Prognozavimas
Prognozavimas yra metodas, kuriuo istoriniai duomenys naudojami kaip įvestys, kad būtų galima atlikti pagrįstus įvertinimus, kurie yra nuspėjami nustatant būsimų tendencijų kryptį. Verslas naudoja prognozavimą, kad nustatytų, kaip paskirstyti savo biudžetus ar planuoti numatomas išlaidas ateinančiam laikotarpiui. Paprastai tai grindžiama numatoma siūlomų prekių ir paslaugų paklausa.
1:44Prognozavimas
Kaip veikia prognozavimas
Investuotojai naudoja prognozavimą norėdami nustatyti, ar įvykiai, turintys įtakos įmonei, pavyzdžiui, pardavimų lūkesčiai, padidins ar sumažins tos bendrovės akcijų kainą. Prognozavimas taip pat yra svarbus etalonas įmonėms, kurioms reikalinga ilgalaikė veiklos perspektyva.
Akcijų analitikai naudoja prognozes, kad galėtų ekstrapoliuoti, kaip pasikeis tendencijos, tokios kaip BVP ar nedarbas, ateinantį ketvirtį ar metus. Kuo toliau prognozuojama, tuo didesnė tikimybė, kad įvertis bus netikslus. Galiausiai statistikai naudoja prognozavimą bet kurioje situacijoje, kai reikia naudoti prognozavimą. Pavyzdžiui, gali būti renkami duomenys apie klientų pasitenkinimo įtaką keičiant darbo valandas arba darbuotojų produktyvumą keičiant tam tikras darbo sąlygas.
Prognozavimas išsprendžia problemą ar duomenų rinkinį. Ekonomistai daro analizuojamos situacijos prielaidas, kurias reikia nustatyti prieš nustatant prognozavimo kintamuosius. Remiantis nustatytais elementais, parenkamas tinkamas duomenų rinkinys ir naudojamas manipuliuojant informacija. Duomenys analizuojami ir nustatoma prognozė. Galiausiai įvyksta patikros laikotarpis, kai prognozė yra lyginama su tikraisiais rezultatais, kad būtų sukurtas tikslesnis prognozavimo modelis ateityje.
Prognozavimo metodai
Akcijų analitikai naudoja įvairius prognozavimo metodus, kad nustatytų, kaip ateityje kils akcijų kaina. Jie gali pažiūrėti į pajamas ir palyginti jas su ekonominiais rodikliais. Stebimi finansinių ar statistinių duomenų pokyčiai, siekiant nustatyti ryšį tarp kelių kintamųjų. Šie santykiai gali būti pagrįsti praeinančiu laiku arba tam tikrų įvykių atsiradimu. Pavyzdžiui, pardavimo prognozė gali būti pagrįsta konkrečiu laikotarpiu (kitų 12 mėnesių praėjimu) arba įvykiu (konkurento verslo pirkimu).
Kokybiniai prognozavimo modeliai yra naudingi rengiant ribotos apimties prognozes. Šie modeliai labai priklauso nuo ekspertų nuomonės ir yra naudingiausi per trumpą laiką. Kokybinių prognozavimo modelių pavyzdžiai yra rinkos tyrimai, apklausos ir tyrimai, kuriuose naudojamas Delphi metodas. Kiekybiniai prognozavimo metodai neįtraukia ekspertų nuomonės ir naudoja statistinius duomenis, pagrįstus kiekybine informacija. Kiekybinius prognozavimo modelius sudaro laiko eilučių metodai, diskontavimas, pirmaujančių ar atsiliekančių rodiklių analizė ir ekonometrinis modeliavimas.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.