Netiesiškumas
Netiesiškumas - tai ryšys, kurio negalima paaiškinti kaip linijinį jo kintamųjų įvestų derinį. Kitaip tariant, rezultatas nesikeičia proporcingai bet kurio įvesties pokyčiui.
Nutraukti netiesiškumą
Netiesiškumas yra dažna problema nagrinėjant priežasties ir pasekmės ryšius. Tokiems atvejams reikalingas sudėtingas modeliavimas ir hipotezė, kad būtų galima paaiškinti netiesinius įvykius. Netiesiškumas be paaiškinimo gali sukelti atsitiktinių, nenumatytų padarinių, tokių kaip chaosas.
Netiesinė regresija yra įprasta regresijos analizės forma, naudojama finansų pramonėje modeliuoti netiesinius duomenis pagal nepriklausomus kintamuosius, bandant paaiškinti jų ryšį. Nors modelio parametrai yra netiesiniai, netiesinė regresija gali atitikti duomenis, naudojant nuoseklius aproksimacijos metodus, kad būtų pateikti aiškinamieji išėjimai.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.
Susijusios sąlygos
Kokios yra regresijos priemonės Regresija yra statistinis matavimas, kuriuo bandoma nustatyti ryšio tarp vieno priklausomo kintamojo (paprastai žymimo Y) ir kitų kintančių kintamųjų (žinomų kaip nepriklausomi kintamieji) serijos stiprumą. daugiau ekonometrijos: ką tai reiškia ir kaip ji naudojama Econometrics yra statistinių ir matematinių modelių taikymas ekonominiams duomenims, siekiant patikrinti teorijas, hipotezes ir ateities tendencijas. daugiau Kaip veikia mažiausių kvadratų metodas Mažiausių kvadratų metodas yra statistinis metodas, pagal kurį nustatoma modeliui tinkamiausia linija, apibrėžta lygtimi su tam tikrais stebimų duomenų parametrais. daugiau kaip veikia daugialypė tiesinė regresija Keli linijinė regresija (MLR) yra statistinė technika, kuriai naudojami keli aiškinamieji kintamieji, norint nuspėti atsako kintamojo rezultatą. daugiau Kas yra klaidos terminas? Klaidos terminas yra apibrėžiamas kaip statistinio modelio kintamasis, kuris sukuriamas, kai modelis nevisiškai parodo tikrąjį ryšį tarp nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų. daugiau R-kvadrato R-kvadrato yra statistinis matas, kuris parodo priklausomo kintamojo dispersijos dalį, kuri paaiškinama nepriklausomu kintamuoju. daugiau partnerių nuorodų
