Duomenų analitikas: darbo aprašymas ir vidutinis darbo užmokestis

Duomenų analitikai renka duomenis ir juos tiria, kad nustatytų tendencijas ir surinktą informaciją, kurią galima panaudoti priimant verslo sprendimus. Informacijos amžiuje įmonės labiau nei bet kada anksčiau remiasi dideliais duomenimis, priimdamos sprendimus, pvz., Kuriuos klientus nukreipti, kuriems produktams ir paslaugoms sutelkti dėmesį, kokius reklamos metodus naudoti, kiek žmonių samdyti ir kokias pozicijas, ir naujas rinkas. plėtrai. Duomenys, skirti praktiškai bet kokiam verslo sprendimui, nukreipia įmonę teisinga linkme. Duomenų analitiko vaidmuo yra surinkti šiuos duomenis ir padaryti išvadas, kuriomis įmonė gali remtis priimdama sprendimus.

Duomenų analitikų paklausa yra pažodžiui visur. Tai nėra konkrečios pramonės srities vaidmuo. Bet kuri įmonė, turinti pakankamai žinių, kad suprastų duomenų analizės svarbą, turi kvalifikuotų duomenų analitikų. Duomenų analitikai nurodo didesnius atlyginimus nei vidutiniai, tačiau juos įdarbinusių įmonių investicijų grąža yra dar įspūdingesnė. Duomenų analitikų pastebėtos tendencijos ir surinkta informacija dažnai darbdaviams uždirba milijonus dolerių per metus.

Studentai ir jauni specialistai, kurie yra kiekybiškai linkę, logiški, naudojasi kompiuteriu ir yra geri komunikatoriai ir kurie nori gauti didesnes nei vidutines pajamas dirbdami pagrįstą laiką, turėtų atsižvelgti į duomenų analizę kaip karjeros pasirinkimą. Pramonės analitikai tai įvardijo kaip vieną karščiausių 2010 m. Karjeros pasirinkimų, o prognozės, rodančios duomenų analitikų paklausą, turėtų sparčiai augti, nes į verslą patenka daugiau įmonių, nes svarbu naudoti didelius duomenis.

Apklausų atlikimas

Ko gero, pati svarbiausia duomenų analitiko darbo funkcija yra surinkti kuo daugiau atitinkamų duomenų, kad būtų galima ištirti tam tikrą įmonės poreikio sritį. Kartais šie duomenys yra lengvai prieinami internete, per surašymą ar vyriausybės statistiką arba per pramonės ataskaitas, kurias skelbia trečiosios šalys. Tačiau kitu atveju duomenų analitikas, atlikdamas savo apklausas, duomenis turi susikurti pats.

Pvz., Apsvarstykite paleidimo operaciją, kurioje išbandoma nauja alternatyva kabelinei televizijai, kuri srautuoja konkrečius kanalus per namų vartotojo spartų internetą. Dažnas skundas dėl kabelio yra tas, kad klientai yra verčiami į šias didžiules pakuotes, kuriose yra šimtai kanalų, kurių dauguma niekada nežiūri. Tai prilygsta mokėti už septynių patiekalų patiekalą ir valgyti tik du iš kursų. Paleidimas yra tikras, kad gali įtikinti žmones pereiti prie a la carte paslaugos; galų gale, vieno paklausa buvo juntama metų metus. Tačiau yra daug informacijos, kurios ji nežino, pavyzdžiui, kokie kanalai yra paklausiausi, kiek klientų mokės už kanalą, kiek kanalų vidutiniškai užsisakys abonentas ir pan.

Didžioji šios informacijos dalis nėra lengvai prieinama fasuotose lentelėse ir grafikuose. Duomenų analitikas turi atlikti potencialių klientų apklausas, kad gautų jam reikalingus duomenis. Kai šis procesas bus baigtas, jis gali pereiti prie kito duomenų analizės ir išvadų darymo žingsnio.

