija, kurią turite analizuoti.
- Statistika naudojama priimant labiau pagrįstus verslo sprendimus.
Statistikos tipai
Statistika yra bendras, platus terminas, todėl natūralu, kad po juo yra daugybė skirtingų modelių.
Reiškia
Vidurkis yra dviejų ar daugiau skaitmenų grupės matematinis vidurkis. Nurodytos skaičių grupės vidurkis gali būti apskaičiuojamas įvairiais būdais, įskaitant aritmetinį vidurkį, kuris parodo, kaip tam tikra prekė veikia per tam tikrą laiką, ir geometrinį vidurkį, kuris parodo investuotojo portfelio, investuoto į tą pačią prekę, veiklos rezultatus. per tą patį laikotarpį.
Regresinė analizė
Regresinė analizė nustato, kokiu mastu konkretūs veiksniai, tokie kaip palūkanų normos, produkto ar paslaugos kaina ar tam tikros pramonės šakos ar sektoriai, daro įtaką turto kainų svyravimams. Tai pavaizduota tiesės, vadinamos tiesine regresija, forma.
Griežtumas
Griežtumas apibūdina laipsnį, kurį duomenų rinkinys skiriasi nuo standartinio statistinių duomenų rinkinio pasiskirstymo. Daugelyje duomenų rinkinių, įskaitant prekių grąžą ir akcijų kainas, yra teigiamas pasvirimas, kreivė pasvirusi į kairę nuo duomenų vidurkio, arba neigiama, kreivė pasvirusi į dešinę nuo duomenų vidurkio.
Kurtozė
Kurtozė matuoja, ar duomenys yra mažesnio ilgio (labiau linkę į išorę), ar sunkiojo ilgio (labiau linkę į išorę) nei normalusis pasiskirstymas. Duomenų rinkiniai, kuriuose yra aukšta kurtozė, turi sunkias užpakalines dalis arba yra išstumti, o tai reiškia didesnę investavimo riziką retkarčiais gaunant laukinę grąžą. Duomenų rinkiniai, kuriuose yra maža kurtozė, turi lengvas galūnes arba jų nėra, o tai reiškia mažesnę investavimo riziką.
Variacija
Variacija - tai duomenų rinkinio skaičių intervalo matavimas. Variacija matuoja atstumą, kurį kiekvienas rinkinio numeris yra nuo vidurkio. Variacija gali padėti nustatyti riziką, kurią investuotojas gali prisiimti pirkdamas investiciją.
Ronaldas Fišeris sukūrė dispersijos metodo analizę. Jis naudojamas norint nuspręsti, kokį poveikį pavieniai kintamieji turi kintamajam, kuris yra priklausomas. Jis gali būti naudojamas palyginti skirtingų atsargų našumą laikui bėgant.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.