Paprastas atsitiktinis ir stratifikuotas atsitiktinis pavyzdys: koks skirtumas?

Paprastos atsitiktinės imtys ir stratifikuotos atsitiktinės imtys yra statistinio matavimo įrankiai. Visai duomenų populiacijai pavaizduoti naudojama paprasta atsitiktinė imtis. Stratifikuota atsitiktinė imtis suskirsto populiaciją į mažesnes grupes arba sluoksnius pagal bendras charakteristikas.

Populiacija yra visas stebėjimų ar duomenų rinkinys. Imtis yra gyventojų stebėjimų rinkinys. Atrankos metodas yra procesas, naudojamas imti mėginius iš gyventojų.

Paprastas atsitiktinis pavyzdys

Paprasta atsitiktinė atranka yra statistinė priemonė, naudojama apibūdinti labai pagrindinę imtį, paimtą iš duomenų populiacijos. Ši imtis atspindi visos populiacijos ekvivalentą.

Paprasta atsitiktinė imtis dažnai naudojama, kai apie duomenų visumą yra labai mažai informacijos, kai duomenų visuma turi per daug skirtumų, kad būtų galima suskirstyti į įvairius pogrupius, arba kai duomenų rinkinyje yra tik vienas aiškus požymis.

Pavyzdžiui, saldainių gamintojai gali norėti ištirti savo klientų pirkimo įpročius, kad nustatytų savo produktų linijos ateitį. Jei yra 10 000 klientų, tai gali pasirinkti 100 iš jų kaip atsitiktinę imtį. Tada jis gali pritaikyti tai, ką randa iš tų 100 klientų, likusioje bazėje.

Statistikai parengia išsamų duomenų populiacijos sąrašą ir tada toje didelėje grupėje parenka atsitiktinę imtį. Šioje imtyje kiekvienas gyventojų narys turi vienodas galimybes būti atrinktas į imtį. Juos galima pasirinkti dviem būdais:

• Per rankinę loteriją, kurioje kiekvienam gyventojų nariui suteikiamas numeris. Tada kažkas atsitiktinai surašo skaičius, kad būtų įtrauktas į imtį. Tai geriausia naudoti žiūrint į nedidelę grupę.
• Kompiuteriu sukurta atranka. Šis metodas geriausiai veikia esant didesniems duomenų rinkiniams, naudojant mėginius, o ne žmogų, naudojant kompiuterį.

Naudojant paprastą atsitiktinę atranką tyrinėtojai gali apibendrinti duomenis apie konkrečią populiaciją ir pašalinti bet kokį šališkumą. Tai gali padėti nustatyti, kaip priimti sprendimus ateityje. Taigi saldainių gamintoja iš aukščiau pateikto pavyzdžio gali naudoti šį įrankį, kad sukurtų naują saldainių skonį, kuris būtų gaminamas pagal dabartinius 100 klientų skonius. Tačiau atminkite, kad tai yra apibendrinimai, todėl yra vietos klaidoms. Galų gale, tai yra paprastas pavyzdys. Tie 100 klientų gali tiksliai nenurodyti visų gyventojų skonių.

Stratifikuota atsitiktinė atranka

Skirtingai nuo paprastų atsitiktinių imčių, stratifikuotos atsitiktinės imtys yra naudojamos su populiacijomis, kurias galima lengvai suskaidyti į skirtingus pogrupius ar pogrupius. Šios grupės yra pagrįstos tam tikrais kriterijais, tada atsitiktinai pasirenka elementus iš kiekvienos proporcingai grupės dydžiui palyginti su populiacija.

Šis atrankos metodas reiškia, kad bus atranka iš kiekvienos skirtingos grupės, kurios dydis priklauso nuo jos proporcijos visai populiacijai. Tačiau tyrėjai turi užtikrinti, kad sluoksniai nepersidengtų. Kiekvienas populiacijos taškas turi priklausyti tik vienam sluoksniui, todėl kiekvienas taškas yra vienas kitą paneigiantis. Sluoksnių sutapimas padidintų tikimybę, kad bus įtraukti kai kurie duomenys, ir taip imlumu nesisuktų.

Saldainių gamintoja gali nuspręsti naudoti atsitiktinio sluoksninio atrankos metodą, padalijusi savo 100 klientų į skirtingas amžiaus grupes, kad būtų lengviau nustatyti jos gamybos ateitį.

Portfelio valdytojai gali naudoti stratifikuotą atsitiktinę atranką, kad sukurtų portfelius, pakartodami indeksą, pavyzdžiui, obligacijų indeksą.

Stratifikuota atranka turi tam tikrų pranašumų ir trūkumų, palyginti su paprasta atsitiktine atranka. Kadangi jis naudoja specifines charakteristikas, jis gali pateikti tikslesnį populiacijos vaizdą, remdamasis tuo, kas naudojama dalijant jį į skirtingus pogrupius. Tam dažnai reikia mažesnio imties dydžio, o tai gali taupyti išteklius ir laiką. Be to, įtraukdami pakankamai mėginių taškų iš kiekvieno sluoksnio, tyrėjai gali atlikti atskirą kiekvieno atskiro sluoksnio analizę.

Bet stratifikuoto pavyzdžio paėmimui reikia daugiau darbo nei atsitiktinio pavyzdžio. Tyrėjai turi atskirai sekti ir patikrinti kiekvieno sluoksnio duomenis, kad būtų įtraukta. Tai gali užtrukti daug daugiau laiko, palyginti su atsitiktine atranka.

Pagrindiniai išvežamieji daiktai

• Paprastos atsitiktinės ir stratifikuotos atsitiktinės imtys yra statistinės matavimo priemonės.
• Paprasta atsitiktine imtimi paimama nedidelė, pagrindinė visos populiacijos dalis, kad būtų parodytas visas duomenų rinkinys.
• Populiacija yra suskirstyta į skirtingas grupes, turinčias panašias charakteristikas, iš kurių imama stratifikuota atsitiktinė imtis.