Pagrindinis » algoritminė prekyba » Tiesiškai svertinis slenkamasis vidurkis (LWMA)

Tiesiškai svertinis slenkamasis vidurkis (LWMA)

algoritminė prekyba : Tiesiškai svertinis slenkamasis vidurkis (LWMA)
Kas yra tiesiškai svertinis vidurkis?

Tiesiškai svertinis slenkamasis vidurkis (LWMA) yra slenkamasis vidurkis, kuris labiau sveria naujausius duomenis apie kainą. Naujausia kaina turi didžiausią svorį, ir kiekviena ankstesnė kaina pamažu mažėjo. Svoriai mažėja linijiškai. LWMA greičiau reaguoja į kainų pokyčius nei paprasti slenkamieji vidurkiai (SMA) ir eksponentiniai slenkamieji vidurkiai (EMA).

„TradingView“.

Pagrindiniai išvežamieji daiktai

  • Naudokite tiesiškai svertinį slenkamąjį vidurkį taip pat kaip SMA ar EMA.
  • Naudokite LWMA, kad aiškiau apibrėžtumėte kainų tendencijas ir pasikeitimus, pateiktumėte prekybos signalus, pagrįstus kryžminimais, ir nurodykite galimo palaikymo ar pasipriešinimo sritis.
  • Prekybininkai, norintys slenksčio vidurkio su mažesniu atsilikimu nei SMA, gali norėti pasinaudoti LWMA.

Linijinio svertinio slenkančio vidurkio (LWMA) formulė yra

LWMA = (Pn ∗ W1) + (Pn − 1 ∗ W2) + (Pn − 2 ∗ W3) ... ∑ kur: P = laikotarpio kaina = paskutinis laikotarpis, n-1 yra ankstesnis laikotarpis, ir n-2 yra du periodai prieš W = kiekvienam laikotarpiui priskirtas svoris, didžiausias svoris einantis pirmiau, o po to mažėjantis tiesiškai, atsižvelgiant į naudojamų periodų skaičių \ prasideda {suderinta} & \ tekstas {LWMA} = \ frakas {\ kairėje ( P_n * W_1 \ dešinė) + \ kairė (P_ {n-1} * W_2 \ dešinė) + \ kairė (P_ {n-2} * W_3 \ dešinė) ...} {\ suma {W}} \\ & \ textbf {kur:} \\ & \ tekstas {P = laikotarpio kaina} \\ & \ tekstas {n = paskutinis laikotarpis, n-1 yra ankstesnis laikotarpis, } \\ & \ tekstas {ir n- 2 yra du periodai anksčiau} \\ & \ tekstas {W = kiekvienam laikotarpiui priskirtas svoris, pirmiausia} \\ & \ tekstas {didžiausias svoris eina pirmas, o paskui mažėja linijiškai} \\ & \ tekstas {atsižvelgiant į naudojami laikotarpiai} \\ \ pabaiga {suderinta} LWMA = ∑W (Pn ∗ W1) + (Pn − 1 ∗ W2) + (Pn − 2 ∗ W3) ... kur: P = Laikotarpio kaina = paskutinis laikotarpis, n-1 yra ankstesnis laikotarpis, o n-2 yra du laikotarpiai prieš W = kiekvienam laikotarpiui priskirtas svoris su didžiausias svoris, einantis pirmyn, o vėliau mažėjantis tiesiškai, atsižvelgiant į naudojamų periodų skaičių

Kaip apskaičiuoti svertinį svertinį vidurkį (LWMA)

  1. Pasirinkite peržiūros periodą. Štai kiek n verčių bus apskaičiuotos LWMA.
  2. Apskaičiuokite kiekvieno laikotarpio tiesinius svorius. Tai galima padaryti keliais būdais. Paprasčiausia yra priskirti n kaip pirmosios vertės svorį. Pvz., Jei naudojama peržiūra per 100 laikotarpių, tada pirmoji vertė yra padauginta iš 100, kita vertė padauginta iš 99. Sudėtingesnis būdas yra pasirinkti kitą svorį naujausiai vertei, tokių kaip 30. Dabar kiekviena vertė turės sumažėti 30/100, kad pasiekus n-99 (100-asis laikotarpis) svoris būtų vienas.
  3. Padauginkite kiekvieno laikotarpio kainas iš atitinkamų svorių, tada gaukite bendrą sumą.
  4. Aukščiau pateiktą sumą padalinkite iš visų svorių sumos.

