Duomenų gavyba
Duomenų gavyba yra procesas, kurį įmonės naudoja neapdorotus duomenis paversdami naudinga informacija. Naudodamos programinę įrangą didelių modelių duomenų modelių paieškai, įmonės gali daugiau sužinoti apie savo klientus, kad sukurtų efektyvesnes rinkodaros strategijas, padidintų pardavimus ir sumažintų sąnaudas. Duomenų gavyba priklauso nuo efektyvaus duomenų rinkimo, sandėliavimo ir kompiuterio apdorojimo.
Duomenų gavybos procesai naudojami kuriant mašinų mokymosi modelius, kurie paleidžia programas, įskaitant paieškos sistemų technologijas ir svetainių rekomendacijų programas.
Kaip veikia duomenų gavyba
Duomenų gavyba apima didelių informacijos blokų tyrimą ir analizę, siekiant išsiaiškinti reikšmingus modelius ir tendencijas. Jis gali būti naudojamas įvairiais būdais, tokiais kaip duomenų bazių rinkodara, kredito rizikos valdymas, sukčiavimo aptikimas, nepageidaujamų el. Laiškų filtravimas ar net norint išsiaiškinti vartotojų nuotaikas ar nuomonę.
Duomenų gavybos procesas suskaidomas į penkis etapus. Pirmiausia organizacijos renka duomenis ir įkelia juos į savo duomenų sandėlius. Tada jie saugo ir tvarko duomenis vidiniuose serveriuose arba debesyje. Verslo analitikai, valdymo komandos ir informacinių technologijų specialistai prieina prie duomenų ir nustato, kaip jie nori juos tvarkyti. Tada taikomoji programinė įranga rūšiuoja duomenis pagal vartotojo rezultatus, o galiausiai galutinis vartotojas pateikia duomenis lengvai bendrinamu formatu, pavyzdžiui, grafiku ar lentele.
Duomenų saugojimo ir kasybos programinė įranga
Duomenų gavybos programos analizuoja duomenų ryšius ir modelius pagal tai, ko reikalauja vartotojai. Pvz., Įmonė gali naudoti duomenų gavybos programinę įrangą informacijos klasėms kurti. Norėdami iliustruoti, įsivaizduokite, kad restoranas nori naudoti duomenų gavybą, kad nustatytų, kada jis turėtų pasiūlyti tam tikrus pasiūlymus. Peržiūrima surinkta informacija ir kuriamos klasės atsižvelgiant į tai, kada klientai lankosi ir ką jie užsisako.
Kitais atvejais duomenų gavėjai suranda informacijos grupes, paremtas loginiais ryšiais, arba, norėdami padaryti išvadas apie vartotojų elgesio tendencijas, ieško asociacijų ir nuoseklaus modelio.
Sandėliavimas yra svarbus duomenų gavybos aspektas. Sandėliavimas yra tada, kai įmonės centralizuoja savo duomenis į vieną duomenų bazę ar programą. Turėdama duomenų saugyklą, organizacija gali atskirti duomenų segmentus konkretiems vartotojams analizuoti ir naudoti.
Tačiau kitais atvejais analitikai gali pradėti nuo norimų duomenų ir pagal šias specifikacijas sukurti duomenų saugyklą. Nepaisant to, kaip įmonės ir kiti subjektai tvarko savo duomenis, jie naudoja juos palaikydami vadovybės sprendimų priėmimo procesus.
Duomenų gavybos pavyzdys
Maisto prekių parduotuvės yra gerai žinomos duomenų gavybos technikos vartotojai. Daugelis prekybos centrų klientams siūlo nemokamas lojalumo korteles, suteikiančias jiems galimybę naudotis mažesnėmis kainomis, kurios nėra prieinamos ne nariams. Kortelėmis parduotuvėms lengva sekti, kas ką perka, kada perka ir kokia kaina. Išanalizavę duomenis, parduotuvės gali naudoti šiuos duomenis klientams siūlydami kuponus, orientuotus į jų pirkimo įpročius, ir nuspręsti, kada parduoti prekes, ar kada jas parduoti už visą kainą.
Duomenų gavyba gali sukelti susirūpinimą, kai tam tikrai hipotezei įrodyti įmonė naudoja tik pasirinktą informaciją, kuri nėra tipiška visos imties grupei.
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- Duomenų gavyba yra didelės analizės informacijos analizės procesas, siekiant išsiaiškinti tendencijas ir tendencijas.
- Duomenų gavybą korporacijos gali naudoti viskam, nuo sužinojimo apie tai, kas domisi ar nori pirkti klientus, iki sukčiavimo aptikimo ir šlamšto filtravimo.
- Duomenų gavybos programos suskaido duomenų modelius ir ryšius pagal tai, kokios informacijos vartotojai prašo ar pateikia.