Apvalinimo klaida
Apvalinimo klaida arba apvalinimo klaida yra matematinė apskaičiavimo arba kiekybinio paklaida, padaryta pakeitus skaičių į sveiką skaičių arba skaičių su mažesniu skaičiumi po kablelio. Iš esmės tai yra skirtumas tarp matematinio algoritmo, naudojančio tikslią aritmetiką, rezultato ir to paties algoritmo, naudojant šiek tiek mažiau tikslią, suapvalintą to paties skaičiaus ar skaičių versiją. Apvalinimo klaidos reikšmė priklauso nuo aplinkybių.
Nors apvalinimo klaida daugeliu atvejų yra nepakankamai reikšminga, apvalinimo klaida gali turėti bendrą poveikį šių dienų kompiuterizuotoje finansinėje aplinkoje; tokiu atveju ją gali tekti ištaisyti. Apvalinimo klaida gali būti ypač problematiška, kai skaičiavimų serijoje naudojama suapvalinta įvestis, dėl kurios klaida gali susidaryti, o kartais ir apsunkinti skaičiavimą.
Terminas „apvalinimo klaida“ taip pat kartais naudojamas reikšti sumą, kuri nėra reikšminga labai didelei įmonei.
Kaip veikia apvalinimo klaida
Daugelio kompanijų finansinėse ataskaitose įprasta perspėti, kad „skaičiai gali nesusidaryti dėl apvalinimo“. Tokiais atvejais akivaizdžią klaidą sukelia tik finansinės lentelės keiksmai ir jos taisyti nereikėtų.
Apvalinimo klaidos pavyzdys
Pavyzdžiui, apsvarstykite situaciją, kai finansų įstaiga klaidingai suapvalina hipotekos paskolų palūkanų normas tam tikrą mėnesį, todėl klientams imamos 4% ir 5%, o ne atitinkamai 3, 60% ir 4, 70% palūkanų normos. Tokiu atveju apvalinimo klaida gali paveikti dešimtis tūkstančių jos klientų, o dėl klaidos dydžio įstaiga patirtų šimtus tūkstančių dolerių išlaidų operacijoms ištaisyti ir klaidai ištaisyti.
Didelių duomenų ir susijusių pažangių duomenų mokslo programų sprogimas tik padidino klaidų apvalinimo galimybę. Daug kartų apvalinimo klaida įvyksta tiesiog atsitiktinai; tai iš esmės nenuspėjamas ar kitaip sunkiai kontroliuojamas - vadinasi, daugybė „švarių duomenų“ iš didžiųjų duomenų problemų. Kitais atvejais apvalinimo klaida atsiranda tada, kai tyrėjas nesąmoningai suapvalina kintamąjį iki kelių dešimtųjų.
Klasikinė apvalinimo klaida
Klasikinis apvalinimo klaidų pavyzdys apima Edvardo Lorenzo istoriją. Maždaug 1960 m. MIT profesorius Lorencas įvedė skaičius į ankstyvą kompiuterinę programą, imituojančią oro tendencijas. Lorencas pakeitė vieną reikšmę iš .506127 į .506. Jo nuostabai, kad nedidelis pakeitimas drastiškai pakeitė visą jo sukurtą modelį, paveikdamas daugiau nei dviejų mėnesių imituojamų oro sąlygų tikslumą.
Netikėtas rezultatas Lorenzą paskatino galingai suprasti, kaip veikia gamta: maži pokyčiai gali sukelti didelių padarinių. Ši idėja buvo žinoma kaip „drugelio efektas“ po to, kai Lorenzas pasiūlė, kad drugelio sparnų atvartas galiausiai gali sukelti tornadas. Drugelio efektas, taip pat žinomas kaip „jautri priklausomybė nuo pradinių sąlygų“, turi didžiulę išvadą: prognozuoti ateitį gali būti beveik neįmanoma. Šiandien elegantiškesnė drugelio efekto forma yra žinoma kaip chaoso teorija. Tolesnis šių reiškinių išplėtimas yra pripažintas Benoito Mandelbroto tyrimuose dėl fraktalų ir finansų rinkų „atsitiktinumų“.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.