Tarkime, kad esame suinteresuoti apskaičiuoti tiesiškai svertinį akcijų uždarymo kainos vidurkį per pastarąsias penkias dienas.

Pradėkite dauginti šiandienos kainą iš 5, vakar dienos iš 4, o ankstesnės dienos kainą iš 3. Toliau dauginkite kiekvienos dienos kainą iš jos padėties duomenų eilutėje, kol pasieksite pirmąją kainą duomenų eilutėje, padaugintą iš 1. Sudėkite šiuos rezultatus kartu, padalykite iš svorių sumos ir turėsite tiesiškai svertinį slenkamąjį vidurkį per šį laikotarpį.

((P5 * 5) + (P4 * 4) + (P3 * 3) + (P2 * 2) + (P1 * 1)) / (5 + 4 + 3 + 2 + 1)

Tarkime, kad šių akcijų kaina kinta taip:

5 diena: 90, 90 USD
4 diena: 90, 36 USD
3 diena: 90, 28 USD
2 diena: 90, 83 USD
1 diena: 90, 91 USD

((90, 90 * 5) + (90, 36 * 4) + (90, 28 * 3) + (90, 83 * 2) + (90, 91 * 1)) / (5 + 4 + 3 + 2 + 1) = 90, 62

Šių akcijų LWMA per šį laikotarpį yra 90, 62 USD.

Ką jums sako tiesiškai svertinis slenkamasis vidurkis (LWMA) ">

Tiesiškai svertinis slenkamasis vidurkis yra metodas, skirtas apskaičiuoti vidutinę turto kainą per tam tikrą laikotarpį. Šis metodas sveria naujausius duomenis labiau nei senesni duomenys ir yra naudojamas analizuoti rinkos tendencijas.

Paprastai, kai kaina yra didesnė už LWMA, o LWMA kyla, kaina yra didesnė už svertinį vidurkį, kuris padeda patvirtinti pakilimą. Jei kaina yra mažesnė už LWMA, o LWMA yra nukreipta žemyn, tai padeda patvirtinti kainų nuosmukį.

Kai kaina kerta LWMA, tai gali reikšti tendencijos pokytį. Pvz., Jei kaina yra didesnė už LWMA, o po to nukrenta žemiau, tai gali reikšti perėjimą nuo pakilimo prie nuosmukio.

Vertindami tendencijas, prekybininkai turėtų žinoti apie peržiūros periodą. Peržiūros laikotarpis yra tai, kiek laikotarpių skaičiuojami į LWMA. Penkių laikotarpių LWMA labai atidžiai stebės kainą ir yra naudinga mažoms tendencijoms sekti, nes liniją lengvai pažeis net ir nedideli kainų svyravimai. 100 laikotarpio LWMA neseka kainos taip tiksliai, tai reiškia, kad tarp LWMA ir kainos dažnai bus vietos. Tai leidžia nustatyti ilgesnės trukmės tendencijas ir pasikeitimus.

Kaip ir kitų tipų slenkamieji vidurkiai, LWMA kartais gali būti naudojama palaikymo ir pasipriešinimo vietoms nurodyti. Pavyzdžiui, praeityje kaina kelis kartus atšoko nuo LWMA ir paskui pakilo aukščiau. Tai rodo, kad linija veikia kaip atrama. Linija gali ir toliau veikti kaip parama ateityje. Jei to nepadarysite, kainos tendencija pasikeitė. Tai gali būti atvirkštinė neigiama pusė arba pradėti periodą, kai jis juda daugiau į šoną.

