Laipsniškas regresas

Laipsniškos regresijos APIBRĖŽIMAS

Laipsniška regresija yra laipsniškas iteracinis regresijos modelio, kuris apima automatinį nepriklausomų kintamųjų parinkimą, konstravimas.

SUMAŽINIMAS Žemyn laipsniška regresija

Laipsnišką regresiją galima pasiekti išbandant vieną nepriklausomą kintamąjį vienu metu ir įtraukiant jį į regresijos modelį, jei jis yra statistiškai reikšmingas, arba įtraukiant visus galimus nepriklausomus kintamuosius į modelį ir pašalinant tuos, kurie nėra statistiškai reikšmingi, arba abiejų metodų derinys. Svarbumo testai atliekami naudojant F testus, t testus, pakoreguotą R kvadratą ir keletą kitų mažiau paplitusių metodų. Tikslas yra surasti nepriklausomų kintamųjų rinkinį, kuris daro didelę įtaką priklausomam kintamajam. Atlikdami šiuos testus automatiškai, galite sutaupyti laiko asmeniui.

Laipsniškos regresijos trūkumai

Anot kai kurių statistikų, laipsniška regresija turi nemažai trūkumų. Tai apima neteisingus rezultatus, būdingą šališkumą pačiame procese ir būtinybę turėti didelę skaičiavimo galią, norint sukurti iteracijos būdu sudėtingus regresijos modelius.

Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.

Susijusios sąlygos

Kaip veikia mažiausių kvadratų metodas Mažiausių kvadratų metodas yra statistinis metodas, pagal kurį nustatoma tinkamiausia modeliui linija, apibrėžta lygtimi su tam tikrais stebimų duomenų parametrais. daugiau ekonometrijos: ką tai reiškia ir kaip ji naudojama Econometrics yra statistinių ir matematinių modelių taikymas ekonominiams duomenims, siekiant patikrinti teorijas, hipotezes ir ateities tendencijas. daugiau T-testo apibrėžimas T-testas yra tam tikros rūšies statistinė statistika, naudojama nustatyti, ar yra reikšmingas skirtumas tarp dviejų grupių vidurkių, kurie gali būti susiję tam tikromis savybėmis. daugiau kaip veikia dispersijos analizė (ANOVA) dispersijos analizė (ANOVA) yra statistinės analizės įrankis, kuris atskiria bendrą duomenų rinkinyje esantį kintamumą į du komponentus: atsitiktinius ir sisteminius veiksnius. daugiau kaip veikia daugialypė tiesinė regresija Keli linijinė regresija (MLR) yra statistinė technika, kuriai naudojami keli aiškinamieji kintamieji, norint nuspėti atsako kintamojo rezultatą. daugiau variacijų analizė (ANOVA) dispersijų analizė (ANOVA) yra statistinis visų eksperimente naudojamų kintamųjų skirtumų tyrimas. daugiau partnerių nuorodų