Variacijų analizė (ANOVA)
Variancijų analizė (ANOVA) finansuose naudojama keliais skirtingais būdais, pavyzdžiui, siekiant prognozuoti vertybinių popierių kainų pokyčius, pirmiausia nustatant, kurie veiksniai daro įtaką akcijų svyravimams. Ši analizė gali suteikti vertingos informacijos apie vertybinių popierių ar rinkos indekso elgseną įvairiomis sąlygomis.
Suprasti variacijų analizę (ANOVA)
Išvaizdų analizės (ANOVA) statistiniai modeliai iš pradžių buvo pristatyti moksliniame darbe, kurį XX amžiaus pradžioje parašė britų matematikas Richardas Fisheris. Pirmiausia jis įveda terminą dispersija.
Finansų variacijos analizė
ANOVA testavimas ne tik tiria skirtumus, bet ir kintamomis priemonėmis tiria dispersijos laipsnį arba skirtumą tarp jų. Tai yra statistinio kintamųjų reikšmingumo analizės būdas. ANOVA analizė laikoma tikslesne nei t-testavimas, nes ji yra lankstesnė ir reikalauja mažiau stebėjimų. Jis taip pat labiau tinkamas naudoti sudėtingesnėms analizėms nei tos, kurias galima įvertinti atliekant testus. Be to, ANOVA testavimas leidžia tyrėjams atskleisti ryšius tarp kintamųjų, o t-testas to nedaro. ANOVA testavimo variantai apima vienpusį ANOVA (naudojamą statistiškai reikšmingų skirtumų paieškai tarp dviejų ar daugiau nepriklausomų kintamųjų), dvipusį ANOVA (norint nustatyti galimą dviejų nepriklausomų kintamųjų sąveiką viename priklausomame kintamajame) ir faktorinę ANOVA, kuri paprastai apima vertinant du ar daugiau veiksnių ar kintamųjų dviem lygiais.
Variacijos analizės analizė finansuose naudojama keliais skirtingais būdais, pavyzdžiui, siekiant prognozuoti vertybinių popierių kainų pokyčius, pirmiausia nustatant, kurie veiksniai daro įtaką akcijų svyravimams. Ši analizė gali suteikti vertingos informacijos apie vertybinių popierių ar rinkos indekso elgseną įvairiomis sąlygomis.
Šios rūšies analizė bando išskaidyti įvairius pagrindinius veiksnius, lemiančius vertybinių popierių kainą ir elgesį rinkoje. Pvz., Tai galėtų parodyti, kiek padidėjo ar sumažėjo vertybiniai popieriai dėl palūkanų normos pokyčių. T-testas ir f-testas naudojami dispersijos testo analizės rezultatams analizuoti, siekiant nustatyti, kurie kintamieji turi statistinę reikšmę.
Nefinansinių programų dispersijos analizė
Be savo taikymo finansų pramonėje, ANOVA taip pat naudojama hipotezėms tikrinti, peržiūrint klinikinių tyrimų duomenis, pavyzdžiui, norint palyginti skirtingų gydymo protokolų poveikį paciento rezultatams; socialinių mokslų tyrimuose (pavyzdžiui, siekiant įvertinti lyties ir klasės poveikį nustatytiems kintamiesiems), programinės įrangos inžinerijoje (pavyzdžiui, duomenų bazių valdymo sistemoms įvertinti), gamyboje (produktų ir proceso kokybės rodikliams įvertinti) ir pramoniniame dizaine, be kitų sričių .
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.