Kuo skiriasi tiesiškai svertinis slenkamasis vidurkis (LWMA) ir dvigubas eksponentinis slenkamasis vidurkis (DEMA)?

Abu šie slenkamieji vidurkiai yra skirti sumažinti atsilikimą, būdingą SMA. LWMA tai daro pritaikydama didesnį svorį naujausioms kainoms. Dvigubas eksponentinis slenkamasis vidurkis (DEMA) tai padaromas tam tikrą laikotarpį EMA padauginus iš dviejų, o tada atimant išlygintą EMA. Kadangi MA yra apskaičiuojami skirtingai, kainų diagramoje jie pateiks skirtingas vertes.

Linijinio svertinio vidurkio (LWMA) naudojimo apribojimai

Visi slenkami vidurkiai padeda apibrėžti tendencijas, kai jie egzistuoja, tačiau pateikia mažai informacijos, kai kainų veiksmai yra nestabilūs arba juda daugiausia į šoną. Tokiu metu kaina svyruos aplink MA. Tokiais laikais MA nepateiks gerų perėjimo ar palaikymo / pasipriešinimo signalų.

LWMA gali nesuteikti palaikymo ar pasipriešinimo. Tai ypač tikėtina, jei anksčiau to nebuvo daroma.

Keli melagingi signalai taip pat gali atsirasti prieš ryškėjant reikšmingai tendencijai. Neteisingas signalas yra tada, kai kaina kerta LWMA, bet tada nepavyksta judėti tikėtina linkme, todėl prekyba vyksta prastai.

Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.

Susijusios sąlygos

Trigubas eksponentinis slenkamasis vidurkis - TEMA apibrėžimas ir apskaičiavimas Trigubas eksponentinis slenkamasis vidurkis (TEMA) naudoja kelis EMA skaičiavimus ir atima vėlavimą, kad būtų sukurtas tendencijos stebėjimo rodiklis, greitai reaguojantis į kainų pokyčius. Jis naudojamas kainų tendencijoms ir trumpalaikiams krypčių pokyčiams nustatyti. daugiau eksponentinis slenkamasis vidurkis - EMA Eksponentinis slenkamasis vidurkis - EMA yra slenkamojo vidurkio rūšis, kuriai skiriamas didesnis svoris ir reikšmingumas naujausiuose duomenų taškuose. daugiau Slenkančio vidurkio (MA) supratimas Slenkamasis vidurkis yra techninės analizės rodiklis, padedantis sušvelninti kainų veiksmus, filtruojant „triukšmą“ nuo atsitiktinių kainų svyravimų. daugiau „Guppy“ kelių slenksčių vidurkis - GMMA apibrėžimas ir panaudojimas „Guppy“ daugybinis slenkamasis vidurkis (GMMA) nustato kintančias tendencijas, derinant du slenkančio vidurkio (MA) rinkinius su keliais laiko periodais. Kiekviename rinkinyje yra iki šešių slenkančių vidurkių, iš viso 12 MA rodiklyje. daugiau Paslinkto slenkančio vidurkio (DMA) apibrėžimas ir panaudojimas Paskirtas slenkamasis vidurkis (DMA) buvo pakoreguotas į priekį arba atgal laiku, kad būtų galima analizuoti tendencijas. Pasislinkęs slenkamasis vidurkis padeda pabrėžti, kur ateityje gali atsirasti palaikymas ar pasipriešinimas. daugiau paprasto slenkančio vidurkio (SMA) apibrėžimas Paprastas slenkamasis vidurkis (SMA) yra aritmetinis slenkamasis vidurkis, apskaičiuojamas sudedant paskutines uždarymo kainas ir padalinant ją iš laikotarpių skaičiaus. daugiau partnerių nuorodų
Rekomenduojama
Palikite Komentarą