Pagrindinis » algoritminė prekyba » Paprastas atsitiktinis pavyzdys

Paprastas atsitiktinis pavyzdys

algoritminė prekyba : Paprastas atsitiktinis pavyzdys
Kas yra paprastas atsitiktinis pavyzdys?

Paprasta atsitiktinė imtis yra statistinės populiacijos pogrupis, kuriame kiekvienas pogrupio narys turi vienodą tikimybę būti pasirinktas. Paprasta atsitiktinė imtis yra skirta nešališkai atspindėti grupę.

Paprastos atsitiktinės imties pavyzdys galėtų būti 25 darbuotojų vardai, išrinkti iš kepurės iš 250 darbuotojų turinčios įmonės. Šiuo atveju visi yra 250 darbuotojų, o imtys yra atsitiktinės, nes kiekvienas darbuotojas turi vienodas galimybes būti pasirinktas. Atsitiktinė atranka naudojama moksle atsitiktiniams kontroliniams bandymams atlikti arba aklams eksperimentams atlikti.

Tyrimo imties iš didesnės populiacijos išėmimo nėra paprastesnio metodo nei paprastos atsitiktinės atrankos. Atrinkus tiriamuosius atsitiktinai iš didesnės populiacijos, taip pat gaunamas tiriamas grupei būdingas pavyzdys.

1:16

Paprastas atsitiktinis pavyzdys

Supratimas apie paprastą atsitiktinį pavyzdį

Tyrėjai gali sukurti paprastą atsitiktinę imtį, naudodamiesi pora metodų. Loterijos metodu kiekvienam gyventojų nariui priskiriamas skaičius, po kurio skaičiai pasirenkami atsitiktine tvarka.

Pavyzdys, kai 25 darbuotojų iš 250 pavardės išrenkamos iš skrybėlės, yra loterijos metodo darbe pavyzdys. Kiekvienam iš 250 darbuotojų bus priskiriamas skaičius nuo 1 iki 250, o po to 25 iš šių skaičių bus pasirinkti atsitiktine tvarka.

Kadangi individai, sudarantys didesnės grupės pogrupį, yra pasirenkami atsitiktine tvarka, kiekvienas individas didelėje populiacijos grupėje turi tokią pačią tikimybę būti išrinktas. Tai daugeliu atvejų sukuria subalansuotą pogrupį, kuris turi didžiausią potencialą atstovauti didesnei grupei kaip visumai, be jokių šališkumų.

Didesnėms populiacijoms rankinis loterijos metodas gali būti gana sunkus. Atrinkus atsitiktinę imtį iš gausios populiacijos, paprastai reikia kompiuterio sugeneruoto proceso, kurio metu naudojama ta pati metodika, kaip ir loterijos metodu, tik skaičių priskyrimą ir vėlesnius atrankas atlieka kompiuteriai, o ne žmonės.

Kambarys klaidai

Naudojant paprastą atsitiktinę imtį, turi būti vietos klaidoms, nurodytoms pliuso ir minuso dispersija (atrankos paklaida). Pvz., Jei toje pačioje vidurinėje mokykloje reikėtų atlikti apklausą, siekiant nustatyti, kiek studentų yra kairiarankiai, atsitiktinės atrankos būdu galima nustatyti, kad aštuoni iš 100 atrinktų yra kairiarankiai. Išvada būtų tokia: 8% studentų vidurinėje mokykloje yra kairiarankiai, nors iš tikrųjų pasaulinis vidurkis būtų artimesnis 10%.

Tas pats pasakytina ir apie dalyką. Tyrimas apie procentą studentų, kurie turi žalias akis ar yra fiziškai nepajėgus, leistų gauti didelę matematinę tikimybę, pagrįstą paprasta atsitiktine apklausa, tačiau visada turint pliuso ar minuso dispersiją. Vienintelis būdas gauti 100% tikslumo procentą būtų apklausti visus 1000 studentų, o tai, nors įmanoma, ir nepraktiška.

Pagrindiniai išvežamieji daiktai

  • Paprasta atsitiktine imtimi paimama nedidelė, atsitiktinė visos populiacijos dalis, kad būtų parodytas visas duomenų rinkinys, kur kiekvienas narys turi vienodą tikimybę būti išrinktas.
  • Tyrėjai gali sukurti paprastą atsitiktinį imtį, naudodamiesi tokiais metodais kaip loterijos ar atsitiktiniai piešiniai.
  • Atrankos klaida gali atsirasti atliekant paprastą atsitiktinę imtį, jei imtis tiksliai neatspindi populiacijos, kurią ji turėtų reprezentuoti.

