Heuristika
Heuristika yra problemų sprendimo metodas, kurio paspaudimais naudojami pakankamai geri sprendimai, atsižvelgiant į ribotą laiką arba terminą. Heuristika yra lankstus būdas greitai priimti sprendimus, ypač dirbant su sudėtingais duomenimis. Sprendimai, priimti naudojant euristinį požiūrį, nebūtinai yra optimalūs. Heuristiškumas kildinamas iš graikų kalbos žodžio, reiškiančio „atrasti“.
Suprasti euristiką
Skaitmeninės technologijos sutrikdė visas pramonės šakas, įskaitant finansus, mažmeninę prekybą, žiniasklaidą ir transportą. Staiga, tipiška kasdienė veikla paseno. Čekiai pervedami į banko sąskaitas neapsilankius vietiniame filiale, produktai ir paslaugos perkami internetu, o išsinešti maisto produktai pristatomi per maisto paslaugų teikimo programas. Technologijos kuria duomenis, kurie vis labiau dalijasi įvairiose pramonės šakose ir sektoriuose, o bet kurios pramonės srities profesionalas gali išspręsti problemą, naudodamas daugybę sudėtingų duomenų. Euristiniai metodai gali padėti sudėtingesniems duomenims, turint ribotą laiką ir išteklius.
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- Heuristika yra greito problemų sprendimo būdai, užtikrinantys pakankamą rezultatą, kad būtų naudingi atsižvelgiant į laiko apribojimus.
- Investuotojai ir finansų specialistai naudoja euristinį požiūrį, kad paspartintų analizę ir investavimo sprendimus.
- Dėl euristikos gali būti prastas sprendimų priėmimas remiantis ribotu duomenų rinkiniu, tačiau sprendimų greitis kartais gali kompensuoti trūkumus.
Kodėl verta naudoti euristiką?
Heuristika palengvina sprendimų priėmimą laiku. Kiekvienos pramonės srities analitikai, norėdami išspręsti problemą, naudoja tokias nykščio taisykles kaip intelektualūs spėjimai, bandymai ir klaidos, pašalinimo procesas, ankstesnės formulės ir istorinių duomenų analizė. Dėl euristinių metodų sprendimų priėmimas tampa paprastesnis ir greitesnis atliekant trumpąsias nuorodas ir atliekant pakankamai gerus skaičiavimus.
Heuristikos naudojimo trūkumai
Yra kompromisų, susijusių su euristikos naudojimu, dėl kurių požiūris yra linkęs į šališkumą ir vertinimo klaidas. Galutinis vartotojo sprendimas gali būti ne pats geriausias ar geriausias sprendimas, priimtas sprendimas gali būti netikslus, o pasirinktų duomenų gali būti nepakanka, todėl problemos sprendimas gali būti netikslus. Pavyzdžiui, „copycat“ investuotojai dažnai imituoja sėkmingų investicijų valdytojų investavimo modelį, kad išvengtų vertybinių popierių ir susijusios kiekybinės bei kokybinės informacijos.
Taikydami euristinį požiūrį, kuriuo grindžiami ankstesni rezultatai, „copycat“ investuotojai tikisi, kad šių vadybininkų naudojamos formulės nuolat uždirbs jiems pelno, tačiau ne visada taip yra. Pavyzdžiui, „Valeant Pharmaceutical International“ katastrofa buvo šokas investuotojams, kai bendrovė pamatė, kad 2015 m. Iki 2016 m. Ji 90 proc. Sumažėjo. „Valeant“ buvo akcija, laikoma daugelio rizikos draudimo fondų valdytojų ir juos kopijuojančių investuotojų portfeliuose.
Reprezentatyvumo euristika
Populiarus trumpinių metodas sprendžiant problemas yra reprezentatyvumo heuristika. Reprezentatyvumas naudoja protinius nuorodas priimant sprendimus, pagrįstus praeities įvykiais ar bruožais, kurie yra tipiški ar panašūs į esamą situaciją. Tarkime, kad, pavyzdžiui, „Fast Food ABC“ išplėtė savo veiklą Indijoje, o akcijų kaina smarkiai išaugo. Analitikas pažymėjo, kad Indija yra pelninga įmonė visoms greito maisto grandinėms. Todėl, kai greito maisto XYZ paskelbė apie savo planą ištirti Indijos rinką kitais metais, analitikas negaišdavo laiko XYZ pateikdamas rekomendaciją „pirkti“.
Nors dėl jo nuorodų pavyko išsaugoti abiejų bendrovių duomenų peržiūrą, galbūt tai nebuvo geriausias sprendimas. XYZ gali turėti maisto, kuris nėra patrauklus Indijos vartotojams, ką tyrimai būtų atskleidę. Kiti paplitę euristiniai požiūriai į sprendimų priėmimą ir problemų sprendimą yra prieinamumo šališkumas, įtvirtinimas ir pritaikymas, euristikos pažinimo euristika, užpakalinio požiūrio šališkumas ir naivus įvairinimas.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.