Mėginių pasiskirstymas

Kas yra imčių paskirstymas?

Atrankos pasiskirstymas yra statistikos, gautos iš daugybės imčių, paimtų iš konkrečios populiacijos, tikimybės pasiskirstymas. Tam tikros populiacijos atrankos pasiskirstymas yra įvairių rezultatų diapazono, kuris gali atsirasti dėl statistikos apie populiaciją, pasiskirstymas.

Supratimas apie imties paskirstymą

Daugybė akademikų, statistikų, tyrėjų, rinkodaros specialistų, analitikų ir tt surinktų ir panaudotų duomenų yra imtys, o ne populiacijos. Imtis yra populiacijos pogrupis. Pavyzdžiui, medicinos tyrėjas, norėjęs palyginti vidutinį visų kūdikių, gimusių Šiaurės Amerikoje nuo 1995 iki 2005 m., Svorį su gimusių Pietų Amerikoje per tą patį laikotarpį, negali per pagrįstą laiką surinkti duomenų apie visus per milijoną gimdymų, įvykusių per dešimt metų. Vietoj to jis naudos tik, tarkime, 100 kūdikių svorį kiekviename žemyne, kad padarytų išvadą. Mėginiui naudojamas 200 kūdikių svoris, o vidutinis apskaičiuotas svoris yra mėginio vidurkis.

Dabar tarkime, kad užuot paėmęs tik vieną 100 naujagimio svorio mėginių iš kiekvieno žemyno, medicinos tyrėjas paima pakartotinius atsitiktinius mėginius iš visos populiacijos ir apskaičiuoja kiekvienos imties grupės mėginių vidurkį. Taigi apie Šiaurės Ameriką jis kaupia duomenis apie 100 naujagimių, užregistruotų JAV, Kanadoje ir Meksikoje, svorio: iš keturių 100 mėginių iš pasirinktų JAV ligoninių, penki 70 mėginių iš Kanados ir trys 150 įrašų iš Meksikos, iš viso iš 1200 naujagimių svorio, suskirstytų į 12 rinkinių. Jis taip pat renka 100 gimimo svorio pavyzdžių duomenis iš kiekvienos iš 12 Pietų Amerikos šalių.

Kiekvienas mėginys turi savo mėginio vidurkį, o mėginio vidurkio pasiskirstymas yra žinomas kaip mėginio paskirstymas.

Kiekvieno mėginio rinkinio vidutinis svoris yra imties vidurkio pasiskirstymas. Iš imties galima apskaičiuoti ne tik vidurkį. Kitus statistinius duomenis, tokius kaip standartinis nuokrypis, dispersija, proporcija ir diapazonas, galima apskaičiuoti pagal imties duomenis. Standartinis nuokrypis ir dispersija matuoja imties pasiskirstymo kintamumą.

Imties pasiskirstymo kintamumą lemia stebėjimų skaičius populiacijoje, stebėjimų skaičius imtyje ir procedūra, naudojama imties rinkiniams sudaryti. Atrankos pasiskirstymo standartinis nuokrypis vadinamas standartine paklaida. Nors atrankos pasiskirstymo vidurkis yra lygus populiacijos vidurkiui, standartinė paklaida priklauso nuo populiacijos standartinio nuokrypio, populiacijos dydžio ir imties dydžio.

Sužinojus, kaip skiriasi kiekvienos imties grupių vidurkiai vienas nuo kito, ir nuo populiacijos vidurkio parodysite, koks imties vidurkis yra artimas populiacijos vidurkiui. Standartinė atrankos pasiskirstymo paklaida mažėja didėjant imties dydžiui.

Ypatingos aplinkybės

Populiacija arba vienas imties skaičių rinkinys pasiskirs normaliai. Tačiau kadangi atrankos pasiskirstymas apima kelis stebėjimų rinkinius, jis nebūtinai turės varpelio formos lenktą formą.

Remiantis mūsų pavyzdžiu, vidutinis kūdikių svoris Šiaurės Amerikoje ir Pietų Amerikoje pasiskirsto normaliai, nes kai kurie kūdikiai turės nepakankamą svorį (mažesnis už vidurkį) arba turės antsvorio (virš vidurkio), o dauguma kūdikių pateks į vidurį (maždaug ). Jei vidutinis naujagimių svoris Šiaurės Amerikoje yra septyni svarai, mėginio vidutinis svoris kiekviename iš 12 mėginių stebėjimo rinkinių, užregistruotų Šiaurės Amerikoje, taip pat bus artimas septyniems svarams.

Tačiau jei nubraižysite kiekvieną vidurkį, apskaičiuotą kiekvienoje iš 1200 mėginių grupių, gauta forma gali pasiskirstyti tolygiai, tačiau sunku užtikrintai numatyti, kokia bus tikroji forma. Kuo daugiau pavyzdžių tyrėjas naudos iš daugiau kaip milijono svorio figūrų populiacijos, tuo grafikas pradės formuoti normalųjį pasiskirstymą.

• Atrankos pasiskirstymas yra statistikos, gautos iš daugybės imčių, paimtų iš konkrečios populiacijos, tikimybės pasiskirstymas.
• Tam tikros populiacijos atrankos pasiskirstymas yra įvairių rezultatų diapazono, kuris gali atsirasti dėl statistikos apie populiaciją, pasiskirstymas.
• Daugybė akademikų, statistikų, tyrėjų, rinkodaros specialistų ir analitikų surinktų ir panaudotų duomenų yra imtys, o ne populiacijos.

Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.

Susijusios sąlygos

Kaip veikia standartinės klaidos Standartinė paklaida yra standartinis imties populiacijos nuokrypis. Tai matuoja mėginio reprezentatyvumą visumoje. daugiau Kas yra centrinės ribos teorema (CLT)? Centrinė ribinė teorema teigia, kad imties pasiskirstymas reiškia maždaug normalųjį pasiskirstymą, nes imties dydis tampa didesnis. daugiau T-testo apibrėžimas T-testas yra tam tikros rūšies statistinė statistika, naudojama nustatyti, ar yra reikšmingas skirtumas tarp dviejų grupių vidurkių, kurie gali būti susiję tam tikromis savybėmis. plačiau suprasti gyventojų statistiką Statistikoje populiacija yra visas fondas, iš kurio imama statistinė imtis. Gyventojai gali reikšti visą žmonių grupę, objektus, įvykius, ligoninės vizitus ar matavimus. daugiau kaip veikia neparametrinė statistika Neparametrinė statistika reiškia statistinį metodą, kai duomenys nebūtini, kad atitiktų normalų pasiskirstymą. Reitingai neturėtų keistis. daugiau supratimas apie dvipusius bandymus Dvipusis bandymas yra statistinis testas, kurio metu kritinė paskirstymo sritis yra dvipusė ir bandoma, ar mėginys yra didesnis ar mažesnis nei tam tikras verčių diapazonas. daugiau partnerių nuorodų