Paprastas atsitiktinis versus stratifikuotas atsitiktinis pavyzdys

Paprastos atsitiktinės imtys ir stratifikuotos atsitiktinės imtys yra statistinio matavimo įrankiai. Visai duomenų populiacijai pavaizduoti naudojama paprasta atsitiktinė imtis. Stratifikuota atsitiktinė imtis suskirsto populiaciją į mažesnes grupes arba sluoksnius pagal bendras charakteristikas.

Skirtingai nuo paprastų atsitiktinių imčių, stratifikuotos atsitiktinės imtys yra naudojamos su populiacijomis, kurias galima lengvai suskaidyti į skirtingus pogrupius ar pogrupius. Šios grupės yra pagrįstos tam tikrais kriterijais, tada atsitiktinai pasirenka elementus iš kiekvienos proporcingai grupės dydžiui palyginti su populiacija.

Šis atrankos metodas reiškia, kad bus atranka iš kiekvienos skirtingos grupės, kurios dydis priklauso nuo jos proporcijos visai populiacijai. Tačiau tyrėjai turi užtikrinti, kad sluoksniai nepersidengtų. Kiekvienas populiacijos taškas turi priklausyti tik vienam sluoksniui, todėl kiekvienas taškas yra vienas kitą paneigiantis. Sluoksnių sutapimas padidintų tikimybę, kad bus įtraukti kai kurie duomenys, ir taip imlumu nesisuktų.

Paprastų atsitiktinių pavyzdžių pranašumai

Paprastas naudojimas yra didžiausias paprastos atsitiktinės atrankos pranašumas. Skirtingai nuo sudėtingesnių atrankos metodų, tokių kaip stratifikuota atsitiktinė atranka ir tikimybės atranka, prieš dalijant populiaciją atsitiktine tvarka nebūtina padalinti populiacijos į pogrupius ar imtis jokių kitų papildomų veiksmų.

Paprasta atsitiktinė imtis yra skirta nešališkai atspindėti grupę. Tai laikoma sąžiningu būdu atrinkti iš didesnio gyventojų skaičiaus, nes kiekvienas populiacijos narys turi vienodas galimybes būti atrinktas.

Nors paprasta atsitiktinė atranka yra skirta kaip nešališkas požiūris į apklausą, imčių atranka gali atsirasti. Kai didesnės populiacijos imties rinkinys nėra pakankamai įtraukiantis, visos populiacijos atstovavimas yra pasviręs ir reikalauja papildomų atrankos metodų.

Paprastų atsitiktinių pavyzdžių trūkumai

Atrankos klaida gali atsirasti atliekant paprastą atsitiktinę imtį, jei imtis tiksliai neatspindi populiacijos, kurią ji turėtų reprezentuoti. Pavyzdžiui, į paprastą atsitiktinę 25 darbuotojų atranką būtų galima pritraukti 25 vyrus, net jei populiaciją sudarytų 125 moterys ir 125 vyrai.

Dėl šios priežasties paprasčiausia atsitiktinė atranka dažniausiai naudojama, kai tyrėjas mažai žino apie populiaciją. Jei tyrėjas žinojo daugiau, geriau būtų naudoti kitokį atrankos metodą, pavyzdžiui, stratifikuotą atsitiktinę atranką, kuri padeda atsižvelgti į populiacijos skirtumus, tokius kaip amžius, rasė ar lytis. Kiti trūkumai yra tai, kad mėginių ėmimas iš didelių populiacijų, palyginti su kitais metodais, gali būti daug laiko reikalaujantis ir brangus.

Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.

Susijusios sąlygos

Pavyzdys Pavyzdys yra mažesnė, valdoma didesnės grupės versija. Mėginiai naudojami atliekant statistinius tyrimus, kai populiacijos dydis yra per didelis. daugiau Skaitymas į stratifikuotą atsitiktinę imtį Stratifikuota atsitiktinė atranka yra atrankos metodas, apimantis populiacijos suskirstymą į mažesnes grupes, žinomas kaip sluoksniai. daugiau Sisteminio atrankos trūkumų Sisteminė atranka yra tikimybių atrankos metodas, kai pasirenkama atsitiktinė imtis iš didesnės populiacijos. daugiau Reprezentatyvus pavyzdys dažnai naudojamas ekstrapoliuoti platesnėms nuotaikoms. Reprezentatyvus pavyzdys yra populiacijos pogrupis, atspindintis visos populiacijos ypatybes. daugiau Ėminių ėmimas Apibrėžimas Mėginių ėmimas yra statistinėje analizėje naudojamas procesas, kurio metu iš didesnės populiacijos gaunama grupė stebėjimų. daugiau kaip veikia atrankos klaidos Atrankos klaida yra statistinė klaida, kuri atsiranda, kai analitikas nesirenka imties, kuri atspindėtų visą duomenų visumą, o imtyje rasti rezultatai neatspindi rezultatų, kuriuos būtų galima gauti iš visos populiacijos. daugiau partnerių nuorodų
Rekomenduojama
Palikite Komentarą