Statistinė reikšmė

Kas yra statistinė reikšmė?

Statistinis reikšmingumas yra tikimybė, kad ryšį tarp dviejų ar daugiau kintamųjų lemia kažkas kita, išskyrus atsitiktinumą. Statistinis hipotezės tyrimas atliekamas norint nustatyti, ar duomenų rinkinio rezultatas yra statistiškai reikšmingas. Šis testas suteikia p vertę, parodančią tikimybę, kad atsitiktinis atsitiktinumas galėtų paaiškinti rezultatą. Apskritai, 5% ar mažesnė p vertė laikoma statistiškai reikšminga.

1:26

Statistiškai reikšminga

Statistinės reikšmės supratimas

Statistinė reikšmė naudojama priimti arba paneigti nulinę hipotezę, kuri hipotezuoja, kad tarp išmatuotų kintamųjų nėra ryšio. Duomenų rinkinys yra statistiškai reikšmingas, kai rinkinys yra pakankamai didelis, kad tiksliai atspindėtų tiriamą reiškinį ar populiacijos imtį. Paprastai duomenų rinkinys laikomas statistiškai reikšmingu, jei atsitiktinio reiškinio tikimybė yra mažesnė kaip 1/20, todėl p vertė yra 5%. Kai bandymo rezultatas viršija p-vertę, priimama nulinė hipotezė. Kai bandymo rezultatas yra mažesnis už p-vertę, nulinė hipotezė atmetama.

Statistinės reikšmės pavyzdys

Tarkime, „Joe Sample“ dirba įmonėje, gaminančioje bėgimo batelius. Siekdamas optimalios produkcijos, jis mano, kiek batų turėtų būti pasiūta kiekvienos lyties dydžiu. Džo nesiremia anekdotiniais įrodymais, kad vyrai yra didesni nei moterys; tikslioms prognozėms jis pasirenka statistinį tyrimą, kuris parodo ryšį tarp lyties ir pėdos dydžio.

Jei tyrimo p vertė būtų 2% (<5%), jis turėtų statistiškai reikšmingą rezultatą. P reikšmė rodo, kad tik 2% tikimybės, kad ryšys tarp pėdos dydžio ir lyties atsirado dėl atsitiktinumo. Tada jis pagrįstai galėjo naudoti tyrimo duomenis savo įmonės gamybos planams rengti.

Kita vertus, jei p vertė buvo 6% (> 5%), nebūtų pagrįsta naudoti tyrimą kaip pagrindą jo gamybos planams. Taigi, jei 2% p vertės tyrime teigiama, kad daugumos vyrų batų dydžiai yra nuo 8 iki 12, o moterų batų dydžiai yra nuo 4 iki 8, jis galėtų sukurti planus gaminti didžiąją dalį tų dydžių batų.

Statistinė reikšmė dažnai naudojama naujų farmacinių vaistų tyrimams, vakcinoms tirti, patologijos tyrimams - efektyvumo tyrimams ir norint informuoti investuotojus apie tai, kaip sėkmingai kompanija išleidžia naujus produktus.

Pavyzdžiui, vaistų nuo diabeto lyderis Novo Nordiskas pranešė, kad išbandžius naują insuliną, statistiškai reikšmingai sumažėjo 1 tipo diabetas. Testą sudarė 26 savaičių randomizuotas gydymas cukriniu diabetu sergantiems pacientams. Rezultatas buvo 1 tipo diabeto sumažėjimas ir p vertė mažesnė kaip 5%, tai reiškia, kad diabeto sumažėjimas atsirado ne dėl atsitiktinio atsitiktinumo.

Pagrindiniai išvežamieji daiktai

• Statistinis reikšmingumas yra tikimybė, kad ryšį tarp dviejų ar daugiau kintamųjų lemia kažkas kita, išskyrus atsitiktinumą.
• Statistinė reikšmė naudojama priimti arba paneigti nulinę hipotezę, kuri hipotezuoja, kad tarp išmatuotų kintamųjų nėra ryšio.
• Statistinis hipotezės tyrimas atliekamas norint nustatyti, ar duomenų rinkinio rezultatas yra statistiškai reikšmingas.

Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.

Susijusios sąlygos

Kodėl statistinis reikšmingumas yra svarbus Statistinis reikšmingumas reiškia rezultatą, kuris nėra tikėtinas atsitiktinai, o greičiausiai gali būti priskirtas konkrečiai priežasčiai. daugiau Vienpusis testas Vienpusis testas yra statistinis testas, kurio kritinis paskirstymo plotas yra didesnis arba mažesnis už tam tikrą vertę, bet ne abu. daugiau Nulinės hipotezės apibrėžimas Nulinė hipotezė yra statistikoje naudojama hipotezės rūšis, teigianti, kad pateiktų stebėjimų rinkinyje nėra statistinio reikšmingumo. daugiau P-testo apibrėžimas Apibrėžimas P-testas yra statistinis metodas, kuriuo tikrinamas nulinės hipotezės, pateikiančios visuotinai priimtą teiginį apie populiaciją, pagrįstumas. daugiau ekonometrijos: ką tai reiškia ir kaip ji naudojama Econometrics yra statistinių ir matematinių modelių taikymas ekonominiams duomenims, siekiant patikrinti teorijas, hipotezes ir ateities tendencijas. daugiau tai, ką mums sako P vertė, P vertė yra ribinio reikšmingumo lygis atliekant statistinį hipotezės testą, atspindintį tam tikro įvykio tikimybę. daugiau partnerių nuorodų