Pagrindinis » algoritminė prekyba » Endogeninis kintamasis

Endogeninis kintamasis

algoritminė prekyba : Endogeninis kintamasis
Kas yra endogeninis kintamasis?

Endogeninis kintamasis yra statistinio modelio kintamasis, kurį keičia arba nustato jo ryšys su kitais modelio kintamaisiais. Kitaip tariant, endogeninis kintamasis yra priklausomo kintamojo sinonimas, tai reiškia, kad jis koreliuoja su kitais tiriamos sistemos veiksniais. Todėl jo reikšmes gali nustatyti kiti kintamieji.

Endogeniniai kintamieji yra priešingi išoriniams kintamiesiems, kurie yra nepriklausomi kintamieji arba išorinės jėgos. Tačiau išoriniai kintamieji gali turėti įtakos endogeniniams veiksniams.

Pagrindiniai išvežamieji daiktai

  • Endogeniniai kintamieji yra statistinio modelio kintamieji, kuriuos keičia arba nustato jų santykis su kitais kintamaisiais.
  • Endogeniniai kintamieji yra priklausomi kintamieji, tai reiškia, kad jie koreliuoja su kitais veiksniais, nors tai gali būti teigiama arba neigiama koreliacija.
  • Endogeniniai kintamieji yra svarbūs modeliuojant ekonomiką, nes jie parodo, ar kintamasis sukelia tam tikrą poveikį.

Endogeninių kintamųjų supratimas

Endogeniniai kintamieji yra svarbūs ekonometrijoje ir ekonominiame modeliavime, nes jie parodo, ar kintamasis sukelia tam tikrą poveikį. Ekonomistai naudoja priežastinį modeliavimą, kad paaiškintų rezultatus, analizuodami priklausomus kintamuosius, paremtus įvairiais veiksniais. Pvz., Modelyje, tiriančiame pasiūlą ir paklausą, prekės kaina yra endogeninis veiksnys, nes gamintojas (tiekėjas) gali pakeisti kainą, reaguodamas į vartotojų paklausą.

Ekonomistai taip pat įtraukia nepriklausomus kintamuosius, kurie padėtų nustatyti, kokiu mastu rezultatas gali būti priskiriamas išorinei ar endogeninei priežastis. Endogeniniai kintamieji turi reikšmes, kurios keičiasi kaip funkcinio ryšio tarp kitų modelio kintamųjų dalis. Santykiai taip pat vadinami priklausomais ir vertinami kaip nuspėjami.

Kintamieji paprastai koreliuoja taip, kad judėjimas viename kintamajame turėtų sukelti kito kintamojo judėjimą. Kitaip tariant, kintamieji turėtų koreliuoti tarpusavyje. Tačiau jie nebūtinai turi judėti ta pačia kryptimi, o tai reiškia, kad pakilus vienam veiksniui gali sumažėti kitas. Kol kintamųjų pasikeitimas koreliuoja, jis laikomas endogeniniu - nepriklausomai nuo to, ar tai teigiama, ar neigiama.

Nors endogeniniai kintamieji yra priklausomi kintamieji, kurie koreliuoja tarpusavyje, svarbu žinoti, kokią įtaką išoriniai kintamieji turi modeliui.

Už ekonomikos ribų kitose srityse naudojami modeliai su endogeniniais kintamaisiais, įskaitant meteorologiją ir žemės ūkį. Kartais santykiai šiuose modeliuose yra tik endogeniniai viena kryptimi. Pvz., Nors dėl malonių orų turizmas gali išaugti, o aukštesni turizmo rodikliai neturi įtakos orui.

Endogeniniai ir egzogeniniai kintamieji

Priešingai nei endogeniniai kintamieji, egzogeniniai kintamieji laikomi nepriklausomais. Kitaip tariant, vienas formulės kintamasis nei diktuoja, nei tiesiogiai koreliuoja su kito pokyčiu. Egzogeniniai kintamieji neturi jokio tiesioginio ar formulinio ryšio. Pavyzdžiui, asmeninės pajamos ir pageidaujama spalva, krituliai ir dujų kainos, įgytas išsilavinimas ir mėgstama gėlė būtų laikomi išoriniais veiksniais.

Endogeninių kintamųjų pavyzdžiai

Pvz., Tarkime, kad modelis tiria santykį tarp darbuotojų kelionių į darbą ir atgal laiko ir degalų sąnaudų. Kai modelyje pailgėja kelionė į darbą ir atgal, degalų sąnaudos taip pat didėja. Santykiai yra prasmingi, nes kuo ilgiau žmogus važiuoja į darbą, tuo daugiau degalų reikia norint pasiekti tikslą. Pavyzdžiui, 30 mylių kelionei į darbą reikia daugiau degalų nei 20 mylių kelionei į darbą. Kiti santykiai, kurie gali būti endogeniniai, apima:

  • Asmeninės pajamos asmeniniam vartojimui, nes dėl didesnių pajamų paprastai padidėja vartotojų išlaidos.
  • Krituliai ir augalų augimas yra koreliuojami ir tyrinėjami ekonomistų, nes kritulių kiekis yra svarbus tokioms augalinėms kultūroms kaip kukurūzai ir kviečiai.
  • Išsilavinimas įgytas atsižvelgiant į būsimą pajamų lygį, nes yra ryšys tarp išsilavinimo ir didesnio atlyginimo.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.

Susijusios sąlygos

Jautrumo analizė Apibrėžtis Jautrumo analizė nustato, kaip skirtingos nepriklausomo kintamojo vertės veikia tam tikrą priklausomą kintamąjį pagal tam tikrą prielaidų rinkinį. daugiau Kas yra klaidos terminas? Klaidos terminas yra apibrėžiamas kaip statistinio modelio kintamasis, kuris sukuriamas, kai modelis nevisiškai parodo tikrąjį ryšį tarp nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų. daugiau Kaip veikia nustatymo koeficientas Nustatymo koeficientas yra priemonė, naudojama statistinei analizei įvertinti, kaip gerai modelis paaiškina ir prognozuoja būsimus rezultatus. daugiau R-kvadrato R-kvadrato yra statistinis matas, kuris parodo priklausomo kintamojo dispersijos dalį, kuri paaiškinama nepriklausomu kintamuoju. daugiau teigiamos koreliacijos supratimas Teigiamas koreliacija yra ryšys tarp dviejų kintamųjų, kuriuose abu kintamieji juda kartu. daugiau kaip veikia daugialypė tiesinė regresija Keli linijinė regresija (MLR) yra statistinė technika, kuriai naudojami keli aiškinamieji kintamieji, norint nuspėti atsako kintamojo rezultatą. daugiau partnerių nuorodų
Rekomenduojama
Palikite Komentarą