Džini rodyklė
Gini indeksas arba Gini koeficientas yra statistinis paskirstymo matas, kurį 1912 m. Sukūrė italų statistikas Corrado Gini. Jis dažnai naudojamas kaip ekonominės nelygybės matuoklis, matuojantis pajamų pasiskirstymą arba, rečiau, turto pasiskirstymą tarp gyventojų. Koeficientas svyruoja nuo 0 (arba 0%) iki 1 (arba 100%), o 0 reiškia tobulą lygybę ir 1 reiškia tobulą nelygybę. Didesnės nei 1 vertės teoriškai galimos dėl neigiamų pajamų ar turto.
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- Gini indeksas yra paprastas pajamų pasiskirstymo procentas tarp gyventojų procentų.
- Aukštesnis Gini indeksas rodo didesnę nelygybę, kai dideles pajamas gaunantys asmenys gauna daug didesnį procentą visų gyventojų pajamų.
- Gini indeksu išmatuota pasaulinė nelygybė padidėjo per XIX – XX amžius, tačiau pastaraisiais metais sumažėjo.
- Dėl duomenų ir kitų apribojimų Gini indeksas gali pervertinti pajamų nelygybę ir užtemdyti svarbią informaciją apie pajamų paskirstymą.
Gini indekso supratimas
Šalies, kurioje kiekvienas gyventojas turi tas pačias pajamas, pajamų Gini koeficientas būtų 0. Šalis, kurioje vienas gyventojas uždirbo visas pajamas, o visi kiti nieko neuždirba, turėtų Gini pajamų koeficientą 1.
Tą pačią analizę galima taikyti ir turto paskirstymui („turto Gini koeficientas“), tačiau kadangi turtą sunkiau išmatuoti nei pajamas, „Gini“ koeficientai paprastai nurodo pajamas ir rodomi tiesiog kaip „Gini koeficientas“ arba „Gini indeksas“ be nurodant, kad jie nurodo pajamas. Turto Džini koeficientai paprastai būna daug didesni nei gaunamų pajamų atveju.
Džini koeficientas yra svarbi pajamų ar turto pasiskirstymo šalies ar regiono analizei priemonė, tačiau to nereikėtų klaidinti nustatant absoliučią pajamų ar turto vertę. Didelių pajamų ir mažas pajamas gaunanti šalis gali turėti tą patį Gini koeficientą, jei pajamos pasiskirsto panašiai kiekvienoje valstybėje: Turkijos ir JAV pajamų ir Gini koeficientai 2016 m. Buvo maždaug 0, 39–0, 40, teigia EBPO, nors Turkijos BVP vienam asmeniui buvo mažesnis nei pusė JAV (2010 m. Doleriais).
Grafinis Gini indekso pavaizdavimas
Gini indeksas dažnai vaizduojamas grafiškai per Lorenco kreivę, kuri parodo pajamų (arba turto) pasiskirstymą nubraižant gyventojų procentinę dalį pagal pajamas horizontalioje ašyje ir sukauptas pajamas vertikalioje ašyje. Gini koeficientas yra lygus plotui po tobulos lygybės linija (pagal apibrėžimą 0, 5) atėmus plotą žemiau Lorenco kreivės, padalytą iš ploto žemiau tobulos lygybės linijos. Kitaip tariant, tai yra dvigubai didesnė sritis tarp Lorenco kreivės ir tobulos lygybės linijos.
Žemiau pateiktoje diagramoje 47-asis procentilis atitinka 10, 46% Haityje ir 17, 42% Bolivijoje, tai reiškia, kad 47% haitiečių užima 10, 46% visų savo tautos pajamų, o apatiniai 47% boliviečių užima 17, 42% jų . Tiesi linija žymi hipotetiškai lygią visuomenę: 47 proc. Mažiausiųjų gauna 47 proc. Nacionalinių pajamų.
Norėdami įvertinti Hačio pajamų Gini koeficientą 2012 m., Rastume plotą žemiau jo Lorenco kreivės: maždaug 0, 2. Atimdami tą skaičių iš 0, 5 (plotas po lygybės linija), gauname 0, 3, kurį tada padalijame iš 0, 5. Tai duoda apytikslį Gini - 0, 6 arba 60%. CŽV tikrasis Gini už Haitį 2012 m. Yra 60, 8% (žr. Žemiau). Šis skaičius rodo ypač didelę nelygybę; tik Mikronezija, Centrinės Afrikos Respublika, Pietų Afrika ir Lesotas yra nelygesni, teigia CŽV.
