Markovo analizė

Markovo analizės APIBRĖŽTIS

Markovo analizė yra metodas, naudojamas prognozuoti kintamojo, kurio būsimai vertei įtakos turi tik jo dabartinė padėtis ar būsena, vertę, o ne jokia ankstesnė veikla, kuri kintamąjį atvedė į jo dabartinę padėtį ar būseną. Iš esmės jis prognozuoja atsitiktinio kintamojo aktyvumą, remdamasis tik esamomis aplinkybėmis, susijusiomis su atsitiktiniu kintamuoju.

Ši technika pavadinta Rusijos matematiko Andrejaus Andrejevičiaus Markovo vardu, kuris pradininkas tyrė stochastinius procesus, ty procesus, susijusius su atsitiktinumu. Pirmiausia jis panaudojo procesą, norėdamas numatyti dujų dalelių, įstrigusių uždaroje talpykloje, elgseną. Markovo analizės procesas yra atsitiktinių kintamųjų prognozavimo metodas, dažnai naudojamas prognozuoti elgesį ir sprendimus didelėse žmonių grupėse.

PASKIRSTYMAS Markovo analizė

Markovo analizės procesas apima būsimo veiksmo tikimybės apibrėžimą atsižvelgiant į dabartinę kintamojo būklę. Apibrėžus būsimų veiksmų kiekvienoje būsenoje tikimybes, gali būti nubrėžtas sprendimų medis ir apskaičiuota rezultato tikimybė atsižvelgiant į dabartinę kintamojo būseną. „Markov Analysis“ yra daugybė programų verslo pasaulyje. Jis dažnai naudojamas numatant sugedusių detalių, kurios nukris iš surinkimo linijos, skaičių, atsižvelgiant į linijoje esančių mašinų veikimo būseną.

Jis taip pat gali būti naudojamas numatant, kokia įmonės gautinų sumų dalis taps blogais įsiskolinimais. Tam tikri akcijų ir opcionų kainų prognozavimo metodai taip pat apima Markovo analizę. Galiausiai įmonės dažnai naudoja tai prognozuodamos esamų klientų lojalumą prekės ženklui ateityje ir šių vartotojų sprendimų rezultatą dėl bendrovės rinkos dalies.

Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.

Susijusios sąlygos

Nuspėjamos analizės apibrėžimas Nuspėjamoji analizė apima statistikos naudojimą ir modeliavimą, kad būtų galima nustatyti būsimus rezultatus remiantis dabartiniais ir istoriniais duomenimis. daugiau duomenų moksle ir jo taikomosiose programose duomenų mokslas sutelktas į didelių duomenų rinkimą ir taikymą, kad būtų galima suteikti prasmingos informacijos pramonės, tyrimų ir gyvenimo srityse. daugiau Monte Karlo modeliavimas Monte Karlo modeliavimas naudojamas modeliuoti skirtingų rezultatų tikimybę procese, kurio neįmanoma lengvai nuspėti dėl atsitiktinių kintamųjų įsikišimo. daugiau Skaitymas į nuspėjamąjį modeliavimą Numatomasis modeliavimas yra žinomų rezultatų panaudojimo procesas siekiant sukurti, apdoroti ir patvirtinti modelį, kuris gali būti naudojamas numatant būsimus rezultatus. daugiau kaip veikia rizikos analizė Rizikos analizė yra neigiamo įvykio, vykstančio įmonės, vyriausybės ar aplinkos sektoriuje, tikimybės įvertinimo procesas. daugiau kodėl stochastinis modeliavimas yra mažiau sudėtingas, nei atrodo, Stochastinis modeliavimas yra įrankis, naudojamas priimant sprendimus dėl investavimo, kuris naudoja atsitiktinius kintamuosius ir duoda daugybę skirtingų rezultatų. daugiau partnerių nuorodų