Imties dydis neatsižvelgiama

Kas yra imties dydis?

Imties dydžio apleidimas yra kognityvinis šališkumas, kurį puikiai ištyrė Amosas Tversky ir Danielis Kahnemanas. Tai atsitinka, kai statistinės informacijos vartotojai daro klaidingas išvadas, neatsižvelgdami į nagrinėjamų duomenų imties dydį.

Pagrindinė mėginio dydžio neatitikimo priežastis yra ta, kad žmonės dažnai nesupranta, kad nedideli mėginiai labiau tikėtini dideli dispersijos lygiai. Todėl labai svarbu nustatyti, ar tam tikrai statistikai rengti naudojamas imties dydis yra pakankamai didelis, kad būtų galima daryti reikšmingas išvadas.

Tiems, kurie nepakankamai supranta statistinius metodus, žinoti, kada imties dydis yra pakankamai didelis, gali būti sudėtinga.

Pagrindiniai išvežamieji daiktai

• Imties dydžio apleidimas yra kognityvinis šališkumas, kurį tyrė Amosas Tversky ir Danielis Kahnemanas.
• Tai susideda iš melagingų išvadų darymo iš statistinės informacijos dėl to, kad neatsižvelgta į imties dydžio poveikį.
• Tie, kurie nori sumažinti mėginio dydžio nepaisymo riziką, turėtų atsiminti, kad mažesni imties dydžiai yra susiję su nepastovesniais statistiniais rezultatais, ir atvirkščiai.

Imties dydžio supratimas

Kai imties dydis yra per mažas, tikslių ir patikimų išvadų padaryti negalima. Kalbant apie finansus, tai gali įvairiais būdais suklaidinti investuotojus.

Pavyzdžiui, investuotojas gali išvysti naujo investicinio fondo reklamą, pasigirti tuo, kad nuo jo įkūrimo metinė grąža buvo 15%. Investuotojas gali greitai pasakyti, kad šis fondas yra jų bilietas į greitą turto generavimą. Tačiau ši išvada gali būti pavojingai klaidinga, jei fondas neinvestuoja labai ilgai. Tokiu atveju rezultatus gali lemti trumpalaikės anomalijos ir jie turi mažai ką bendro su faktine fondo investavimo metodika.

Imties dydžio aplaidumas dažnai painiojamas su bazinės spartos aplaidumu, kuris yra atskiras pažintinis šališkumas. Nors imties dydžio neatitikimas reiškia, kad neatsižvelgiama į imties dydžio vaidmenį nustatant statistinių teiginių patikimumą, bazinės palūkanų normos atmetimas susijęs su žmonių polinkiu nekreipti dėmesio į turimas žinias apie reiškinį vertinant naują informaciją.

Realus pasaulio pavyzdžio dydžio aplaidumo pavyzdys

Norėdami geriau suprasti mėginio dydžio aplaidumą, apsvarstykite šį pavyzdį, kuris paimtas iš Amoso ​​Tverskio ir Danielio Kahnemano tyrimų:

Asmens paprašoma nupiešti iš penkių rutulių pavyzdžio ir jis sužino, kad keturi yra raudoni, o vienas yra žalias.

Žmogus išsitraukia iš 20 kamuoliukų pavyzdžio ir nustato, kad 12 yra raudoni, o aštuoni yra žali.

Kuris pavyzdys pateikia geresnių įrodymų, kad rutuliai dažniausiai būna raudoni?

Dauguma žmonių sako, kad pirmasis mažesnis mėginys suteikia daug stipresnių įrodymų, nes raudonos ir žalios spalvos santykis yra daug didesnis nei didesnio mėginio. Tačiau iš tikrųjų didesnį santykį nusveria mažesnis imties dydis. Dvidešimties pavyzdžių iš tikrųjų yra daug daugiau įrodymų.

Kitas Amoso ​​Tverskio ir Danielio Kahnemano pavyzdys yra toks:

Miestą aptarnauja dvi ligoninės. Didesnėje ligoninėje kasdien gimsta vidutiniškai 45 kūdikiai, o mažesnėje ligoninėje kasdien gimsta apie 15 kūdikių. Nors 50% visų kūdikių yra berniukai, tikslus procentas svyruoja kiekvieną dieną.

Per vienerius metus kiekviena ligoninė užfiksavo dienas, kai daugiau nei 60% kūdikių buvo berniukai. Kurioje ligoninėje užregistruota daugiau tokių dienų?

Kai uždavė šį klausimą, 22% respondentų teigė, kad didesnė ligoninė praneš daugiau tokių dienų, o 56% teigė, kad abiejų ligoninių rezultatai bus vienodi. Tiesą sakant, teisingas atsakymas yra tas, kad mažesnė ligoninė įrašytų daugiau tokių dienų, nes dėl mažesnio dydžio padidėtų jo kintamumas.

Kaip jau minėjome anksčiau, mėginio dydžio neatmetimas yra tas, kad žmonės dažnai nesupranta, kad nedideli mėginiai labiau tikėtini dideli dispersijos lygiai. Investuojant iš tikrųjų tai gali būti labai brangu.

Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.

Susijusios sąlygos

T-testo apibrėžimas T-testas yra tam tikros rūšies statistinė statistika, naudojama nustatyti, ar yra reikšmingas skirtumas tarp dviejų grupių vidurkių, kurie gali būti susiję tam tikromis savybėmis. daugiau viskas, ką turėtumėte žinoti apie finansus Finansai yra terminas, susijęs su pinigų, investicijų ir kitų finansinių priemonių valdymu, kūrimu ir tyrimu. daugiau finansinės rizikos: įvertinimo, ar įmonės gerai nusipirkta finansinė rizika paprastai yra susijusi su pinigų praradimu. Tai gali reikšti galimybę, kad įmonės suinteresuotosios šalys patirs nuostolių, jei paaiškės, kad įmonės grynųjų pinigų srautas yra nepakankamas jos įsipareigojimams įvykdyti. Tai taip pat gali reikšti korporacijos ar vyriausybės įsipareigojimų neįvykdymą. daugiau Čekinės sąskaitos apibrėžimas Kontrolinė sąskaita yra indėlių sąskaita, laikoma finansų įstaigoje, leidžianti išimti ir įnešti indėlius. Taip pat vadinamos paklausos sąskaitomis arba operacijų sąskaitomis, čekių sąskaitos yra labai likvidžios ir prie jų galima prisijungti naudojant čekius, bankomatus ir elektroninius debetus, be kitų būdų. daugiau Konferencijų taryba (CB): Būtini ir plačiai naudojami ekonominiai duomenys Konferencijų valdyba (CB) yra ne pelno siekianti tyrimų organizacija, platinanti gyvybiškai svarbią ekonominę informaciją savo bendraamžiams. daugiau Ar ekonomika iš tikrųjų yra niūrus mokslas? Ekonomika yra socialinių mokslų šaka, orientuota į prekių ir paslaugų gamybą, platinimą ir vartojimą. daugiau partnerių nuorodų