Pagrindinis » algoritminė prekyba » Vidutinio dispersijos analizė

Vidutinio dispersijos analizė

algoritminė prekyba : Vidutinio dispersijos analizė
Kas yra vidurkio variacijos analizė?

Vidutinio dispersijos analizė yra rizikos, išreikštos kaip dispersija, palyginimas su tikėtinu grąža. Investuotojai naudoja vidutinio dispersijos analizę, kad priimtų sprendimus, į kurias finansines priemones investuoti, atsižvelgiant į tai, kokią riziką jie nori prisiimti mainais už skirtingą atlygio lygį. Vidutinio dispersijos analizė leidžia investuotojams rasti didžiausią naudą esant tam tikram rizikos lygiui arba mažiausią riziką esant tam tikram grąžos lygiui.

Paaiškinta vidutinio dispersijos analizė

Vidutinio dispersijos analizė yra viena iš šiuolaikinės portfelio teorijos dalių, kuri daro prielaidą, kad investuotojai priims racionalius sprendimus dėl investicijų, jei turės išsamią informaciją. Viena prielaida yra ta, kad investuotojai nori mažos rizikos ir aukšto atlygio. Yra dvi pagrindinės vidutinio dispersijos analizės dalys: dispersija ir laukiama grąža. Variacija yra skaičius, kuris parodo, kaip kinta ar paskirstomi skaičiai aibėje. Pvz., Dispersija gali pasakyti, koks yra konkretaus vertybinio popieriaus grąža kiekvieną dieną ar savaitę. Laukiama grąža yra tikimybė, išreiškianti numatomą investicijų į vertybinį popierių grąža. Jei du skirtingi vertybiniai popieriai turi tą pačią numatomą grąžą, tačiau vienas turi mažesnį dispersiją, geriau pasirinkti tą, kurio mažesnis dispersija. Panašiai, jei du skirtingi vertybiniai popieriai skiriasi maždaug tuo pačiu variantu, geriau pasirinkti tą, kurio grąža didesnė.

Šiuolaikinėje portfelio teorijoje investuotojas pasirenka skirtingus vertybinius popierius, į kuriuos investuoja skirtingo lygio dispersijos ir tikėtinos grąžos.

Imties vidurkio dispersijos analizė

Galima apskaičiuoti, kurios investicijos turi didžiausią dispersiją ir laukiamą grąžą. Tarkime, kad investuotojo portfelyje yra šios investicijos:

A investicija: suma = 100 000 USD ir numatoma 5% grąža

B investicija: suma = 300 000 USD ir numatoma 10% grąža

Bendra portfelio vertė - 400 000 USD - kiekvieno turto svoris yra:

Investicijos svoris = 100 000 USD / 400 000 USD = 25%

B investicijos svoris = 300 000 USD / 400 000 USD = 75%

Todėl bendra tikėtina portfelio grąža yra portfelio turto svoris, padaugintas iš tikėtinos grąžos:

Laukiama portfelio grąža = (25% x 5%) + (75% x 10%) = 8, 75%. Portfelio dispersiją apskaičiuoti yra sudėtingiau, nes tai nėra paprastas investicijų svyravimų svertinis vidurkis. Dviejų investicijų koreliacija yra 0, 65. Investicijos A standartinis nuokrypis arba kvadratinė dispersija yra 7%, o investicijos B standartinis nuokrypis yra 14%.

Šiame pavyzdyje portfelio dispersija yra:

Portfelio dispersija = (25% ^ 2 x 7% ^ 2) + (75% ^ 2 x 14% ^ 2) + (2 x 25% x 75% x 7% x 14% x 0, 65) = 0, 0137

Portfelio standartinis nuokrypis yra kvadratinė atsakymo šaknis: 11, 71%.

Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.

Susijusios sąlygos

Portfelio variacijos apibrėžimas Portfelio variacija yra vertinimas, kaip svyruoja faktinė vertybinių popierių grupės, sudarančios portfelį, grąža. daugiau kapitalo rinkos linijos (CML) apibrėžimas Kapitalo rinkos linija (CML) žymi portfelius, kurie optimaliai derina riziką ir grąžą. daugiau Variacijos lygties naudojimas Variacija yra skaičiaus skirtumas tarp duomenų rinkinio. Norėdami įvertinti portfelio turto paskirstymą, investuotojai naudoja dispersijos lygtį. daugiau Šiuolaikinė portfelio teorija (MPT) Šiuolaikinė portfelio teorija (MPT) nagrinėja, kaip vengiantys rizikos investuotojai gali sudaryti portfelius, kad maksimaliai padidintų numatomą grąžą, atsižvelgiant į nurodytą rinkos rizikos lygį. daugiau Standartinio nuokrypio apibrėžimas Standartinis nuokrypis yra statistika, matuojanti duomenų rinkinio sklaidą jo vidurkio atžvilgiu ir apskaičiuojama kaip dispersijos kvadratinė šaknis. Jis apskaičiuojamas kaip kvadratinė dispersijos šaknis, nustatant kiekvieno duomenų taško kitimą vidurkio atžvilgiu. daugiau kaip sekasi tokioms prekėms? Laukiama grąža gali jums pasakyti. Laukiama grąža yra pelno arba nuostolių suma, kurią investuotojas gali tikėtis gauti iš investicijos. Remiantis istoriniais duomenimis, tai nėra garantuotas rezultatas; greičiau įrankis, naudojamas nustatyti, ar investicijos grynasis rezultatas yra teigiamas ar neigiamas. daugiau partnerių nuorodų
Rekomenduojama
Palikite Komentarą