Socialiniai duomenys
Socialiniai duomenys yra informacija, kuria viešai dalijasi socialinės žiniasklaidos vartotojai, kurią sudaro metaduomenys, tokie kaip vartotojo vieta, vartojama kalba, biografiniai duomenys ir (arba) bendros nuorodos. Socialiniai duomenys yra vertingi rinkodaros specialistams, ieškantiems klientų įžvalgų, galinčių padidinti pardavimus arba politinės kampanijos atveju laimėti balsus. Yra daugybė socialinių duomenų tipų, įskaitant „Twitter“, „Twitter“ įrašus, „Facebook“ įrašus, „Pinterest“ skelbimus, „Tumblr“ įrašus ir „Foursquare“ bei „Yelp“ registracijas. „Facebook“ verslui ir „Twitter“ skelbimai yra dvi programos, padedančios reklamuotojams naudoti socialinius duomenis, norint pateikti rinką tiksliniams vartotojams, kurie, tikėtina, domisi jų skelbimais.
Naikinami socialiniai duomenys
Vartotojai savanoriškai skelbia didžiąją dalį savo socialinių duomenų viešai, suteikdami įmonėms galimybę lengvai ir lengvai prieiti prie jų. Jei bendrovė, kuri parduoda bilietus į atletiškus renginius, mato, kad vartotojas seka kelias sporto komandas, ta įmonė gali nukreipti skelbimus į tą vartotoją, kad pabandytų privilioti ją pirkti bilietus, kad pamatytų savo mėgstamos komandos žaidimą. Kitas būdas, kuriuo įmonė gali naudotis socialiniais duomenimis, yra laiku pateikti skelbimus, pagrįstus naujausiais pranešimais, pavyzdžiui, prietaisų skelbimus tam, kuris pasidalijo, kad perka namus.
Turėdamos aukštos kokybės socialinius duomenis, kurie tinkamai apibendrinti ir išanalizuoti, įmonės gali nukreipti skelbimus į žmones, kurie greičiausiai perka savo produktus ar paslaugas. Socialiniai duomenys taip pat gali padėti įmonėms nustatyti efektyviausias reklamavimo vietas. Bendrovės gali dar labiau patobulinti savo reklamą, susiaurindamos savo tikslinę auditoriją pagal lytį, vartojamą kalbą, naudojamą elektroninį prietaisą, amžių, pomėgius, vietą ir kitus veiksnius. Socialiniai duomenys ne tik padeda įmonėms įgyti naujų klientų, bet ir padeda joms toliau bendrauti su esamais klientais.
Socialinių duomenų analizė
Paprastai yra du socialinių duomenų analizės etapai. Pirmiausia reikia surinkti duomenis, kuriuos vartotojai sukuria tinklo svetainėse, ir analizuoti tuos duomenis. Paprastai analizės procesas vyksta realiuoju laiku - tada jis naudojamas norint nustatyti įtaką, pasiekiamumą, tinkamumą ir kitus aspektus. Įmonės, kurios naudoja tokio tipo duomenų analizę, turi atsiminti kelis dalykus, įskaitant tai, kaip atskirti socialinius duomenis nuo sentimentų, laiko tinkamumą (tai, kas aktualu šiandien gali būti ne rytoj), kokybę (kokią įtaką tam tikriems žmonėms daro tam tikros žinutės ir komentarai) ) ir kaip prasideda ir plinta virusinė veikla.
Socialinių duomenų apribojimai
Socialiniai duomenys yra netobuli dėl kelių priežasčių. Tai apsiriboja informacija, kuria vartotojai nusprendžia pasidalyti patys. Pvz., Kai kurie vartotojai gali nebendrinti savo buvimo vietos ar savo lyties, reklamuotojams suteikdami neišsamų profilį, su kuriuo galima dirbti. Kita problema yra ta, kad daugelis socialinės žiniasklaidos vartotojų nėra tikri vartotojai, o suklastotų robotų ar robotų sąskaitos. Net realių vartotojų atveju, bandyti įvertinti savo jausmus apie prekės ženklą ar politinį kandidatą (vadinamą „sentimentų analize“), remiantis jų pateiktais komentarais, ne visada įmanoma, nes daugelis jų komentarų yra neutralūs ir algoritmai gali neteisingai klasifikuoti komentarus kaip teigiamus, kai jie yra neigiami ir atvirkščiai. Be to, daugelis galimų teigiamų ir neigiamų komentarų yra kraštutinumai, todėl sunku tiksliai įvertinti, kaip vartotojai jaučiasi dėl produkto, paslaugos, prekės ženklo ar politinio kandidato.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.