Duomenų analitikas: karjeros kelias ir kvalifikacija

Kvalifikuoti duomenų analitikai yra vieni geidžiamiausių profesionalų pasaulyje. Kadangi paklausa yra tokia stipri, o žmonių, kurie tikrai gali gerai atlikti šį darbą, pasiūla yra tokia ribota, duomenų analitikai nurodo didžiulius atlyginimus ir puikias privilegijas, net pradiniame lygmenyje.

Duomenų analitiko darbo vietų galima rasti įvairiose įmonėse ir pramonės šakose. Bet kuriai įmonei, kuri naudoja duomenis, reikia duomenų analitikų, kad jie galėtų juos išanalizuoti. Kai kurie svarbiausi duomenų analizės darbai apima duomenų naudojimą priimant investicinius sprendimus, nukreipiant klientus, įvertinant riziką ar nusprendžiant dėl ​​kapitalo paskirstymo.

Ką veikia duomenų analitikai?

Duomenų analitikai renkasi daugybę duomenų ir juos tiria, norėdami pastebėti tendencijas, rengti prognozes ir rinkti informaciją, kad padėtų darbdaviams priimti labiau pagrįstus verslo sprendimus. Karjeros kelias, kurį pasirinkote kaip duomenų analitikas, didžiąja dalimi priklauso nuo jūsų darbdavio. Duomenų analitikai dirba „Wall Street“ dideliuose investiciniuose bankuose, rizikos draudimo fonduose ir privataus kapitalo įmonėse. Jie taip pat dirba sveikatos priežiūros pramonėje, rinkodaroje ir mažmeninėje prekyboje. Apskritai, duomenų analitikų yra visur. Jų taip pat galite rasti didelėse draudimo bendrovėse, kredito biuruose, technologijų firmose ir beveik bet kurioje pramonės srityje, apie kurią galite galvoti. Didelės technologijos kompanijos, tokios kaip „Facebook“ ir „Google“, analizuoja didelius duomenis. Tam jie pasitelkia daugelį geriausių duomenų analitikų įvairiais tikslais, įskaitant reklamą ir vidinę analizę, taip pat daug vartotojų analizę.

Finansų institucijose, tokiose kaip investiciniai bankai, valdymo būdas yra labiausiai paplitęs karjeros kelias, kurį analitikai renkasi nuo pradinio lygio. Jei įrodysite, kad esate vienas geriausių jūsų samdomų darbuotojų grupėje, jūsų viršininkai į jus žiūrės kaip į tai, kas gali ganyti sekančią ateinančių samdomų darbuotojų grupę. Įrodykite save valdyme, o jūs galėtumėte ieškoti karjeros kaip skyriaus vedėjas ar viceprezidentas.

Daugelis kompanijų duomenų analitikus taip pat pažymi kaip informacijos mokslininkus. Ši klasifikacija paprastai apima darbą su įmonės patentuota duomenų baze. Daugelis informacijos mokslininkų dirba su pagrindinėmis duomenų bazių infrastruktūromis, taip įgydami įgūdžių ir kitose taikomose techninėse srityse, tokiose kaip duomenų infrastruktūros kūrimas ir plėtra. Vyriausybės sektorius yra vienas iš tokių sektorių, kuriame dirba ir labai pasikliauja informaciniai mokslininkai duomenų rinkimui, gavybai ir analizei. Draudimo ir sveikatos priežiūros įmonės taip pat turi gilią duomenų infrastruktūrą, kuriai taip pat reikalingi informacijos mokslininkai.

Technologijų kompanijos yra unikalios, nes sparčiai keičiantis technologijoms, dažnai keičiasi ir įmonės dinamika. Nuolat kuriami padaliniai, skirti spręsti naujus iššūkius ir ieškoti naujų rinkos galimybių. Technologijų duomenų analitikai, kurie išsiskiria savo esamais vaidmenimis, paprastai yra pirmieji, kurie pasirenkami lyderiais, kai sukuriami nauji skyriai. Tai suteikia galimybę vadovauti kitiems ir suteikia jums galimybę perimti nuosavybės teises įmonės segmente.

Apskritai, duomenų analitikai paprastai turi dinamišką įgūdžių rinkinį. Jie moka dirbti su skaičiais ir detalėmis. Jie taip pat pasitiki savimi ir yra organizuoti valdydami kelias užduotis, duomenų programas ir duomenų srautus. Galiausiai dauguma duomenų analitikų taip pat paprastai turi stiprius pristatymo įgūdžius, nes paprastai reikalaujama reguliariai pristatyti analizę vizualiai ir (arba) žodžiu.

Duomenų analizės sektoriaus apžvalga

Darbų duomenų analitikos sektoriuje yra gausu, atlyginimai dideli, o karjeros keliai yra gausūs. Duomenų analizė teikia daugybę įvairių pramonės šakų ir įmonių lygių galimybių. Taigi gali būti sunku tiksliai nustatyti atlyginimą ir augimo lūkesčius. Darbo statistikos biuras siūlo keletą skirtingų atlyginimų ir augimo klasifikatorių.

Finansų analitikas

Finansų analitikų kategorija paprastai yra plačiausia duomenų analitikų klasifikacija. Tokio tipo vaidmenis gali sudaryti verslo analitikai, valdymo analitikai ir daugybė įvairių tipų investicijų analitikų. BLS duomenys rodo, kad vidutinis valandinis finansų analitiko darbo užmokestis yra 48, 55 USD, o vidutinis metinis atlyginimas yra 100 990 USD. Valandinis atlyginimas gali svyruoti nuo 25 USD iki 80 USD. Niujorko finansų analitikai uždirba daugiausiai, kai vidutinis valandinis atlyginimas yra 66 USD. BLS tikisi, kad šios klasės darbuotojų skaičius augs iki 2026 m. Greičiau nei vidutiniškai 11%.

