Stratifikuota atsitiktinė atranka
Stratifikuota atsitiktinė atranka yra atrankos metodas, apimantis populiacijos suskirstymą į mažesnius pogrupius, žinomus kaip sluoksniai. Atliekant stratifikuotą atsitiktinę imtį ar stratifikaciją, sluoksniai formuojami remiantis bendrais narių požymiais ar savybėmis, tokiomis kaip pajamos ar išsilavinimas.
Stratifikuota atsitiktinė atranka taip pat vadinama proporcinga atsitiktine atranka arba kvotos atsitiktine atranka.
[Svarbu: stratifikuota atranka naudojama skirtumams tarp populiacijos grupių išryškinti, o ne paprastam atsitiktiniam atrankai, kai visi populiacijos nariai traktuojami kaip vienodi ir tikimybė, kad jie bus imami.]
1:40Stratifikuota atsitiktinė atranka
Kaip veikia stratifikuota atsitiktinė atranka
Atlikdamas panašių požymių subjektų grupės analizę ar tyrimą, tyrėjas gali pastebėti, kad populiacijos dydis yra per didelis tyrimui atlikti. Norėdami sutaupyti laiko ir pinigų, analitikas gali pasirinkti tinkamesnį metodą, iš gyventojų pasirinkdamas nedidelę grupę. Maža grupė yra vadinama imties dydžiu, kuris yra populiacijos pogrupis, naudojamas reprezentuoti visą populiaciją. Imtį iš populiacijos galima pasirinkti keliais būdais, iš kurių vienas yra stratifikuotos atsitiktinės atrankos metodas.
Stratifikuota atsitiktinė atranka apima visos populiacijos padalijimą į homogeniškas grupes, vadinamas sluoksniais (daugiskaita - sluoksniui). Tada iš kiekvieno sluoksnio parenkami atsitiktiniai mėginiai. Pavyzdžiui, apsvarstykite akademinį tyrėją, kuris norėtų sužinoti 2007 m. MBA studentų, gavusių darbo pasiūlymą per tris mėnesius nuo studijų baigimo, skaičių.
Greitai paaiškės, kad per metus buvo beveik 200 000 MBA absolventų. Jis gali nuspręsti paimti paprastą atsitiktinę 50 000 absolventų imtį ir atlikti apklausą. Dar geriau, jis galėjo suskirstyti populiaciją į sluoksnius ir paimti atsitiktinę imtį iš sluoksnių. Tam jis sukurs gyventojų grupes pagal lytį, amžiaus grupę, rasę, tautybę ir karjeros kilmę. Iš kiekvieno sluoksnio imami atsitiktiniai mėginiai, skaičiuojami proporcingai sluoksnio dydžiui, palyginti su populiacija. Tuomet šie sluoksnių pogrupiai sujungiami, kad būtų sudaryta atsitiktinė imtis.
Pagrindiniai išvežamieji daiktai
- Stratifikuota atsitiktinė atranka leidžia tyrėjams gauti imties populiaciją, kuri geriausiai atspindi visą tiriamą populiaciją.
- Stratifikuota atsitiktinė atranka apima visos populiacijos padalijimą į homogeniškas grupes, vadinamas sluoksniais.
- Stratifikuota atsitiktinė atranka skiriasi nuo paprastos atsitiktinės atrankos, apimančios atsitiktinę visos populiacijos duomenų atranką, todėl tikėtina, kad bus galima kiekviena įmanoma atranka.
Stratifikuoto atsitiktinio mėginių ėmimo pavyzdys
Tarkime, kad tyrimo komanda nori nustatyti JAV studentų kolegijų studentų GPA. Tyrimo komandai sunku surinkti duomenis iš visų 21 milijono studentų; ji nusprendžia paimti atsitiktinę populiacijos imtį iš 4000 studentų.
