Darbo eiga
Darbo eiga apibūdina verslo darbo proceso etapus, per kuriuos kūrinys pereina nuo inicijavimo iki pabaigos; ir kaip šiuos veiksmus galima atlikti ir automatizuoti pagal procedūrinių taisyklių rinkinį.
Organizacijos naudoja darbo eigą užduotims koordinuoti, siekdamos pagerinti organizacijos efektyvumą, reagavimą ir pelningumą. Darbo eiga gali būti nuosekli, kiekviena pakopa priklauso nuo to, ar bus baigtas ankstesnis, arba lygiagreti, kai keli žingsniai vyksta vienu metu.
SUMAŽINIMAS DARBO TYRA
Darbo eigos sąvoka buvo svarbi tiriant racionalų darbo organizavimą ir optimizuojant gamybos ar informacinius procesus - siekiant išvengti kliūčių. Po Antrojo pasaulinio karo kokybės judėjimas sukūrė daugybę darbo eigos tobulinimo teorijų, kurios apėmė kokybiškesnes verslo procesų pertvarkymo idėjas. Ši filosofija galėtų būti taikoma automobilių surinkimo linijoms, banko prašymui gauti paskolą ar laikraščio gamybai.
„Six Sigma“ ir „Total quality management“ (TQM) yra dvi proceso tobulinimo filosofijos, kurių laikosi organizacijos visame pasaulyje. TQM yra struktūrizuotas požiūris į bendrą organizacijos valdymą, kai vidinės gairės ir proceso standartai sumažina klaidas. „Six Sigma“ tikslas - sumažinti trūkumus, atliekant kokybės kontrolę.
Darbo eigos technologijos ir dideli duomenys
Darbo eigos technologijos ir valdymo sistemos šiandien naudojamos tokiose pramonės šakose kaip finansai, sveikatos priežiūra, rinkodara ir aukštasis mokslas. Jie buvo esminiai kuriant dirbtinį intelektą ir mašinų mokymosi sistemas, kurios daro didelę įtaką kiekvienos pramonės įmonės procesams, nes jos gali apdoroti ir išgauti duomenis iš didelių duomenų.
Renkant ir dalijantis duomenimis visoje organizacijoje bei įterpiant analizę, įmonės duomenų valdymo sistemos yra naudojamos siekiant pašalinti informacijos rinkinius ir optimizuoti verslo procesus bei automatizuoti duomenų apdorojimą. Ir tai padeda sujungti anksčiau atsietus sektorius ir pramonės šakas.
Finansai keičiami dideliais duomenimis, kurie naudojami tiek prekybai, tiek atitikčiai. Investuotojai naudojasi realiojo laiko duomenų srautais, kuriuos sukuria globalizacija ir socialinė žiniasklaida, ir eksperimentuoja su patobulinta duomenų analize bei AI, kad galėtų generuoti investavimo idėjas - be pažinimo šališkumo - ir valdyti riziką.
Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.