Išilginiai duomenys
Išilginiai duomenys, kartais vadinami skydiniais duomenimis, yra pakartotiniai tų pačių subjektų stebėjimų, paimtų iš didesnės populiacijos, per tam tikrą laiką, rinkinys ir yra naudingi norint įvertinti pokyčius. Išilginio pjūvio duomenys skiriasi nuo skerspjūvio duomenų tuo, kad tam tikru laikotarpiu jie seka tuos pačius subjektus, tuo tarpu iš skerspjūvio duomenų kiekvienu laiko momentu imami skirtingi tiriamieji (asmenys, įmonės, šalys ar regionai).
Išilginių duomenų suskaidymas
Išilginiai duomenys dažnai naudojami ekonominiuose ir finansiniuose tyrimuose, nes jie turi keletą pranašumų, palyginti su pakartotiniais skerspjūvio duomenimis. Pvz., Kadangi išilginiai duomenys matuoja, kiek laiko trunka įvykiai, jie gali būti naudojami norint išsiaiškinti, ar ta pati grupė asmenų netenka nuosmukio metu, ar skirtingi asmenys juda ir išeina iš nedarbo. Tai gali padėti nustatyti veiksnius, kurie labiausiai veikia nedarbą.
Išilginė analizė taip pat gali būti naudojama apskaičiuojant portfelio rizikingą vertę (VaR), naudojant istorinį modeliavimo metodą. Tai imituoja, kaip dabartinio portfelio vertė būtų svyravusi per ankstesnius laikotarpius, naudojant tuos laikotarpius stebėtus istorinius portfelio turto svyravimus. Jame pateikiamas didžiausias galimas nuostolis per kitą laikotarpį.
Išilginiai duomenys taip pat naudojami įvykių tyrimuose, siekiant analizuoti, kokie veiksniai lemia nenormalų akcijų grąžinimą bėgant laikui, arba kaip akcijų kainos reaguoja į pranešimus apie susijungimą ir pelną. Jis taip pat gali būti naudojamas matuojant skurdą ir pajamų nelygybę, stebint atskirus namų ūkius. Kadangi standartizuoti testų rezultatai mokyklose yra išilginiai, jie gali būti naudojami vertinant mokytojų efektyvumą ir kitus veiksnius, turinčius įtakos mokinių rezultatams.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.