Dabar darykite prielaidą, kad komanda atsižvelgia į skirtingus imties dalyvių atributus ir klausia, ar nėra skirtumų tarp GPA ir studentų didžiųjų bendrovių. Tarkime, kad 560 studentų yra didžioji anglų kalba, 1 135 - mokslo ir didžiųjų, 800 - informatikos, 1 090 - inžinerijos, 415 - matematikos. Komanda nori naudoti proporcingą stratifikuotą atsitiktinę imtį, kai imties sluoksnis yra proporcingas atsitiktinei imčiai populiacijoje.
Tarkime, kad komanda tiria JAV kolegijų studentų demografinius rodiklius ir nustato procentą, koks procentas studentų sudaro 12% pagrindinių anglų kalba, 28% pagrindinių mokslų, 24% pagrindinių kompiuterių mokslų, 21% pagrindinių inžinerijos ir 15% pagrindinių matematikoje. Taigi iš stratifikuotos atsitiktinės atrankos proceso sukuriami penki sluoksniai.
Tuomet komanda turi patvirtinti, kad populiacijos sluoksnis yra proporcingas imties sluoksniui; tačiau jie mano, kad proporcijos nėra lygios. Tuomet komanda turi iš naujo atrinkti 4000 studentų iš gyventojų ir atsitiktine tvarka atrinkti 480 anglų kalbos, 1120 gamtos mokslų, 960 informatikos, 840 inžinerijos ir 600 matematikos studentų.
Su tais, jis turi proporcingą sluoksniuotą atsitiktinį studentų iš universitetų imtį, kuris geriau atspindi didžiųjų JAV studentų kolegijas. Tada tyrėjai gali išskirti konkretų sluoksnį, stebėti įvairius JAV kolegijų studentų tyrimus ir stebėti įvairius pažymių vidurkius. .
Paprasti atsitiktiniai ir stratifikuoti atsitiktiniai pavyzdžiai
Paprastos atsitiktinės imtys ir stratifikuotos atsitiktinės imtys yra statistinio matavimo įrankiai. Visai duomenų populiacijai pavaizduoti naudojama paprasta atsitiktinė imtis. Stratifikuota atsitiktinė imtis suskirsto populiaciją į mažesnes grupes arba sluoksnius pagal bendras charakteristikas.
Paprasta atsitiktinė imtis dažnai naudojama, kai apie duomenų visumą yra labai mažai informacijos, kai duomenų visuma turi per daug skirtumų, kad būtų galima suskirstyti į įvairius pogrupius, arba kai duomenų grupėje yra tik vienas aiškus požymis.
Pavyzdžiui, saldainių gamintojai gali norėti ištirti savo klientų pirkimo įpročius, kad nustatytų savo produktų linijos ateitį. Jei yra 10 000 klientų, tai gali pasirinkti 100 iš jų kaip atsitiktinę imtį. Tada jis gali pritaikyti tai, ką randa iš tų 100 klientų, likusioje bazėje. Skirtingai nuo stratifikacijos, joje bus atrinkti 100 narių atsitiktinai, neatsižvelgiant į jų individualias savybes.
Proporcingas ir neproporcingas stratifikacija
Stratifikuota atsitiktinė atranka užtikrina, kad kiekvienas tam tikros populiacijos pogrupis būtų tinkamai atstovaujamas visoje tiriamojo tyrimo imtyje. Stratifikacija gali būti proporcinga ar neproporcinga. Taikant proporcingą stratifikuotą metodą, kiekvieno sluoksnio imties dydis yra proporcingas sluoksnio populiacijos dydžiui.
Pvz., Jei tyrėjas norėjo 50 000 absolventų imties pagal amžiaus grupę, proporcinga stratifikuota atsitiktinė imtis bus gauta pagal šią formulę: (imties dydis / populiacijos dydis) x sluoksnio dydis. Žemiau esančioje lentelėje nurodoma, kad per metus populiacija siekia 180 000 MBA absolventų.
