Kokios prielaidos daromos atliekant t-testą?

Atliekant t-testą, daromos bendrosios prielaidos, susijusios su matavimo skale, atsitiktine atranka, duomenų pasiskirstymo normalumu, imties dydžio pakankamumu ir lygiaverčiu standartinio nuokrypio variantu.

T testas

„T-testą“ sukūrė chemikas, dirbantis alaus daryklų „Guinness“ įmonėje, kaip paprastą būdą išmatuoti nuolatinę stambią kokybę. Jis buvo toliau plėtojamas ir pritaikomas, o dabar reiškia bet kokį statistinės hipotezės testą, kuriame tikimasi, kad statistikos duomenys atitiks t pasiskirstymą, jei bus patvirtinta nulinė hipotezė.

T-testas yra dviejų populiacijų priemonių analizė naudojant statistinį tyrimą; t-testas su dviem pavyzdžiais dažniausiai naudojamas su mažais imties dydžiais, tiriant mėginių skirtumą, kai nežinomi dviejų normalių pasiskirstymo dispersijos variantai.

T pasiskirstymas iš esmės yra bet koks nuolatinis tikimybių pasiskirstymas, atsirandantis apskaičiuojant normaliai pasiskirstančios populiacijos vidurkį, naudojant mažą imties dydį ir nežinomą populiacijos standartinį nuokrypį. Nulinė hipotezė yra numatytoji prielaida, kad nėra ryšio tarp dviejų skirtingų išmatuotų reiškinių. (Apie tai skaitykite: Ką reiškia stipri nulinė hipotezė? )

T-testo prielaidos

Pirmoji prielaida, susijusi su „t“ bandymais, yra susijusi su matavimo skale. T-testo prielaida yra ta, kad surinktiems duomenims taikoma matavimo skalė yra ištisinė ar eilinė skalė, tokia kaip IQ testo balai.

Antroji prielaida yra ta, kad paprasta atsitiktinė imtis yra ta, kad duomenys renkami iš reprezentatyvios, atsitiktinai parinktos visos populiacijos dalies.

Trečioji prielaida yra tai, kad nubrėžus duomenis, gaunamas normalus pasiskirstymo varpelio formos kreivė.

Ketvirtoji prielaida - naudojamas gana didelis imties dydis. Didesnis imties dydis reiškia, kad rezultatų pasiskirstymas turėtų atitikti įprastą varpo formos kreivę.

Paskutinė prielaida yra dispersijos homogeniškumas. Homogeninis arba lygus dispersija egzistuoja, kai standartiniai mėginių nuokrypiai yra maždaug vienodi.