Standartinė klaida
Kas yra standartinė klaida?Standartinė statistikos paklaida (SE) yra apytikslis statistinės imties populiacijos standartinis nuokrypis. Standartinė paklaida yra statistinis terminas, pagal kurį standartinis nuokrypis matuojamas tikslumu, kuriuo imties pasiskirstymas atspindi populiaciją. Statistikoje imties vidurkis nukrypsta nuo tikrojo populiacijos vidurkio - šis nuokrypis yra standartinė vidurkio paklaida.
1:17Standartinė klaida
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- Standartinė paklaida yra apytikslis statistinės imties populiacijos standartinis nuokrypis.
- Į standartinę paklaidą gali įeiti skirtumas tarp apskaičiuoto populiacijos vidurkio ir klaidos, kuri laikoma žinoma ar priimtina kaip tiksli.
- Kuo daugiau duomenų taškų apskaičiuojant vidurkį, tuo mažesnė standartinė paklaida.
Suprasti standartinę klaidą
Terminas „standartinė paklaida“ vartojamas nurodant įvairių imties statistinių duomenų, tokių kaip vidurkis arba mediana, standartinį nuokrypį. Pavyzdžiui, „vidurkio standartinė paklaida“ reiškia etaloninių mėginių vidurkio, paimto iš populiacijos, pasiskirstymo nuokrypį. Kuo mažesnė standartinė paklaida, tuo reprezentatyvesnė bus visos populiacijos dalis.
Ryšys tarp standartinės paklaidos ir standartinio nuokrypio yra toks, kad tam tikram imties dydžiui standartinė paklaida yra lygi standartiniam nuokrypiui, padalytam iš imties dydžio kvadratinės šaknies. Standartinė paklaida taip pat yra atvirkščiai proporcinga imties dydžiui; kuo didesnis imties dydis, tuo mažesnė standartinė paklaida, nes statistika artės prie tikrosios vertės.
Standartinė paklaida laikoma aprašomosios statistikos dalimi. Tai rodo standartinį vidurkio nuokrypį duomenų rinkinyje. Tai yra atsitiktinių kintamųjų variacijos matas, pateikiantis sklaidą. Kuo mažesnis skirtumas, tuo tikslesnis duomenų rinkinys.
Standartinė paklaida ir standartinis nuokrypis yra kintamumo rodikliai, o centriniai tendencijos matai apima vidurkį, mediana ir kt.
Reikalavimai standartinei klaidai
Kai imama populiacija, paprastai apskaičiuojamas vidurkis arba vidurkis. Į standartinę paklaidą gali įeiti skirtumas tarp apskaičiuoto populiacijos vidurkio ir klaidos, kuri laikoma žinoma ar priimtina kaip tiksli. Tai padeda kompensuoti bet kokius atsitiktinius netikslumus, susijusius su mėginio paėmimu.
Tais atvejais, kai imami keli mėginiai, kiekvieno mėginio vidurkis gali šiek tiek skirtis nuo kitų, sukuriant pasiskirstymą tarp kintamųjų. Šis skirtumas dažniausiai matuojamas kaip standartinė paklaida, atsižvelgiant į skirtumus tarp duomenų rinkinių vidurkių.
Kuo daugiau duomenų taškų apskaičiuojant vidurkį, tuo mažesnė standartinė paklaida. Kai standartinė paklaida yra maža, sakoma, kad duomenys atspindi tikrąją vidurkį. Tais atvejais, kai standartinė klaida yra didelė, duomenys gali turėti keletą pastebimų pažeidimų.
Standartinis nuokrypis yra kiekvieno iš duomenų taškų sklaidos vaizdas. Standartinis nuokrypis yra naudojamas siekiant padėti nustatyti duomenų pagrįstumą pagal duomenų taškų skaičių, rodomą kiekviename standartinio nuokrypio lygyje. Standartinės paklaidos veikia kaip būdas mėginio ar kelių mėginių tikslumui nustatyti analizuojant nuokrypį tarp priemonių.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.