Amžiaus grupė | 24–28 | 29-33 | 34–37 | Iš viso |
Žmonių skaičius sluoksnyje | 90 000 | 60 000 | 30 000 | 180 000 |
Strata imties dydis | 25 000 | 16, 667 | 8, 333 | 50 000 |
24–28 metų amžiaus MBA absolventų sluoksnių imties dydis apskaičiuojamas taip: (50 000/180 000) x 90 000 = 25 000. Tas pats metodas naudojamas ir kitoms amžiaus grupėms. Dabar, kai žinomas sluoksnių imties dydis, tyrėjas gali atlikti paprastą atsitiktinę atranką kiekviename sluoksnyje, kad pasirinktų savo apklausos dalyvius. Kitaip tariant, 25 000 24–28 metų amžiaus abiturientų bus atrinkti atsitiktine tvarka iš visos populiacijos, 16, 667 absolventai iš 29–33 metų amžiaus bus išrinkti atsitiktine tvarka ir pan.
Neproporcingai suskaidytoje imtyje kiekvieno sluoksnio dydis nėra proporcingas jo dydžiui populiacijoje. Tyrėjas gali nuspręsti atrinkti 1/2 abiturientų 34-37 metų amžiaus grupėje ir 1/3 absolventų 29-33 metų amžiaus grupėje.
Svarbu pažymėti, kad vienas asmuo negali prisitaikyti prie kelių sluoksnių. Kiekvienas subjektas turi tilpti tik viename sluoksnyje. Pogrupių sutapimas reiškia, kad kai kurie asmenys turės daugiau galimybių būti atrinkti tyrimui, o tai visiškai paneigia stratifikuotos atrankos kaip tikimybių atrankos tipo sąvoką.
[Svarbu: portfelio valdytojai gali naudoti stratifikuotą atsitiktinę atranką, kad sukurtų portfelius, pakartodami indeksą, pavyzdžiui, obligacijų indeksą.]
Stratifikuoto atsitiktinio mėginių ėmimo pranašumai
Pagrindinis stratifikuotos atsitiktinės atrankos pranašumas yra tas, kad joje pateikiamos pagrindinės imties populiacijos charakteristikos. Šis atrankos metodas, panašus į svertinį vidurkį, suteikia imties savybes, proporcingas visai populiacijai. Stratifikuota atsitiktinė atranka gerai veikia populiacijas, turinčias įvairius požymius, tačiau kitaip neveiksminga, jei negalima sudaryti pogrupių.
Stratifikacija suteikia mažesnę įvertinimo paklaidą ir didesnį tikslumą nei paprastas atsitiktinės atrankos metodas. Kuo didesni skirtumai tarp sluoksnių, tuo didesnis tikslumas.
Stratifikuotos atsitiktinės atrankos trūkumai
Deja, šis tyrimo metodas negali būti naudojamas kiekviename tyrime. Metodo trūkumas yra tas, kad norint tinkamai jį naudoti, turi būti įvykdytos kelios sąlygos. Tyrėjai turi nustatyti kiekvieną tiriamos populiacijos narį ir suskirstyti juos į vieną ir tik vieną pogrupį. Todėl stratifikuota atsitiktinė atranka yra nepalanki, kai tyrėjai negali užtikrintai suskirstyti kiekvieno populiacijos nario į pogrupį. Taip pat gali būti sudėtinga rasti išsamų ir galutinį visos populiacijos sąrašą.
Persidengimas gali sukelti problemų, jei yra dalykų, kurie suskirstyti į kelis pogrupius. Kai atliekama paprasta atsitiktinė atranka, labiau linkę pasirinkti tuos, kurie priklauso keliems pogrupiams. Rezultatas gali būti klaidingas gyventojų pateikimas ar netikslus atspindys.
Aukščiau pateikti pavyzdžiai palengvina: absolventai, absolventai, vyrai ir moterys yra aiškiai apibrėžtos grupės. Tačiau kitose situacijose gali būti daug sunkiau. Įsivaizduokite, kad joje yra tokių savybių kaip rasė, etninė priklausomybė ar religija. Rūšiavimo procesas tampa sudėtingesnis, todėl stratifikuota atsitiktinė atranka tampa neveiksmingu ir mažiau nei idealu metodu.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.