Gann studijų supratimas

Numatyti ateitį neįmanoma, tiesa? Jei jis būtų šalia šiandien, WD Gannas prašytų skirtis. Manoma, kad jo pirmosios pranašystės įvyko per Pirmąjį pasaulinį karą, kai jis numatė 1918 m. Lapkričio 9 d. Panaikinti Vokietijos kaizerį Vilhelmą II ir baigti karą. Tada, 1927 m., Jis parašė knygą „Tunelis per orą“, kuri, daugelio manymu, numatė japonų išpuolį prieš Pearl Harborą.

Jo finansinės prognozės galbūt buvo dar gilesnės. 1929 m. Pradžioje jis numatė, kad rinkos greičiausiai ir toliau puls spekuliacijas ir kels naujas aukštumas ... iki balandžio pradžios. Savo dienraštyje „Supply and Demand Letter“ jis pateikė finansines prognozes, kuriose pagrindinis dėmesys buvo skiriamas tiek akcijų, tiek prekių rinkoms. Kai šis leidinys sulaukė didelio pasisekimo, Gannas išleido keletą knygų - ypač „Tiesa“, kurią „The Wall Street Journal“ paskelbė geriausiu savo kūriniu. Galiausiai jis pradėjo leisti metodus, kuriuos naudojo rengdamas šias prognozes: Gann studijas.

Kas yra „Gann“ tyrimai?

1908 m. Gannas atrado vadinamąjį „rinkos laiko faktorių“, kuris pavertė jį vienu iš techninės analizės pradininkų. Norėdami išbandyti savo naują strategiją, jis atidarė vieną sąskaitą su 300 USD, o kitą su 150 USD. Tai pasirodė beprotiškai sėkminga: Gannas sugebėjo uždirbti 25 000 USD pelną iš savo 300 USD sąskaitos tik per tris mėnesius; Tuo tarpu jis pelnė 12 000 USD pelną iš savo 150 USD sąskaitos tik per 30 dienų! Po jo rezultatų patvirtinimo, jis išgarsėjo Volstrytoje kaip vienas geriausių visų laikų prognozuotojų.

Štai kaip veikia jo technika. „Gann“ pagrįstos kainų pokyčių prognozės trijose patalpose:

• Vieninteliai trys veiksniai, į kuriuos reikia atsižvelgti, yra kaina, laikas ir diapazonas .
• Rinkos yra cikliško pobūdžio.
• Rinkos yra geometrinio dizaino ir funkcijos.

Remiantis šiomis trimis prielaidomis, Gann'o strategijos rėmėsi trimis bendromis prognozės sritimis:

• Kainos tyrimas: Tam naudojamos atraminės ir pasipriešinimo linijos, pasukimo taškai ir kampai.
• Laiko tyrimas: apžvelgiamos istoriškai pasikartojančios datos, gautos natūraliomis ir socialinėmis priemonėmis.
• Modelio tyrimas: apžvelgiami rinkos pokyčiai, naudojant tendencijų linijas ir atvirkštinius modelius.

Tokios figūros kaip „Gann“ tyrimų pagrindas,

„Gann Angles“ konstravimas

Prieš pradedant, svarbu suvokti, kad ši analizės forma, kaip ir dauguma techninės analizės formų, nėra įdėta į akmenį, o sukonstruota remiantis empiriniais metodais. Be papildomo paaiškinimo, čia yra procesas, naudojamas Gano kampui sudaryti:

1. Nustatykite laiko vienetus: Tai yra vienas iš empirinių procesų. Vienas įprastas laiko vieneto nustatymo būdas yra ištirti akcijų diagramą ir atkreipti dėmesį į atstumus, kuriais vyksta kainų pokyčiai. Tada tiesiog uždėkite kampus bandymui ir nustatykite jų tikslumą. Daugelis žmonių tam naudoja vidutinės trukmės (pavyzdžiui, nuo vieno iki trijų mėnesių) diagramas, o ne ilgalaikes (daugiametę) ar trumpalaikes (nuo vienos iki septynių dienų) diagramas. Taip yra todėl, kad daugeliu atvejų vidutinės trukmės diagramos sukuria optimalų modelių skaičių.
   
2. Nuspręskite, kokia aukšta ar žemiausia yra brėžti Gann'o linijas: Tai yra antrasis empirinis procesas. Dažniausias būdas jį atlikti yra naudoti kitas techninės analizės formas, tokias kaip Fibonacci lygiai arba pasukimo taškai. Pats Gannas vis dėlto vartojo tai, ką jis vadino „virpesiais“ arba „kainų svyravimais“. Jis nustatė tai analizuodamas diagramas, naudodamas tokias matematines teorijas kaip Fibonacci.
3. Nustatykite, kurį modelį naudoti: Du dažniausiai naudojami modeliai yra 1x1 (kairysis paveikslas aukščiau), 1x2 (dešinysis paveikslas aukščiau) ir 2x1. Tai tiesiog linijos nuolydžio variacijos. Pvz., 1x2 yra pusė 1x1 nuolydžio. Skaičiai tiesiog nurodo vienetų skaičių.
4. Nubrėžkite modelius: Kryptis būtų nukreipta žemyn ir į dešinę nuo aukšto taško, arba aukštyn ir į dešinę nuo žemo taško.
5. Pakartokite modelius toliau diagramoje: Atminkite, kad ši technika pagrįsta prielaida, kad rinkos yra cikliškos.

Vėlgi, norint tobulėti, reikia šiek tiek patobulinti patirtį. Dėl to kiekvienam asmeniui rezultatai skirsis. Kai kurie žmonės, pavyzdžiui, Gann, patirs nepaprastą pasisekimą, o kiti, kurie nenaudoja tokių rafinuotų metodų, patirs mažesnę grąžą. Tačiau jei laikomasi sistemos ir imamasi pakankamai tyrimų, kad būtų rasti optimalūs reikalavimai, turėtų būti pasiekiama didesnė nei vidutinė grąža. Tačiau atminkite, kad techninė analizė yra šansų žaidimas - pridėkite daugiau techninių rodiklių, kad padidintumėte sėkmingos prekybos galimybes.

„Gann Angles“ naudojimas

Ganno kampai dažniausiai naudojami kaip atraminės ir pasipriešinimo linijos. Tačiau daugelyje tyrimų yra palaikymo ir pasipriešinimo linijų. Kodėl tai yra tokia svarbi ">

Čia galite pamatyti, kaip Gann kampai gali būti naudojami palaikymo ir pasipriešinimo lygiams formuoti. Įstrižinės tendencijų linijos dažniausiai naudojamos norint nustatyti laiką, kurį reikia pridėti prie esamų ilgųjų pozicijų, nustatyti naujas žemiausias ir aukščiausias vietas (nustatant reikšmingas tendencijos linijos pertraukas) ir padėti išsiaiškinti bendrą tendenciją.

Esmė

Ar galima numatyti ateitį "> Kaip naudoti Gano rodiklius .)