7 būdai, kaip „Amazon“ naudoja didelius duomenis, kad jus pavogtų (AMZN)

Kai kuriems klientams gali pasirodyti keista, kai parduotuvė daug žino apie juos paprasčiausiai įsigydami produktus. „Amazon.com, Inc.“ (AMZN) yra lyderis renkant, kaupiant, tvarkant ir analizuojant asmeninę informaciją iš jūsų ir kiekvieno kito kliento, kaip priemonę nustatyti, kaip klientai išleidžia pinigus. Siekdama padidinti klientų pasitenkinimą ir padidinti įmonės lojalumą, įmonė naudoja nuspėjamą analizę tikslinėje rinkodaroje. Nors dideli duomenys padėjo „Amazon“ tapti internetinių mažmeninės prekybos parduotuvių milžine, tai, ką įmonė žino apie jus, gali jaustis panašiai.

Suasmeninta rekomendacijų sistema

„Amazon“ yra lyderė, naudojanti visapusišką bendradarbiavimo filtravimo variklį (CFE). Jis analizuoja, kuriuos daiktus pirkote anksčiau, kas yra jūsų internetiniame pirkinių krepšelyje ar norų sąraše, kokius produktus peržiūrėjote ir įvertinote bei kokių prekių ieškote labiausiai. Ši informacija naudojama norint rekomenduoti papildomus produktus, kuriuos kiti pirkėjai pirko perkant tas pačias prekes.

Pvz., Kai prie savo internetinio pirkinių krepšelio pridedate DVD, jums taip pat rekomenduojama įsigyti panašių filmų, kuriuos pirko kiti klientai. Tokiu būdu „Amazon“ naudoja patarimo galią, kad padrąsintų pirkti impulsyviai, kaip priemonę dar labiau patenkinti savo apsipirkimo patirtį ir išleisti daugiau pinigų. Šis metodas sukuria 35% bendrovės pardavimų per metus.

Knygų rekomendacijos iš „Kindle Highlighting“

2013 m. Įsigijusi „Goodreads“, „Amazon“ integravo maždaug 25 milijonų vartotojų socialinių tinklų paslaugą į kai kurias „Kindle“ funkcijas. Todėl „Kindle“ skaitytojai gali pabrėžti žodžius ir užrašus ir pasidalyti jais su kitais kaip knygos aptarimo priemonė. „Amazon“ reguliariai peržiūri žodžius, išryškintus „Kindle“, kad nustatytumėte, ką jūs norite sužinoti. Tada įmonė gali atsiųsti jums papildomų el. Knygų rekomendacijų.

Užsakymas vienu paspaudimu

Kadangi dideli duomenys rodo, kad jūs perkate kitur, nebent jūsų produktai būtų pristatomi greitai, „Amazon“ sukūrė užsakymą vienu paspaudimu. Vienas paspaudimas yra patentuota funkcija, automatiškai įjungiama pateikus pirmąjį užsakymą ir įvedus pristatymo adresą bei mokėjimo metodą. Pasirinkdami užsakymą vienu paspaudimu, turite 30 minučių, per kurias galite apsispręsti dėl pirkimo. Po to produktas automatiškai apmokestinamas naudojant jūsų mokėjimo metodą ir išsiųstas jūsų adresu.

Preliminarus pristatymo modelis

„Amazon“ patentuotame išankstiniame pristatymo modelyje naudojami dideli duomenys numatant produktus, kuriuos greičiausiai pirksite, kada galbūt juos nusipirksite ir kur jums gali prireikti produktų. Prekės siunčiamos į vietinį paskirstymo centrą ar sandėlį, todėl jas užsisakę galėsite paruošti. „Amazon“ naudoja nuspėjamąją analizę, kad padidintų savo produktų pardavimus ir pelno maržas, tuo pačiu sutrumpindama pristatymo laiką ir bendrąsias išlaidas.

Tiekimo grandinės optimizavimas

Kadangi „Amazon“ nori greitai įvykdyti jūsų užsakymus, įmonė palaiko ryšius su gamintojais ir stebi jų atsargas. „Amazon“ naudoja dideles duomenų sistemas, kad išsirinktų artimiausią pardavėjui ir (arba) jums, klientui, sandėlį, kad sumažintų siuntimo išlaidas nuo 10 iki 40%. Be to, grafiko teorija padeda nuspręsti geriausią pristatymo grafiką, maršrutą ir produktų grupes, kad dar labiau sumažintų gabenimo išlaidas.

Kainų optimizavimas

Dideli duomenys taip pat naudojami „Amazon“ kainoms valdyti, siekiant pritraukti daugiau klientų ir padidinti pelną vidutiniškai 25% per metus. Kainos nustatomos atsižvelgiant į jūsų aktyvumą svetainėje, konkurentų kainodarą, gaminio prieinamumą, prekių pasirinkimą, užsakymo istoriją, numatomą pelno maržą ir kitus veiksnius. Produktų kainos paprastai keičiasi kas 10 minučių, nes dideli duomenys atnaujinami ir analizuojami. Todėl „Amazon“ paprastai siūlo nuolaidas geriausiai parduodamoms prekėms ir uždirba didesnį pelną iš mažiau populiarių prekių. Pavyzdžiui, romano kaina „ New York Times“ bestselerių sąraše gali būti 25% mažesnė nei mažmeninė kaina, tuo tarpu romanas, nepatenkantis į sąrašą, kainuoja 10% daugiau nei ta pati knyga, kurią pardavė konkurentas.

„Amazon“ žiniatinklio paslaugos

Per „Amazon Web Services“ (AWS), „Amazon“ debesų kompiuterijos paslaugą, pristatytą 2006 m., Įmonės gali sukurti keičiamas didžiųjų duomenų programas ir jas apsaugoti, nenaudodamos aparatinės įrangos ir neprižiūrėdamos infrastruktūros. Didelės duomenų programos, tokios kaip „clickkstream“ analizė, duomenų saugojimas, rekomendacijų teikimas, sukčiavimo aptikimas, įvykiais pagrįstas ETL ir daiktų internetas (IoT) apdorojamos naudojant debesų kompiuteriją. Įmonės gali gauti naudos iš „Amazon“ interneto paslaugų, naudodamos jas klientų demografijos, išlaidų įpročių ir kitos susijusios informacijos analizei, kad galėtų efektyviau prekiauti įmonės produktais panašiais būdais kaip „Amazon“. Kitaip tariant, šie mažmenininkai taip pat gali naudoti „Amazon“, kad suklaidintų jus.