Natūralios kalbos apdorojimas (NLP)
Natūralus kalbos apdorojimas (NLP) yra dirbtinio intelekto sritis, leidžianti kompiuteriams analizuoti ir suprasti žmogaus kalbą. Ji buvo suprojektuota kurti programinę įrangą, kuri generuoja ir supranta natūralias kalbas, kad vartotojas galėtų natūraliai kalbėtis su savo kompiuteriu, o ne programuoti ar dirbtinėmis kalbomis, tokiomis kaip „Java“ ar „C“.
Natūralios kalbos apdorojimo pažeidimas (NLP)
Natūralios kalbos apdorojimas (NLP) yra vienas žingsnis didesnėje misijoje, skirtoje technologijų sektoriui, būtent naudoti dirbtinį intelektą (AI), kad supaprastintų pasaulio veikimą. Skaitmeninis pasaulis pasirodė keičiantis žaidimą daugeliui kompanijų, nes vis labiau tausojančios technologijas gyventojai ieško naujų būdų, kaip bendrauti internete tarpusavyje ir su įmonėmis. Socialinė žiniasklaida iš naujo apibrėžė bendruomenės prasmę; kriptovaliuta pakeitė skaitmeninio mokėjimo normą; elektroninė komercija sukūrė naują žodžio „patogumas“ reikšmę, o saugojimas debesyje įvedė masėms dar vieną duomenų išsaugojimo lygį.
Pasitelkiant PG, tokios sritys kaip mašininis mokymasis ir gilus mokymasis atveria žvilgsnį į visų galimybių pasaulį. Kompiuterinis mokymasis vis labiau naudojamas duomenų analitikoje, kad būtų galima suprasti didelius duomenis. Jis taip pat naudojamas pokalbių programoms programuoti, kad būtų modeliuojami žmonių pokalbiai su klientais. Tačiau šie tolesni mašininio mokymosi pritaikymai nebūtų įmanomi be natūralių kalbų apdorojimo (NLP) improvizacijos.
Kaip iš tikrųjų veikia NLP?
NLP sujungia AI su skaičiavimo kalbotyra ir informatika, kad apdorotų žmonių ar natūralias kalbas ir kalbą. Procesą galima suskaidyti į tris dalis. Pirmasis NLP uždavinys yra suprasti natūralią kalbą, kurią gauna kompiuteris. Kompiuteris naudoja įmontuotą statistinį modelį, kad atliktų kalbos atpažinimo rutiną, kuri natūralų kalbą paverčia programavimo kalba. Tai padaro suskaidydama neseniai išgirstą kalbą į mažus vienetus ir tada palygina šiuos vienetus su ankstesniais vienetais iš ankstesnės kalbos. Teksto formato išvestis ar rezultatas statistiškai nustato žodžius ir sakinius, kurie buvo pasakyti greičiausiai. Ši pirmoji užduotis vadinama kalbos į tekstą procesu.
Kita užduotis vadinama kalbos dalies (POS) žymėjimu arba žodžių kategorijos išsiaiškinimu. Šis procesas paprastai identifikuoja žodžius jų gramatinėmis formomis kaip daiktavardžius, veiksmažodžius, būdvardžius, buvusius žodžius ir kt., Naudodamas kompiuterio koduotų leksikos taisyklių rinkinį. Po šių dviejų procesų kompiuteris tikriausiai dabar supranta pasakytos kalbos prasmę.
Trečiasis NLP žingsnis yra teksto į kalbą konvertavimas. Šiame etape kompiuterio programavimo kalba vartotojui paverčiama garsiniu arba tekstiniu formatu. Pvz., Finansinių naujienų pokalbių programa, kuriai pateikiamas toks klausimas kaip „Kaip šiandien veikia„ Google “?“ Greičiausiai nuskaitys internetines finansines svetaines, kad gautų „Google“ akcijų, ir gali nuspręsti atsakymui pasirinkti tik tokią informaciją, kaip kaina ir apimtis.
NLP bando kompiuterius padaryti intelektualiais, priversdama žmones patikėti, kad jie sąveikauja su kitu žmogumi. Turingo testas, kurį 1950 m. Pasiūlė Alanas Turingas, teigia, kad kompiuteris gali būti visiškai intelektualus, jei jis sugeba mąstyti ir užmegzti pokalbį kaip žmogus, net jei žmogus nežino, kad kalbasi su mašina. Kol kas testą yra išlaikęs tik vienas kompiuteris - pokalbių programa su 13-mečio berniuko asmenybe. Tai nereiškia, kad intelektualios mašinos neįmanoma sukurti, tačiau joje aprašomi sunkumai, priversti kompiuterį mąstyti ar kalbėtis kaip žmogus. Žodžiai gali būti naudojami skirtinguose kontekstuose, o mašinos neturi realaus gyvenimo patirties, kurią žmonės turi perteikdami ir apibūdindami esybes žodžiais, todėl gali praeiti šiek tiek laiko, kol pasaulis visiškai panaikins kompiuterio programavimo kalbą.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.