Pagrindinis » algoritminė prekyba » Apytikslė logika

Apytikslė logika

algoritminė prekyba : Apytikslė logika
Kas yra „fuzzy Logic“?

Apytikslė logika yra požiūris į kintamųjų apdorojimą, kuris leidžia apdoroti kelias vertes per tą patį kintamąjį. Apytikslė logika bando išspręsti problemas, naudodama atvirą, netikslų duomenų spektrą, leidžiantį gauti daugybę tikslių išvadų. Apytikslė logika skirta išspręsti problemas atsižvelgiant į visą turimą informaciją ir priimant geriausią įmanomą sprendimą atsižvelgiant į tai.

Pagrindiniai išvežamieji daiktai

  • Apytikslė logika leidžia patobulinti sprendimų medžio apdorojimą ir geriau integruoti su taisyklėmis paremtu programavimu.
  • Teoriškai tai suteikia daugiau galimybių imituoti realias gyvenimo aplinkybes.
  • Apytikslę logiką gali naudoti kiekybiniai analitikai, kad pagerintų savo algoritmų vykdymą.

Nesuprantamos logikos supratimas

Apytikslė logika kyla iš matematinio neaiškių sąvokų tyrimo, kuriame taip pat naudojami neaiškūs duomenų rinkiniai. Matematikai, vartodami miglotas sąvokas ir analizę, gali naudoti įvairius terminus. Iš esmės ir suprantamai, šie terminai yra klasifikuojami kaip miglota semantika.

Praktiškai visos šios konstrukcijos leidžia gauti kelias „tikrosios“ būklės reikšmes. Vietoj to, kad „True“ būtų skaitmeniškai lygi 1 ir „False“ būtų lygi 0 (arba atvirkščiai), tikroji sąlyga gali būti bet koks reikšmių skaičius, mažesnis už vieną ir didesnis už nulį. Tai sukuria galimybę algoritmams priimti sprendimus remiantis kainų duomenų intervalais, o ne vienu slaptu duomenų tašku.

Apytiksliai logikos samprotavimai

Apytikslė logika pagrindine prasme plėtojama atliekant sprendimų medžio tipo analizę. Taigi platesniu mastu tai sudaro dirbtinio intelekto sistemų, užprogramuotų remiantis taisyklėmis pagrįstomis išvadomis, pagrindą.

Paprastai terminas neaiškus reiškia daugybę scenarijų, kuriuos galima sukurti sprendimų medyje, pavyzdžiui, sistemoje. Norint sukurti neaiškius loginius protokolus, gali reikėti integruoti taisyklėmis pagrįstą programavimą. Šios programavimo taisyklės gali būti vadinamos neaiškiais rinkiniais, nes jos yra kuriamos išsamių modelių nuožiūra.

Apytiksliai rinkiniai taip pat gali būti sudėtingesni. Sudėtingesnėse programavimo analogijose programuotojai gali išplėsti taisykles, naudojamas kintamųjų įtraukimui ir pašalinimui nustatyti. Tai gali lemti platesnį pasirinkimą su mažiau tiksliais, taisyklėmis pagrįstais motyvais.

Apytikslė dirbtinio intelekto semantika

Apytikslė logika ir miglota semantika yra pagrindiniai dirbtinio intelekto sprendimų programavimo komponentai. Dirbtinio intelekto sprendimai ir įrankiai ekonomikoje ir toliau plečiasi įvairiuose sektoriuose, nes plečiasi ir miglotos logikos programavimo galimybės.

IBM „Watson“ yra viena iš labiausiai žinomų dirbtinio intelekto sistemų, naudojančių miglotos logikos ir miglotos semantikos variantus. Tiksliau kalbant apie finansines paslaugas, neaiški logika naudojama mašininio mokymosi ir technologijų sistemose, palaikančiose investicinės žvalgybos rezultatus.

Kai kuriuose pažangiuose prekybos modeliuose neaiškios logikos matematikos integracija taip pat gali būti naudojama siekiant padėti analitikams sukurti automatinius pirkimo ir pardavimo signalus. Šios sistemos padeda investuotojams reaguoti į daugybę besikeičiančių rinkos kintamųjų, turinčių įtakos jų investicijoms.

Pažangiuose programinės įrangos prekybos modeliuose sistemos gali naudoti programuojamus neaiškius rinkinius, kad realiuoju laiku galėtų analizuoti tūkstančius vertybinių popierių ir suteikti investuotojui geriausias galimybes. Apytikslė logika dažnai naudojama, kai prekybininkas siekia atsižvelgti į įvairius veiksnius. Dėl to gali būti susiaurinta prekybos sprendimų analizė. Prekiautojai taip pat gali suprogramuoti įvairias sandorių sudarymo taisykles. Du pavyzdžiai:

1 taisyklė: Jei slenkamasis vidurkis yra žemas, o santykinis stiprio indeksas yra žemas, tada parduokite.

2 taisyklė: Jei slenkamasis vidurkis yra aukštas, o santykinis stiprio indeksas yra didelis, tada nusipirkite.

Apytikslė logika leidžia prekybininkams programuoti savo subjektyvias išvadas žemuose ir aukštuose šiuose pagrindiniuose pavyzdžiuose, kad būtų galima gauti automatinius prekybos signalus.

Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.

Susijusios sąlygos

Analizės paralyžius Analizės paralyžius atsiranda tada, kai individas pasimeta tirdamas ir vertindamas įvairius duomenų taškus ar veiksnius, susijusius su problema, kad nesugeba priimti sprendimo. plačiau Algoritminė prekyba Apibrėžimas Algoritminė prekyba yra sistema, kurioje naudojami labai pažangūs matematiniai modeliai priimant sprendimus dėl sandorių finansų rinkose. daugiau Neuroninio tinklo apibrėžimas Neuroninis tinklas yra algoritmų, kuriais siekiama nustatyti ryšius duomenų rinkinyje, naudojant procesą, imituojantį, kaip veikia žmogaus smegenys, serija. daugiau tikslaus apibrėžimo apibrėžimas Tikslus derinimas reiškia mažų modifikacijų procesą, siekiant pagerinti ar optimizuoti rezultatą. daugiau Kiekybinės prekybos apibrėžimas Kiekybinę prekybą sudaro prekybos strategijos, kurios remiasi matematiniais skaičiavimais ir skaičiaus mažinimu, kad būtų galima nustatyti prekybos galimybes. daugiau algoritmo Algoritmas yra taisyklių seka, skirta problemai išspręsti ar užduočiai įvykdyti. daugiau partnerių nuorodų
Rekomenduojama
Palikite Komentarą