Rinkos tyrimai

Antroji Darbo biuro klasifikacija dažnai domėjosi duomenų analitikų lūkesčiais dėl atlyginimo - tai rinkos tyrimų analitikų kategorija. Šioje kategorijoje vidutinis valandinis darbo užmokestis yra 34, 11 USD, o metinis atlyginimo tikėjimasis - 70 960 USD. Valandos rinkos tyrėjų darbo užmokestis gali svyruoti nuo 16, 50 iki 58, 21 USD. BLS taip pat tikisi didelio šios kategorijos augimo - iki 2026 m. Jis augs 23%.

Dideli duomenys ir mašinų mokymasis

Verslo pasauliui kintant, kartu keičiasi ir duomenų naudojimas: didžiųjų duomenų technologijos, didelių duomenų analizės ir mašininio mokymosi poreikis rodo kai kurias svarbiausias augimo sritis. Šios didelės apimties duomenų technologijos yra labiau integruotos į duomenų analizės programas didžiuosiuose JAV ir viso pasaulio universitetuose, kurių yra daugybė.

Didžioji dalis JAV kolegijų siūlo duomenų analizę arba duomenų mokslą kaip pagrindinį ar mažąjį. Be bakalauro laipsnio yra ir daugybė duomenų mokslo magistrantūros programų. Jei jus domina įgūdžių lavinimas per lankstesnį ar trumpesnį laiką, taip pat yra daugybė sertifikavimo programų ir kursų, kuriuos siūlo įvairios švietimo įstaigos.

Duomenų analitiko kvalifikacija

Baigę duomenų analizės programą, ypač jei jūsų klasės balų vidurkis ir aukštas įvertinimas yra aukštas, turėtumėte pradinio lygio duomenų analizės vietą užimti be didelių problemų. Net ir mažiau orientuotame matematikos, statistikos ar ekonomikos laipsnyje iš gerbiamo universiteto pakanka kojos į duris. Nors darbas yra pradinio lygio, atlyginimas yra didesnis nei daugumos sričių specialistai.

Kaip aptarta, kai kurie geriausi duomenų analizės darbai per pirmuosius metus iš kolegijos gali pasiekti 100 000 USD per metus. Patyrę specialistai gali padaryti dvigubai daugiau ar daugiau, nei daro pradinio lygio duomenų analitikas. Patirtis gali būti dirbant pradinio lygio analitiku arba susijusiose srityse, tokiose kaip investicijų analizė. Tačiau kreipiantis dėl duomenų analitiko darbo, švietimas dažnai yra svarbiausias jūsų gyvenimo aprašymas. Nedaugelis žmonių įdarbinami be stiprių akademinių pasirodymų su matematika susijusiose studijų srityse.

Duomenų analitiko karjeros keliai

Žemiau yra sąrašas iš daugelio skirtingų vaidmenų, su kuriais galite susidurti ieškant ar svarstant duomenų analizę.

Verslo analitikas: analizuoja konkretaus verslo duomenis.

Valdymo ataskaitos: duomenų valdymas teikia verslo funkcijų analizę.

Firmos strategijos analitikas: šio tipo vaidmuo bus sutelktas į visos įmonės duomenų analizę ir patarimą vadovybei dėl strategijos krypties. Šis vaidmuo taip pat gali būti sutelktas į susijungimus ir įsigijimus.

Kompensacijų ir išmokų analitikas: paprastai personalo skyriaus, analizuojančio darbuotojų kompensacijų ir išmokų duomenis, dalis.

Biudžeto analitikas: orientuojasi į nurodyto biudžeto analizę ir ataskaitų teikimą.

Draudimo rizikos analitikas: analizuoja asmens, įmonės ir pramonės duomenis, kad galėtų priimti sprendimus dėl draudimo planų.

Aktuarija: analizuoja mirtingumo, nelaimingų atsitikimų, ligos, negalios ir išėjimo į pensiją procentus, kad sudarytų tikimybių lenteles, rizikos prognozavimą ir draudimo bendrovių atsakomybės planavimą.

Pardavimų analizė: pagrindinis dėmesys skiriamas pardavimo duomenims, kurie padeda palaikyti, patobulinti ar optimizuoti pardavimo procesą.

Žiniatinklio analizė: išsamiai analizuoja analizės prietaisų skydelį aplink konkretų puslapį, temos pagrindus ar svetainę.

Sukčiavimo analizė: stebi ir analizuoja duomenis apie sukčiavimą.

Kredito analizė: kredito rinka siūlo didelį analizės ir informacijos mokslo poreikį kredito ataskaitų teikimo, kredito stebėsenos, skolinimo rizikos, paskolų patvirtinimo ir skolinimo analizės srityse.

Verslo produktų analitikas: pagrindinis dėmesys skiriamas produkto atributų ir savybių analizei, taip pat atsakomybei patarti vadovybei dėl optimalios produkto kainos nustatymo atsižvelgiant į rinkos veiksnius.

Socialinės žiniasklaidos duomenų analitikas: socialinė žiniasklaida ir augančios technologijų įmonės remiasi duomenimis, kad sukurtų, stebėtų ir tobulintų technologijas ir pasiūlymus, kuriais remiasi socialinės žiniasklaidos platformos.

Mašinų mokymosi analitikas: mašinų mokymasis yra besivystanti technologija, apimanti mašinų programavimą ir tiekimą, kad būtų priimti pažintiniai sprendimai. Mašinų mokymosi analitikai gali dirbti įvairiais aspektais, įskaitant duomenų rengimą, duomenų tiekimą, rezultatų analizę ir dar daugiau.