Winsorized vidurkio apibrėžimas
Winsorized vidurkis yra vidurkio metodas, kuris iš pradžių pakeičia mažiausią ir didžiausią reikšmes artimiausiais joms stebėjimais. Tai daroma siekiant apriboti nenormalių kraštutinių verčių arba iškrypimų poveikį skaičiavimui. Pakeitus vertes, apskaičiuojant vidutinį laimėjimo koeficientą, naudojama aritmetinė vidurkio formulė.
Winsorizuoto vidurkio formulė yra
Winsorized vidurkis = xn… xn + 1 + xn + 2… xnN kur: n = didžiausių ir mažiausių duomenų taškų, kuriuos reikia pakeisti stebėjimu, skaičius: prasideda {suderinta} ir \ tekstas {Winsorized vidurkis} \ = \ \ frakas {x_ {n} \ taškai x_ {n + 1} \ + \ x_ {n + 2} \ taškai x_ {n}} {N} \\ & \ textbf {kur:} \\ & \ prasideda {suderinta} n \ = \ & \ tekstas {Didžiausių ir mažiausių duomenų skaičius} \\ & \ tekstas {taškai, kuriuos reikia pakeisti stebėjimu} \\ & \ tekstas {arčiausiai jų} \ pabaiga {suderinta} \\ & N \ = \ \ tekstas {Bendras duomenų taškų skaičius} \ pabaiga {suderinta} Winsorized Mean = Nxn… xn + 1 + xn + 2… xn kur: n = didžiausių ir mažiausių duomenų taškų, kuriuos reikia pakeisti stebėjimu, skaičius Visiem, kas tajaa, tas ir jaa.
„Winsorized“ priemonės išreiškiamos dviem būdais. „K n “ laimėtu reikšme reiškia „k“ mažiausių ir didžiausių stebėjimų pakeitimą, kai „k“ yra sveikasis skaičius. „X%“ laimėtas vidurkis apima tam tikro vertės procentų pakeitimą iš abiejų duomenų galų.
Kaip apskaičiuoti winsorizuotą vidurkį
Laimėtas vidurkis apskaičiuojamas pakeičiant mažiausius ir didžiausius duomenų taškus, tada sudėjus visus duomenų taškus ir sumą padalijant iš bendro duomenų taškų skaičiaus.
Ką tau sako „Winsorized“?
Vidutinis laimėjimo koeficientas yra mažiau jautrus nuokrypiams, nes jis gali juos pakeisti mažesnėmis reikšmėmis. T. y., Jis yra mažiau linkęs į kontūrus, palyginti su vidurkiu. Tačiau jei pasiskirstymas turi riebalų uodegas, aukščiausių ir žemiausių pasiskirstymo verčių pašalinimas nedaro įtakos, nes pasiskirstymo skaičiai yra labai įvairūs.
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- Vidurkinimo metodas, apimantis mažiausios ir didžiausios vertės pakeitimą arčiausiai jų esančiais stebėjimais.
- Mažiau jautrūs pašaliniams dalykams, nes gali juos pakeisti mažesnėmis vertėmis.
- Tai nepanašu į sutrumpintą vidurkį, kai reikia pašalinti duomenų taškus, nors šių dviejų rezultatų rezultatas yra artimas.
„Winsorized Mean“ naudojimo pavyzdys
Galima apskaičiuoti šių duomenų rinkinio laimėtų koeficientų vidurkį: 1, 5, 7, 8, 9, 10, 14. Šiame pavyzdyje mes manome, kad laimėjimo vidurkis yra pirmos eilės, o mažiausias ir didžiausias reikšmes pakeičiame jų artimiausi stebėjimai.
Duomenų rinkinys dabar yra toks: 5, 5, 7, 8, 9, 10, 10. Paėmus aritmetinį naujojo rinkinio vidurkį, gaunamas koeficientas, kurio vidurkis yra 7, 7: (5 + 5 + 7 + 8 + 9 + 10 +). 10) padalintas iš 7.
Arba apsvarstykite 20 proc. Laimėtą vidurkį, kuris užima aukščiausią 10 proc. Ir apatinį 10 proc. Ir pakeičia juos kita artimiausia verte. Mes naudosime šiuos duomenų rinkinius: 2, 4, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 62, 75. Du mažiausi ir didžiausi duomenų taškai, arba 10%, bus pakeisti jų artimiausia reikšme. Taigi, naujas duomenų rinkinys yra: 7, 7, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 61, 61. vidurkis yra 33, 9, arba visa duomenų dalis (678) padalinta iš bendro duomenų taškų skaičiaus (20).
Skirtumas tarp winsorizuoto ir sutrumpinto vidurkio
Paprasčiausias vidurkis apima duomenų taškų modifikavimą, o sutrumpintas vidurkis apima duomenų taškų pašalinimą. Įprasta, kad laimėtas vidurkis ir sutrumpintas vidurkis yra artimi.
Winsorizuoto vidurkio naudojimo apribojimai
Svarbiausias „Winorized“ priemonių neigiamas aspektas yra tai, kad jos į duomenų rinkinį įtraukia šališkumą. Duomenų rinkinyje, atlikus pakeitimą, idealiu atveju jis būtų mažiau šališkas nei tuo atveju, jei ribinės vertės būtų paliktos.
Sužinokite daugiau apie „Winsorized Mean“
Susijusią įžvalgą skaitykite daugiau apie skirtumus tarp pagrindinių vidurkio skaičiavimų.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.