AI žiema
AI žiema yra laikotarpis, per kurį trūksta lėšų veiklai, skirtai žmogaus intelektui mašinose vystyti. AI (dirbtinio intelekto) žiemai būdingas sumažėjęs dirbtinio intelekto tyrimų finansavimas, tačiau ji dažnai sutampa ir su visuomenės susidomėjimo sumažėjimu.
Kai finansavimo šaltiniai išsenka, o įmonės nustos investuoti į su AI susijusius mokslinius tyrimus ir plėtrą, inovacijų lygis šioje srityje lėtėja, nes tai paliekama tik labiausiai atsidavusiems mokslininkams. Manoma, kad AI žiema įvyksta tada, kai dėl dabartinių technologijų ribų progresas nėra toks dramatiškas, o akademinės institucijos paliekamos laipsniškam tobulinimui, kol bus dar vienas atradimas AI srityje.
PIRŠTAS AI Žiema
PG žiema buvo naudojama apibūdinti kelerius metus ar net dešimtmečius, per kuriuos susidomėjimas ir PG vystymasis iš esmės sustojo. Dirbtinis intelektas patiria tam tikrų išskirtinių viešųjų ryšių problemų, su kuriomis dauguma technologijų sričių susiduria ne tiek pat. Dirbtinio intelekto tikslą savavališkai nustatė šeštajame dešimtmetyje Alanas Turingas. Jis pasiūlė žaidimo imitacijos testą, kai kompiuteris turėjo būti neatskiriamas nuo žmogaus. Nuo to laiko PAV vizija pastebi, kad ji pakeičia žmoniją, kai tik ji gali ją imituoti. Deja, AI tyrinėtojams, ši bauginanti bėgančio išskirtinumo vizija gali atgrasyti nuo naujo finansavimo, net jei tikrovė, kaip toli AI yra išlaikiusi Turingo testą, gali nuvilti dabartinius finansuotojus. Tai daugiau nusivylimas nei baimė, kai AI finansavimas sumažėjo aštuntojo dešimtmečio pabaigoje, o paskui vėl 80-ųjų pabaigoje – 90-ųjų pradžioje. Tuo metu kompiuterių technologijos nepaprastai tobulėjo, tačiau AI atsiliko.
AI žiema jau artėja?
Dirbtinis intelektas, kaip numatė Turingas jo testui, vis dar yra kelias. Kompiuteriai panaudojo savo pranašesnę atmintį ir apdorojimo galią, norėdami įveikti geriausius šachmatų, „Go“ ir net „Jeopardy“ žaidėjus, tačiau dažniausiai tai yra ribotos galimybės. PG samprata ir jos tikslai patyrė teigiamų pokyčių. Užuot siekusi prilyginti generalizmo protui, kuriuo palaiminta žmonija, AI dabar siekia specializuotis tam tikrose užduotyse pasitelkdama tokius metodus kaip gilus mokymasis.
Dirbtinio intelekto aparatai dabar turi galimybę išmokyti save geriau suvokti įvairius dalykus, kaip atpažinti vaizdų turinį, suprasti natūralią kalbą ir numatyti kito žmogaus veiksmus mobiliajame įrenginyje. Šios sėkmės paskatino atvykti dar vieną AI žiemą, nes jos yra komerciškai perspektyvios. AI, kuri gali padėti vartotojui atlikti internetinę operaciją, yra verta pinigų, kaip ir tas, kuris gali atsakyti į klausimą internetiniame pokalbyje, o ne leisti vartotojui atvykti į fizinę vietą ar paskambinti. Šią apčiuopiamą naudą įmonės ir vyriausybės investuoja į AI tyrimus namuose, taip pat į akademines institucijas.
Kol PG toliau žengs į priekį ta linkme, kad įmonės pastebėtų galimą išlaidų sutaupymą ar pelną, sektoriui bus per karšta bet kokiai AI žiemai įsikurti.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.