Pagrindinis » algoritminė prekyba » Neatrinkimo klaida

Neatrinkimo klaida

algoritminė prekyba : Neatrinkimo klaida
Kas yra neatrankos klaida

Neatrinkta klaida yra klaida, atsirandanti renkant duomenis, dėl kurių duomenys skiriasi nuo tikrųjų verčių. Neatrinkimo klaida skiriasi nuo atrankos klaidos. Atrankos paklaida apsiriboja bet kokiais skirtumais tarp imties verčių ir visatos verčių, atsirandančiomis dėl to, kad nebuvo imama visa visata. Atrankos klaida gali atsirasti net ir nepadarius jokių klaidų. „Klaidos“ atsiranda vien dėl to, kad imties duomenys vargu ar visiškai atitiks duomenis visatoje, iš kurios imamas pavyzdys. Šią "klaidą" galima sumažinti padidinus imties dydį. Neatrinktos klaidos apima visus kitus neatitikimus, įskaitant tuos, kurie atsiranda dėl prasto atrankos metodo.

NUSTATYMO neatrankos klaida

Neatrinktų klaidų gali būti tiek imčių, tiek surašymų metu, kai tiriama visa populiacija, ir jie gali būti atsitiktiniai arba sistemingi. Manoma, kad atsitiktinės klaidos viena kitą kompensuos, todėl mažai kelia rūpesčių. Kita vertus, sistemingos klaidos daro įtaką visam pavyzdžiui, todėl jos kelia didesnę problemą. Neatrinktos klaidos gali apimti duomenų įvedimo klaidas, neobjektyvius apklausos klausimus, šališką duomenų apdorojimą / sprendimų priėmimą, neatsakymus, netinkamas analizės išvadas ir melagingą respondentų pateiktą informaciją.

Padidėjęs imties dydis padės sumažinti atrankos paklaidą, tačiau nepadarys jokios įtakos atrankos klaidoms. Deja, imties neatrankos klaidas dažnai sunku nustatyti, ir visiškai jų pašalinti yra praktiškai neįmanoma.

Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.

Susijusios sąlygos

Kaip veikia atrankos klaidos Atrankos paklaida yra statistinė klaida, kuri atsiranda, kai analitikas nesirenka imties, kuri atspindėtų visą duomenų visumą, o imtyje rasti rezultatai neatspindi rezultatų, kuriuos būtų galima gauti iš visos populiacijos. daugiau pavyzdžių Pavyzdys yra mažesnė, valdoma didesnės grupės versija. Mėginiai naudojami atliekant statistinius tyrimus, kai populiacijos dydis yra per didelis. plačiau kodėl statistinis reikšmingumas yra svarbus statistinis reikšmingumas reiškia rezultatą, kuris nėra tikėtinas atsitiktinai, o greičiausiai gali būti priskirtas dėl konkrečios priežasties. daugiau Sisteminio atrankos trūkumų Sisteminė atranka yra tikimybių atrankos metodas, kai pasirenkama atsitiktinė imtis iš didesnės populiacijos. daugiau kaip veikia paprasti atsitiktiniai pavyzdžiai Paprasta atsitiktinė imtis yra statistinės populiacijos pogrupis, kuriame kiekvienas pogrupio narys turi vienodą tikimybę būti pasirinktas. Paprasta atsitiktinė imtis yra skirta nešališkai atspindėti grupę. daugiau Skaitymas į stratifikuotą atsitiktinę imtį Stratifikuota atsitiktinė atranka yra atrankos metodas, apimantis populiacijos suskirstymą į mažesnes grupes, žinomas kaip sluoksniai. daugiau partnerių nuorodų
Rekomenduojama
Palikite Komentarą