Sistemingas mėginių ėmimas
Sisteminė atranka yra tikimybių atrankos metodo rūšis, kai imties nariai iš didesnės populiacijos atrenkami pagal atsitiktinį pradžios tašką, bet su fiksuotu, periodiniu intervalu. Šis intervalas, vadinamas atrankos intervalu, apskaičiuojamas dalijant populiacijos dydį iš norimo imties dydžio.
Nepaisant to, kad imties populiacija buvo atrinkta iš anksto, sisteminė atranka vis dar laikoma atsitiktine, jei periodinis intervalas nustatomas iš anksto, o pradžios taškas yra atsitiktinis.
Yra keli būdai, kaip imami gyventojai iš statistinių išvadų; sisteminė atranka yra viena atsitiktinės atrankos formų.
1:29Sistemingas mėginių ėmimas
Kaip veikia sistemingas mėginių ėmimas
Kadangi paprastas atsitiktinis gyventojų atranka gali būti neefektyvus ir atima daug laiko, statistikai naudojasi kitais metodais, tokiais kaip sisteminė atranka. Atrankos dydį sistemingai pasirenkant galima padaryti greitai. Kai bus nustatytas fiksuotas pradžios taškas, dalyvių atrankai palengvinti pasirenkamas pastovus intervalas.
Sistemingas atranka yra geresnis nei paprastas atsitiktinis atranka, kai yra maža manipuliavimo duomenimis rizika. Jei tokia rizika yra didelė, kai tyrėjas gali manipuliuoti intervalo ilgiu, norėdamas gauti norimus rezultatus, labiau tiktų paprastas atsitiktinės atrankos metodas.
Dėl paprastumo tyrėjai ir analitikai mėgsta sistemingą mėginių ėmimą. Tyrėjai paprastai daro išvadą, kad rezultatai yra tipiški daugumai normalių populiacijų, nebent atsitiktinis požymis neproporcingai egzistuoja kiekvienoje „ n -ojoje“ duomenų imtyje (o tai mažai tikėtina). Kitaip tariant, populiacija turi parodyti natūralų atsitiktinumo laipsnį pagal pasirinktą metriką. Jei populiacija turi standartizuotą modelį, rizika atsitiktinai pasirinkti labai įprastus atvejus yra akivaizdesnė.
Atliekant sistemingą atranką, kaip ir naudojant kitus atrankos metodus, prieš pasirenkant dalyvius, turi būti išrinkta tikslinė grupė. Populiaciją galima identifikuoti pagal bet kurį norimų charakteristikų skaičių, atitinkantį atliekamo tyrimo tikslą. Kai kurie atrankos kriterijai gali būti amžius, lytis, rasė, vieta, išsilavinimo lygis ir (arba) profesija.
- Sisteminis atranka yra tikimybės atrankos metodo rūšis, kai imties nariai iš didesnės populiacijos yra atrenkami pagal atsitiktinį pradžios tašką, bet su fiksuotu, periodiniu intervalu (mėginių ėmimo intervalas).
- Dėl savo paprastumo sisteminė atranka yra populiari tyrinėtojų tarpe.
- Kiti šios metodikos pranašumai yra tai, kad pašalinamas grupinio atrankos reiškinys ir maža duomenų užteršimo tikimybė.
- Trūkumai yra per didelis arba per mažas tam tikrų modelių vaizdavimas ir didesnė manipuliavimo duomenimis rizika.
Sistemingo mėginių ėmimo pavyzdžiai
Tarkime, kad hipotetinis sistemingos atrankos pavyzdys yra 10 000 žmonių, statistikas atrenka kas 100-ą asmenį. Mėginių ėmimo intervalai taip pat gali būti sistemingi, pavyzdžiui, renkantis naują mėginį, kurį reikia imti kas 12 valandų.
Kitas pavyzdys: jei norėtumėte sistemingai atrinkti 1 000 žmonių atsitiktinę grupę iš 50 000 gyventojų, visi potencialūs dalyviai turi būti įtraukti į sąrašą ir pasirinktas atskaitos taškas. Sudarius sąrašą, kiekvienas 50-asis sąrašo asmuo (pradedant skaičiavimą pasirinktame pradžios taške) būtų pasirinktas dalyviu, nes 50 000/1 000 = 50.
Pvz., Jei pasirinktas pradžios taškas buvo 20, bus pasirinktas 70-asis asmuo sąraše, einantis 120-asis ir pan. Pasiekus sąrašo pabaigą ir prireikus papildomų dalyvių, skaičiavimas baigiamas sąrašo pradžia.
Sistemingas mėginių ėmimas versus klasterių mėginių ėmimas
Sistemingas mėginių ėmimas ir grupių pavyzdžių atranka skiriasi tuo, kaip jie atrenka mėginių taškus iš imties, įtrauktos į imtį. Klasterinė atranka skaido populiaciją į grupes, o sistemingai imant atranką naudojami fiksuoti intervalai iš didesnės populiacijos.
Sisteminis mėginių ėmimas pasirenka atsitiktinį pradinį tašką iš populiacijos, o tada imamas mėginys iš reguliarių fiksuotų populiacijos intervalų, atsižvelgiant į jo dydį. Grupių atranka padalija populiaciją į grupes ir po to paima paprastą atsitiktinę imtį iš kiekvienos grupės.
Klasterių mėginių ėmimas laikomas mažiau tiksliu nei kiti mėginių ėmimo metodai. Tačiau tai gali padėti sutaupyti pavyzdžio gavimo išlaidas. Grupinių mėginių ėmimas yra dviejų etapų mėginių ėmimo procedūra. Jis gali būti naudojamas, kai sunku užpildyti visų gyventojų sąrašą. Pavyzdžiui, gali būti sunku suburti visus maisto prekių parduotuvės klientus.
Tačiau žmogus galėtų sukurti atsitiktinį parduotuvių pogrupį, o tai yra pirmas proceso žingsnis. Antras žingsnis - apklausti atsitiktinę imtį iš tų parduotuvių klientų. Tai paprastas rankinis procesas, leidžiantis sutaupyti laiko ir pinigų.
Sistemingo mėginių ėmimo apribojimai
Viena rizika, į kurią statistikai turi atsižvelgti imdami sistemingą atranką, yra tai, kaip yra sudaromas sąrašas, naudojamas su atrankos intervalu. Jei į sąrašą įtraukta populiacija yra organizuota pagal ciklinį modelį, kuris atitinka atrankos intervalą, pasirinkta imtis gali būti šališka.
Pavyzdžiui, įmonės žmogiškųjų išteklių skyrius nori atrinkti darbuotojus ir paklausti, kaip jie jaučiasi įgyvendindami įmonės politiką. Darbuotojai yra suskirstyti į grupes po 20, kiekvienai komandai vadovauja vadovas. Jei sąrašas, naudojamas imties dydžiui atrinkti, yra organizuojamas grupėmis, kurios yra sujungtos į grupes, statistikas rizikuoja pasirinkti tik vadovus (arba jų visai nėra), atsižvelgiant į atrankos intervalą.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.