Kitas būdas galvoti apie Gini koeficientą yra kaip nukrypimo nuo tobulos lygybės matas. Kuo toliau Lorenco kreivė nukrypsta nuo visiškai lygios tiesės (kuri reiškia Gini koeficientą 0), tuo didesnis Gini koeficientas ir tuo mažiau lygus visuomenei. Aukščiau pateiktame pavyzdyje Haitis yra nelygesnis nei Bolivijos.
Gini indeksas visame pasaulyje
Visuotinis Džini
Christophas Lakneris iš Pasaulio banko ir Branko Milanovicas iš Niujorko miesto universiteto vertina, kad pasaulinis Gini koeficientas 2008 m. Buvo 0, 705, palyginti su 0, 822 1988 m. Vis dėlto skaičiai labai skiriasi. DELTA ekonomistai François Bourguignon ir Christian Morrisson apskaičiavo, kad šis skaičius buvo 0, 657 tiek 1980 m., Tiek 1992 m. Bourguignon ir Morrisson darbai rodo nuolatinį nelygybės augimą nuo 1820 m., Kai pasaulinis Gini koeficientas buvo 0, 500. Laknerio ir Milanovico parodymai rodo nelygybės mažėjimą maždaug XXI amžiaus pradžioje, kaip ir 2015 m. Bourguignon knyga:
Šaltinis: Pasaulio bankas.
Lotynų Amerikos, Azijos ir Rytų Europos ekonomikos plėtra lėmė pastaruoju metu mažėjančią pajamų nelygybę. Pastaraisiais dešimtmečiais šalių nelygybė mažėjo, tačiau nelygybė tarp šalių išaugo.
„Gini“ šalių viduje
Žemiau pateikiami kiekvienos šalies, apie kurią CŽV „Faktų knyga“ pateikia duomenis, pajamų Gini koeficientai:
Kai kuriose neturtingiausiose pasaulio šalyse (Centrinės Afrikos Respublikoje) Gini koeficientai yra vieni didžiausių (61, 3), tuo tarpu daugelyje turtingiausių (Danija) - vieni žemiausių (28, 8). Tačiau santykis tarp pajamų nelygybės ir BVP, tenkančio vienam gyventojui, nėra tobula neigiama koreliacija, ir santykis bėgant laikui kito. Michail Moatsos iš Utrechto universiteto ir Joery Baten iš Tuebingen universiteto rodo, kad nuo 1820 iki 1929 m. Nelygybė šiek tiek padidėjo - paskui sumažėjo - padidėjus BVP vienam gyventojui. Nuo 1950 m. Iki 1970 m. Nelygybė paprastai sumažėjo, nes BVP vienam gyventojui pakilo virš tam tikros ribos. Nuo 1980 m. Iki 2000 m. Nelygybė sumažėjo, kai BVP vienam gyventojui padidėjo, o po to smarkiai sumažėjo.
Gini koeficientų ir BVP vienam gyventojui koreliacija per tris laikotarpius. Šaltinis: Moatsos ir Baten.
Trūkumai
Nors Džini koeficientas yra naudingas ekonominei nelygybei analizuoti, jis turi tam tikrų trūkumų. Metrikos tikslumas priklauso nuo patikimų BVP ir pajamų duomenų. Šešėlinė ekonomika ir neoficiali ekonominė veikla yra kiekvienoje šalyje. Neoficiali ekonominė veikla paprastai atspindi didesnę tikrosios ekonominės produkcijos dalį besivystančiose šalyse ir mažesnį pajamų pasiskirstymą tarp šalių. Abiem atvejais tai reiškia, kad išmatuotų pajamų Gini indeksas padidins tikrąją pajamų nelygybę. Tikslius duomenis apie turtą dar sunkiau gauti dėl mokesčių rojų populiarumo.
Kitas trūkumas yra tas, kad labai skirtingas pajamų paskirstymas gali sąlygoti vienodus Gini koeficientus. Kadangi Gini bando distiliuoti dvimatę sritį (atotrūkį tarp Lorenco kreivės ir lygybės linijos) iki vieno skaičiaus, tai užtemdo informaciją apie nelygybės „formą“. Kasdieniškai tai būtų panašu į nuotraukos turinio apibūdinimą vien tik pagal jo ilgį ties vienu kraštu arba paprastą vidutinę vaizdo elementų ryškumo vertę. Nors Lorenco kreivė kaip priedas gali suteikti daugiau informacijos šiuo klausimu, ji taip pat nerodo demografinių skirtumų tarp pasiskirstymo pogrupių, pvz., Pajamų pasiskirstymas pagal amžių, rasę ar socialines grupes. Taigi suprasti demografinius rodiklius gali būti svarbu norint suprasti, ką reiškia nurodytas Gini koeficientas. Pavyzdžiui, didelis pensininkų skaičius stumia Džini aukščiau.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.