Pagrindinis » verslas » Autoregresyvus sąlyginis heteroskedaziškumas (ARCH)

Autoregresyvus sąlyginis heteroskedaziškumas (ARCH)

verslas : Autoregresyvus sąlyginis heteroskedaziškumas (ARCH)
Kas yra sąlyginis heterokedasticiškumas?

Autoregresyvus sąlyginis heteroskedaziškumas (ARCH) yra laiko eilučių statistinis modelis, naudojamas analizuoti efektus, paliktus nepaaiškinamus ekonometriniais modeliais. Šiuose modeliuose klaidos terminas yra likutinis rezultatas, kurio modelis nepaaiškino. Ekonometrinių modelių prielaida yra ta, kad šio termino dispersija bus vienoda. Tai vadinama „homoskedasticity“. Tačiau kai kuriomis aplinkybėmis šis variantas nėra vienodas, o „heteroskedaziškas“.

Autoregresyvaus sąlyginio heteroskedaziškumo supratimas

Tiesą sakant, šių klaidų terminų dispersija nėra vienoda ir nevienoda, bet turi įtakos prieš ją vykstantys skirtumai. Tai vadinama „autoregression“. Panašiai ir statistikoje, kai termino dispersijai įtakos turi vieno ar kelių kitų kintamųjų dispersija, jis yra „sąlyginis“.

Tai ypač pasakytina apie finansų rinkų laiko eilučių analizę. Pavyzdžiui, vertybinių popierių rinkose mažo kintamumo laikotarpiai dažnai eina aukšto kintamumo laikotarpiais. Taigi šias rinkas apibūdinančios klaidos termino dispersija kistų priklausomai nuo ankstesnių laikotarpių variacijos.

Heteroskedaziškumo problema yra ta, kad dėl to patikimumo intervalai yra per siauri, todėl gaunamas didesnis tikslumo pojūtis, nei to reikalauja ekonometrinis modelis. ARCH modeliai bando modeliuoti šių klaidų terminų dispersiją ir pataisyti problemas, kylančias dėl heteroskedaziškumo. ARCH modelių tikslas yra pateikti kintamumo rodiklį, kuris gali būti naudojamas priimant finansinius sprendimus.

Finansų rinkose analitikai pastebi vadinamąjį nepastovumo klasterį, kuriame mažo nepastovumo laikotarpiai seka didelio nepastovumo laikotarpiais ir atvirkščiai. Pavyzdžiui, „S&P 500“ kintamumas bulių rinkoje ilgą laiką nuo 2003 iki 2007 m. Buvo neįprastai mažas, o 2008 m. Rinkos korekcijos metu jis buvo pasiektas iki rekordinio lygio. ARCH modeliai gali ištaisyti statistines problemas, kylančias dėl šios priežasties. duomenų modelio tipas. Dėl to jie tapo pagrindiniais modeliais finansinėse rinkose, kuriose nepastovumas. ARCH koncepciją sukūrė ekonomistas Robertas F. Engle'as, už kurį jis laimėjo 2003 m. Nobelio ekonomikos mokslų atminimo premiją.

Palyginkite investicinių sąskaitų teikėjo pavadinimą Aprašymas Skelbėjo informacijos atskleidimas × Šioje lentelėje pateikti pasiūlymai yra iš partnerystės, iš kurios „Investopedia“ gauna kompensaciją.

Susijusios sąlygos

Apibendrintas autoregresinis sąlyginis heteroskedaziškumas (GARCH) Apibrėžtis Apibendrintasis autoregresinis sąlyginis heteroskedaziškumas (GARCH) yra statistinis modelis, naudojamas vertinant atsargų grąžos nepastovumą. plačiau GARCHP rocesas Apibendrintas autoregresyvinis sąlyginis heteroskedaziškumas (GARCH) yra ekonometrinis terminas, naudojamas apibūdinti metodą įvertinti nepastovumą finansų rinkose. daugiau kintančio laiko kintamumo apibrėžimas Laiku kintantis kintamumas reiškia kintamumo svyravimus skirtingais laikotarpiais. daugiau heteroskedaziškumas Statistikoje heteroskedaziškumas įvyksta, kai kintamojo standartiniai nuokrypiai, stebimi per tam tikrą laiko tarpą, yra nekonstantiniai. daugiau Robertas F. Engle III Robertas Engle III yra Amerikos ekonomistas, laimėjęs 2003 m. Nobelio ekonomikos premiją už laiko eilučių duomenų analizę, atsižvelgiant į kintamą laiką. daugiau „Merton“ modelio analizės įrankis „Merton“ modelis yra analizės įrankis, naudojamas įmonės skolos kredito rizikai įvertinti. Analitikai ir investuotojai naudojasi „Merton“ modeliu, kad suprastų įmonės finansines galimybes. daugiau partnerių nuorodų
Rekomenduojama
Palikite Komentarą