Apibrėžta žinių inžinerija
Žinių inžinerija yra dirbtinio intelekto (AI) sritis, kuria sukuriamos taisyklės, kurios turi būti taikomos duomenims, mėgdžiojantiems žmogaus eksperto minties procesą. Čia nagrinėjama užduoties arba sprendimo struktūra, siekiant nustatyti, kaip daroma išvada. Tada gali būti sukurta problemų sprendimo metodų biblioteka ir kiekvienam panaudotos papildomos žinios, kurios gali būti naudojamos kaip sistemos diagnozuojamos problemos. Gauta programinė įranga gali padėti diagnozuoti, išspręsti problemas ir išspręsti problemas tiek atskirai, tiek palaikant žmogaus agentą.
Žinių inžinerijos nutraukimas
Žinių inžinerija siekė perkelti problemą sprendžiančių žmonių ekspertų patirtį į programą, kuri galėtų kaupti tuos pačius duomenis ir padaryti tą pačią išvadą. Šis požiūris vadinamas perdavimo procesu ir dominavo ankstyvuosiuose žinių inžinerijos bandymuose. Tai iškrito iš palankumo; tačiau, kai mokslininkai ir programuotojai suprato, kad žinios, kuriomis žmonės naudojasi priimdami sprendimus, ne visada yra aiškios. Nors daugelį sprendimų galima atsekti iš ankstesnės patirties, susijusios su tuo, kas veikė, žmonės remiasi lygiagrečiais žinių telkiniais, kurie ne visada atrodo logiškai susiję su užduotimi. Kai kas, ką vadovai ir investuotojai įvardija kaip žarnos jausmą ar intuityvų šuolį, geriau apibūdinami kaip analogiški samprotavimai ir netiesinis mąstymas. Šie mąstymo būdai netapatina tiesioginių, žingsnis po žingsnio sprendimų medžių, todėl gali reikėti surinkti duomenų šaltinius, kurie, atrodo, kainuoja brangiau, nei verta.
Perdavimo procesas buvo paliktas už modeliavimo procesą. Užuot bandę sekti laipsnišką sprendimo procesą, žinių inžinerija yra orientuota į sistemos sukūrimą, kuri pateks į tuos pačius rezultatus kaip ir ekspertas, eidamas ne tuo pačiu keliu ar paliesdamas tuos pačius informacijos šaltinius. Tai pašalina kai kurias problemas, susijusias su netiesiniam mąstymui naudojamų žinių sekimu, nes tai darantys žmonės dažnai nežino informacijos, kurią jie traukia. Kol išvados yra palyginamos, modelis veikia. Kai modelis nuolat artėja prie žmogaus eksperto, jis gali būti patobulintas. Blogas išvadas galima atsekti ir suderinti, taip pat gali būti skatinami procesai, sukuriantys lygiavertes ar patobulintas išvadas.
Žinių inžinerija, viršijanti žmonių ekspertus
Žinių inžinerija jau integruota į sprendimų palaikymo programinę įrangą. Specializuoti žinių inžinieriai yra įdarbinami įvairiose srityse, kurios tobulina žmogaus funkcijas, įskaitant mašinų sugebėjimą atpažinti veidą ar parsiduoti tai, ką žmogus sako prasme. Didėjant modelio sudėtingumui, žinių inžinieriai gali nevisiškai suprasti, kaip daromos išvados. Galų gale, žinių inžinerijos sritis pereis nuo sistemų, kurios išsprendžia ne tik problemas, bet ir nuo žmogaus, prie sistemos, kuriančios kiekybiškai geriau nei žmonės, sukūrimo. Derinant šiuos žinių inžinerijos modelius su kitais gebėjimais, tokiais kaip natūralios kalbos apdorojimas (NLP) ir veido atpažinimas, dirbtinis intelektas galėtų būti geriausias serveris, finansų patarėjas ar kelionių agentas, kokį tik yra kada nors matęs.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.