Aprašomoji statistika

Kas yra aprašomoji statistika?

Aprašomoji statistika yra trumpi aprašomieji koeficientai, apibendrinantys duotą duomenų rinkinį, kuris gali būti visos populiacijos atvaizdas arba imties pavyzdys. Aprašomoji statistika yra suskirstyta į centrinės tendencijos ir kintamumo (sklaidos) matus. Centrinio polinkio matavimai apima vidurkį, medianą ir režimą, o kintamumo rodikliai apima standartinį nuokrypį, dispersiją, mažiausią ir maksimalų kintamuosius bei kurtozę ir trapumą.

1:36

Kas yra aprašomoji statistika?

Aprašomosios statistikos supratimas

Trumpai tariant, aprašomoji statistika padeda apibūdinti ir suprasti konkretaus duomenų rinkinio ypatybes, pateikdama trumpas imties ir duomenų matmenų santraukas. Labiausiai žinomos aprašomosios statistikos rūšys yra centro matai: vidurkis, mediana ir režimas, kurie naudojami beveik visuose matematikos ir statistikos lygiuose. Vidurkis arba vidurkis apskaičiuojamas sudedant visus skaičius duomenų rinkinyje ir padalijant iš skaičių rinkinyje. Pvz., Šių duomenų rinkinio suma yra 20: (2, 3, 4, 5, 6). Vidurkis yra 4 (20/5). Duomenų rinkinio režimas yra reikšmė, kuri dažniausiai rodoma, o mediana yra skaičius, esantis duomenų rinkinio viduryje. Tai yra skaičius, atskiriantis aukštesnius skaičius nuo mažesnių duomenų rinkinio skaičių. Vis dėlto yra mažiau paplitę aprašomosios statistikos tipai, kurie vis dar yra labai svarbūs.

Žmonės naudoja aprašomąją statistiką, norėdami pakartoti sunkiai suprantamas kiekybines įžvalgas iš didelio duomenų rinkinio į įkandimo dydžio aprašymus. Pavyzdžiui, mokinio pažymio vidurkis (GPA) leidžia gerai suprasti aprašomąją statistiką. VPS idėja yra ta, kad reikia surinkti duomenų taškus iš įvairių egzaminų, klasių ir pažymių bei juos suburti, kad būtų galima susidaryti bendrą supratimą apie studento bendruosius akademinius gebėjimus. Asmeninis studento GPA atspindi jo vidutinius akademinius rezultatus.

Pagrindiniai išvežamieji daiktai

• Aprašoma statistika apibendrina arba apibūdina duomenų rinkinio charakteristikas.
• Apibūdinamąją statistiką sudaro dvi pagrindinės kategorijų priemonės: centrinės tendencijos matavimai ir kintamumo ar sklidimo matai.
• Centrinės tendencijos matavimai apibūdina duomenų rinkinio centrą.
• Kintamumo ar sklaidos matas apibūdina duomenų pasiskirstymą rinkinyje.

Aprašomosios statistikos priemonės

Visa aprašomoji statistika yra arba centrinės tendencijos matavimai, arba kintamumo matai, dar vadinami sklaidos matais. Centrinės tendencijos priemonės nukreiptos į duomenų rinkinių vidutines arba vidurines vertes; kadangi kintamumo matavimai sutelkti į duomenų sklaidą. Šiose dviejose priemonėse naudojami grafikai, lentelės ir bendros diskusijos, siekiant padėti žmonėms suprasti analizuojamų duomenų prasmę.

Centrinės tendencijos matavimai apibūdina duomenų rinkinio paskirstymo centrinę padėtį. Asmuo analizuoja kiekvieno paskirstymo taško dažnį ir apibūdina jį naudodamas vidurkį, mediana arba režimą, pagal kurį matuojami dažniausiai analizuojami duomenų rinkiniai.

Kintamumo matavimai arba sklaidos matavimai padeda analizuoti, kaip paskirstomas duomenų rinkinys. Pavyzdžiui, nors centrinės tendencijos matavimai gali duoti asmeniui duomenų rinkinio vidurkį, jis neaprašo, kaip duomenys pasiskirsto rinkinyje. Taigi, nors duomenų vidurkis gali būti 65 iš 100, vis tiek duomenų taškų gali būti tiek 1, tiek 100. Kintamumo matavimai padeda tai perduoti apibūdinant duomenų rinkinio formą ir sklaidą. Diapazonas, kvartilis, absoliutusis nuokrypis ir dispersija yra visi kintamumo matai. Apsvarstykite šį duomenų rinkinį: 5, 19, 24, 62, 91, 100. To duomenų rinkinio diapazonas yra 95, kuris apskaičiuojamas atimant mažiausią skaičių (5) duomenų rinkinyje iš didžiausio (100).

Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.

Susijusios sąlygos

Kaip veikia standartinės klaidos Standartinė paklaida yra standartinis imties populiacijos nuokrypis. Tai matuoja mėginio reprezentatyvumą visumoje. daugiau sužinoti apie pakrypimą Griežtumas apibūdina iškraipymo laipsnį, atsirandantį iš normalaus duomenų rinkinio pasiskirstymo. daugiau Variacijos lygties naudojimas Variacija yra skaičiaus skirtumas tarp duomenų rinkinio. Norėdami įvertinti portfelio turto paskirstymą, investuotojai naudoja dispersijos lygtį. daugiau Kaip statistikos darbo statistika yra matematinės analizės rūšis, vaizduojanti kiekybinius modelius ir tam tikro empirinių duomenų rinkinio ar realaus pasaulio stebėjimų santraukas. daugiau Kvartilas Apibrėžimas Kvartilas yra statistinis terminas, apibūdinantis duomenų rinkinio padalijimą į keturis apibrėžtus intervalus. daugiau Kaip veikia kvadratų sumos statistikos metodika Kvadratų suma yra statistinis metodas, naudojamas regresinėje analizėje duomenų taškų pasiskirstymui nustatyti pagal jų vidurkį. Atliekant regresinę analizę, siekiama išsiaiškinti, kaip gerai duomenų eilutes galima pritaikyti funkcijai, kuri gali padėti paaiškinti, kaip buvo generuojamos duomenų serijos. daugiau partnerių nuorodų