Duomenų analizė ir išvadų darymas

Visi pasaulio duomenys rodo, kad įmonei nėra nieko gero, jei nėra darbuotojų, kurie galėtų analizuoti šių duomenų subtilybes ir padaryti tikslias išvadas, kurios leistų priimti pelningus verslo sprendimus. Tai yra dar vienas svarbus duomenų analitiko vaidmuo. Kvalifikuotas duomenų analitikas gali paimti daugybę duomenų ir nustatyti atitinkamas tendencijas.

Dažnai duomenų analitikas pasitelkia kompiuterio programinę įrangą, kad padėtų jam atlikti šį procesą, pavyzdžiui, „Microsoft Excel“, „SharePoint“ ir „MySQL“. Išsiaiškinęs tendencijas, duomenų analitikas gali suskirstyti atitinkamus duomenis į diagramas ir diagramas, patvirtinančias jo padarytas išvadas. Vėlgi, kompiuteriai dažnai padeda šiam procesui, pabrėždami, kad duomenų analitikas turi aukšto lygio darbo kompiuteriu įgūdžius.

Pranešimų rengimas

Techninis duomenų analitiko darbo aspektas yra gauti duomenis, juos išnagrinėti, nustatyti tendencijas ir išgauti informaciją, o tada daryti išvadas iš jo išvadų. Šiuo metu ateina paskutinis projekto etapas: šių išvadų ir išvadų pristatymas sprendimų priėmėjams. Geri bendravimo ir pristatymo įgūdžiai yra gyvybiškai svarbūs atliekant šį darbo komponentą aukštu lygiu. Vadovai ir sprendimų priėmėjai dažnai nėra matematikos užuominos ar kompiuterių genijai, todėl labai techninę informaciją dažnai reikia versti pasauliečiams.

Įgūdžiai

Idealus duomenų analitikas turi stiprius matematikos, logikos ir modelio atpažinimo įgūdžius. Jis yra gerai organizuotas ir gali prisiimti didelius duomenų kiekius, nepervargdamas. Kadangi kompiuterio programinė įranga padeda didžiąją dalį analizės proceso, duomenų analitikas turėtų būti ne tik kompiuterinis raštingumas; jam reikia žinių apie tokias programas kaip „Microsoft Excel“ ir „MySQL“.

Duomenų analitikams taip pat reikia gerų bendravimo ir pateikimo įgūdžių. Priimdami svarbius sprendimus, sprendimų priėmėjai naudojasi duomenų analitikų išvadomis. Tačiau, norėdami tai padaryti tiksliai, jie turi suprasti išvadų padarinius. Duomenų analitikai yra atsakingi už tai, kad ši informacija būtų suprantama ir suprantama.

Daugelis duomenų analitikų turi bent jau bakalauro laipsnį, o pagrindinės kolegijos yra matematikos, statistikos, finansų ir informatikos. Magistro laipsnis daro bet kurį kandidatą konkurencingesnį darbo rinkoje, tačiau norint jį tapti duomenų analitiku nebūtina. Siekdamos užimti šią poziciją, įmonės teikia pirmenybę įrodytam tinkamumui konkrečiose srityse, o ne švietimo kvalifikacijose.

Vidutinis atlyginimas

Vidutinis metinis duomenų analitiko darbo užmokestis yra 54 070 USD nuo 2013 m. Vidutinis diapazonas, reiškiantis 25–75 procentilį, yra maždaug nuo 45 000 iki 66 000 USD. Prie plataus atlyginimų diapazono prisideda ir tai, kad tokiose įvairių pramonės sričių įmonėse dirba duomenų analitikai. Duomenų analitiko atlyginimą pirmaisiais metais lemia įmonės dydis, pramonė, geografinė padėtis, kandidato išsilavinimas, jo patirtis ir kiti veiksniai.

JAV darbo statistikos biuro (BLS) duomenų analitikai priskiriami rinkos tyrimų analitikų kategorijai - sričiai, kurioje organizacija prognozuoja sprogstantį augimą bent jau iki 2022 m. 2012 m. Ir baigsis 2022 m., Per tą laiką sukuriant 131 500 darbo vietų.