Daugybinė diskriminacinė analizė (MDA)

Kas yra daugialypė diskriminacinė analizė (MDA)?

Daugybinė diskriminacinė analizė (MDA) yra statistikos metodas, kurį finansų planuotojai naudoja potencialioms investicijoms vertinti, kai reikia atsižvelgti į daugelį kintamųjų. Šis metodas sumažina kai kurių kintamųjų skirtumus, kad juos būtų galima klasifikuoti į tam tikrą skaičių plačių grupių, kurias vėliau galima palyginti su kitu kintamuoju.

Kelias atsargas lyginantis analitikas gali naudoti daugialypę diskriminacinę analizę, norėdamas sutelkti dėmesį į duomenų taškus, kurie yra svarbiausi priimant svarstomą sprendimą.

Finansų srityje ši technika naudojama norint sumažinti vertybinių popierių dispersiją, tikrinant kelis kintamuosius.

Daugybinė diskriminacinė analizė yra susijusi su diskriminacine analize, kuri padeda klasifikuoti duomenų rinkinį nustatant taisyklę arba pasirenkant reikšmę, kuri užtikrins prasmingiausią atskyrimą.

Kaip naudojama daugkartinė diskriminacinė analizė

Analitikas, svarstantis daugybę akcijų, gali naudoti daugialypę diskriminacinę analizę, kad sutelktų dėmesį į duomenų taškus, kurie yra svarbiausi priimant svarstomą sprendimą. Tai supaprastina kitus atsargų skirtumus, jų visiškai neatmesdama.

Pagrindiniai išvežamieji daiktai

• Finansų planuotojai MDA naudojasi įvertindami galimas investicijas, kai reikia atsižvelgti į daugelį kintamųjų.
• Šis metodas naudojamas norint sumažinti vertybinių popierių dispersiją, tikrinant kelis kintamuosius.
• Analitikas, svarstantis daugybę akcijų, gali naudoti daugialypę diskriminacinę analizę, kad sutelktų dėmesį į duomenų taškus, kurie yra svarbiausi priimant svarstomą sprendimą.

Pavyzdžiui, analitikas, norintis pasirinkti vertybinius popierius pagal vertes, kurios matuoja nepastovumą ir istorinį nuoseklumą, gali naudoti daugialypę diskriminacinę analizę, norėdamas išskirti kitus kintamuosius, pvz., Kainą.

Daugybinė diskriminacinė analizė taip pat žinoma bent jau statistikams kaip kanoninių kintamųjų analizė arba kanoninė diskriminuojančioji analizė. Tai yra diskriminacinės analizės rūšis, kurią plačiai naudoja tyrėjai, analizuodami daugelio sričių duomenis.

Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.

Susijusios sąlygos

T-testo apibrėžimas T-testas yra tam tikros rūšies statistinė statistika, naudojama nustatyti, ar yra reikšmingas skirtumas tarp dviejų grupių vidurkių, kurie gali būti susiję tam tikromis savybėmis. daugiau kaip veikia rizikos analizė Rizikos analizė yra neigiamo įvykio, vykstančio įmonės, vyriausybės ar aplinkos sektoriuje, tikimybės įvertinimo procesas. daugiau kaip veikia dispersijos analizė (ANOVA) dispersijos analizė (ANOVA) yra statistinės analizės įrankis, kuris atskiria bendrą duomenų rinkinyje esantį kintamumą į du komponentus: atsitiktinius ir sisteminius veiksnius. daugiau variacijų analizė (ANOVA) dispersijų analizė (ANOVA) yra statistinis visų eksperimente naudojamų kintamųjų skirtumų tyrimas. daugiau kaip veikia daugialypė tiesinė regresija Keli linijinė regresija (MLR) yra statistinė technika, kuriai naudojami keli aiškinamieji kintamieji, norint nuspėti atsako kintamojo rezultatą. daugiau Kaip veikia kvadratų sumos statistikos metodika Kvadratų suma yra statistinis metodas, naudojamas regresinėje analizėje duomenų taškų pasiskirstymui nustatyti pagal jų vidurkį. Atliekant regresinę analizę, siekiama išsiaiškinti, kaip gerai duomenų eilutes galima pritaikyti funkcijai, kuri gali padėti paaiškinti, kaip buvo generuojamos duomenų serijos. daugiau partnerių nuorodų